专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于步态数据的帕金森病严重程度与分期自动评估系统-CN202310812276.9在审
  • 曹军义;谢俊枭;李良缘;刘新城;赵欢;雷亚国;王学欣 - 西安交通大学
  • 2023-07-04 - 2023-08-15 - A61B5/00
  • 一种基于步态数据的帕金森病严重程度与分期自动评估系统,包括可穿戴多源步态采集模块、量化特征分析模块、运动症状严重程度量化模块、帕金森病严重程度量化模块和自动Hoehn‑Yahr分期诊断模块;可穿戴多源步态采集模块负责采集多种步态信号;量化特征分析模块负责处理步态信号,提取与MDS‑UPDRS子项目对应的量化特征,用于子项目的定量评估;运动症状严重程度量化模块负责计算运动特征权重,进行特征融合,输出运动特征严重程度量化分数;帕金森病严重程度量化模块负责计算有效特征权重,进行特征融合,输出帕金森病严重程度量化分数;自动Hoehn‑Yahr分期诊断模块负责将量化特征带入判定流程输出分期结果;本发明诊断自动完成,实现实时监测,利于诊断移动化与便利化。
  • 基于步态数据帕金森病严重程度分期自动评估系统
  • [发明专利]一种遥感干旱检测方法及系统-CN202110294490.0有效
  • 张强;孙鹏;马梓策;姚蕊 - 北京师范大学;安徽师范大学
  • 2021-03-19 - 2023-05-23 - G06V20/10
  • 获取待检测地区在设定时间段内的归一化植被指数、地表温度、实际蒸散发数据和潜在蒸散发数据,得到序列集;由归一化植被指数和地表温度计算植被健康指数;计算序列集中实际蒸散发数据与潜在蒸散发数据的比值;对植被健康指数和比值分别进行标准分数化,得到健康指数分数和比值分数;对健康指数分数和比值分数加权求和,得到干旱指数分数;对干旱指数分数进行标准分数化,得到改进的干旱严重程度指数。本发明采用改进的干旱严重程度指数用于作为干旱检测指标,实现对待检测地区的干旱检测,能提高遥感干旱检测的准确性。
  • 一种遥感干旱检测方法系统
  • [发明专利]诊断信息评估方法、显示方法及存储介质-CN202010096657.8有效
  • 石磊;臧璇;史晶 - 杭州依图医疗技术有限公司
  • 2020-02-17 - 2023-08-29 - G16H70/60
  • 本发明主要公开了一种诊断信息评估方法、显示方法及存储介质,用以基于医疗图像的疾病区域对疾病严重程度进行评估。对医疗图像中的感兴趣区域进行分区,获得至少N个分区,其中N为大于等于2的自然数;至少计算每个分区中的第一征象的体积和第二征象的体积占比;获取所述第一征象和第二征象体积占比对应分值,并基于所述分值获取每个分区的分数;根据每个分区的分数,对所述感兴趣区域进行评估。采用本发明所提供的方案,可以基于量化处理得到的分数对感兴趣区域疾病严重程度进行评估,实现了基于医疗图像的疾病区域对疾病严重程度进行评估的效果。
  • 诊断信息评估方法显示存储介质
  • [发明专利]一种帕金森病轴向症状严重程度表征方法-CN202211741460.0有效
  • 蔡国发;林满桂;蔡国恩;李勇杰 - 广东工业大学
  • 2022-12-30 - 2023-04-07 - A61B5/00
  • 本发明提出一种帕金森病轴向症状严重程度表征方法,应用于症状表征技术领域,使用EMD分解局部场电位信号,通过分解得到的局部场电位的一系列IMF信号序列。根据IMF信号序列的功率谱密度重组beta频段信号,并对beta频段信号均方根、方差、功率谱密度比值、四位分差等特征进行提取,表征轴向症状严重程度;使用支持向量机(SVM)对提取特征做轴向症状严重程度分类的验证,将病人根据轴向症状分数高低分为轴向症状严重组与轴向症状轻缓组,SVM根据重组beta信号的特征进行轴向症状严重程度进行二分类,平均准确率达到93.33%。本发明能够直接、高效且有效地对轴向症状严重程度进行表征及分类。
  • 一种帕金森病轴向症状严重程度表征方法
  • [发明专利]一种早产儿视网膜plus病变的检测方法及系统-CN202011402667.6在审
  • 彭晟 - 智程工场(佛山)科技有限公司
  • 2020-12-02 - 2021-03-09 - G06T7/00
  • 首先将待检测的视网膜后极图像输入到图像质量检测模型进行质量评估,将质量合格的图像输入到血管识别模型中获取血管图;将血管图输入到病变检测模型输出对应的病变类型为plus、pre‑plus、no‑plus的概率;根据预设分数转化方程式将病变检病变类型的概率转化对应的i‑ROP病变分数,反映视网膜病变程度的连续性。本发明对plus病变严重程度的客观测量,随时间跟踪严重程度以提供疾病进展或消退的客观评估;通过分析分数随时间的变化可以在大多数情况下提前识别出进展为plus病变ROP的眼睛进行早期介入,防止诊断不足导致的病情延误,本发明提供的方法及系统对病变程度检测的准确率高,可大大减少医生的眼底镜检查次数。
  • 一种早产儿视网膜plus病变检测方法系统
  • [发明专利]一种基于ITIC曲线的电网电压暂降严重程度评估方法-CN201910390757.9有效
  • 钟庆;姚蔚琳;熊能 - 华南理工大学
  • 2019-05-10 - 2023-06-16 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种基于ITIC曲线的电网电压暂降严重程度评估方法,包括以下步骤:S1、获得电网电压暂降事件的相关数据,对数据进行预处理;S2、根据电压暂降事件持续时间长短将其划分为三类;S3、统计电压暂降事件在该地区中所有电压暂降事件的占比,根据占比评分表得到占比所得分数;S4、统计电压暂降事件的平均电压暂降深度,判断各个地区平均电压暂降深度所得分数;S5、对步骤S3的占比的所得分和步骤S4的平均电压暂降深度进行加权平均值,获得某一地区的电压暂降严重程度的综合评分,根据综合评分得出该地区的严重程度等级。
  • 一种基于itic曲线电网电压严重程度评估方法
  • [发明专利]拥塞严重程度上报方法-CN200710199008.5无效
  • 戚丽丽;夏志远 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2007-12-05 - 2008-05-14 - H04Q7/22
  • 本发明提出了一种拥塞严重程度上报方法,其中,在基站和基站控制器之间的高速下行共享信道上传输的能力分配帧中增加拥塞严重程度字段。根据本发明的拥塞严重程度上报方法包括以下步骤:步骤S102,基站计算通过高速下行共享信道接收到的帧协议帧的丢帧率和平均延迟时间;步骤S104,基站根据丢帧率和平均延迟时间设置能力分配帧中的拥塞状态字段和增加的拥塞严重程度字段通过本发明的方法,基站利用能力分配帧向基站控制器上报了拥塞严重程度
  • 拥塞严重程度上报方法
  • [发明专利]一种基于GBDT算法的优先会诊方法-CN202310711402.1在审
  • 许颖颖;张春瑜 - 中日友好医院(中日友好临床医学研究所)
  • 2023-06-15 - 2023-09-05 - G16H50/30
  • 本发明提供一种基于GBDT算法的优先会诊方法,包括以下步骤:根据历史病例库数据提取特征参数指标数据;构建基于GBDT算法的预测模型,将特征参数指标数据放入预测模型中运行,对病情严重程度进行预测;保存预测模型,部署预测服务,提供预测接口;将病情检查的指标数据结果自动上传到数据中心,调用预测服务,根据返回结果分数阈值判定病情严重程度;部署自动任务,每天根据昨日会诊结果自动训练预测模型,不断递归模型预测准确率。本发明基于GBDT提取病情检查各项指标,提前预测患者病情严重程度,将病情严重患者提前发送预警信息,可训练不同的预测模型用于门诊评估、住院评估、手术前评估、术后评估、出院评估等,提高了治疗效率。
  • 一种基于gbdt算法优先会诊方法

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