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[发明专利]一种基于图像识别的水泡跟踪方法及装置-CN202310563872.8有效
发明人：卢伟健;何兴华;邹建华;郑嘉键;沈之浩 -专利权人：广东顺德西安交通大学研究院
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的水泡跟踪方法及装置，涉及图像识别领域，所述方法包括：使用高速摄像机采集水泡的视频，并提取视频的视频帧；对视频帧进行分帧处理并按时间序列排列，获得序列帧；对序列帧进行水泡图像识别，提取出水泡的区域信息在序列帧中不同帧的水泡的质心位置坐标；基于计算机视觉算法根据水泡在序列帧中不同帧的质心位置坐标进行函数分析，获得运动规律函数；根据所获得的水泡的上升的运动规律函数与水泡上升的斯托克定律加权补偿，拟合出水泡的轨迹路径；根据水泡的轨迹路径对水泡进行跟踪定位处理。该方法在液体流体力学或工业生产中，可以实现对水泡的跟踪，提高生产效率和质量，减少人工干预和误差。
一种基于图像识别水泡跟踪方法装置

[发明专利]一种音视频融合的噪声事件分类方法及系统-CN202310520830.6在审
发明人：卢伟健;何兴华;邹建华;郑嘉键;兰钰 -专利权人：广东顺德西安交通大学研究院
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及噪声监测技术领域，具体为一种音视频融合的噪声事件分类方法及系统，其方法包括：采集监测区域内的实时噪声信号和实时图像信号；对所述实时噪声信号进行预处理；将所述预处理后的实时噪声信号和实时图像信号发送到服务器；获取噪声事件类型特征信息；构建噪声事件分类模型，基于所述预处理后的实时噪声信号和所述噪声事件类型特征信息对所述噪声事件分类模型进行训练；基于所述训练完成的噪声事件分类模型对所述预处理后的实时噪声信号和实时图像信号进行分类；对分类结果进行精度分析。本发明通过构建利用深度学习的噪声事件分类模型，对环境噪声事件进行动态分类，满足当前环境噪声监测与管理的需要。
一种视频融合噪声事件分类方法系统