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[发明专利]一种用于AGV小车路径优化算法-CN201910122993.2在审
发明人：杨周龙 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2019-02-18 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及路径优化技术领域，具体地说是一种用于AGV小车路径优化算法。一种用于AGV小车路径优化算法，包括AGV小车路径的优化、AGV小车路径时间的优化。同现有技术相比，提供一种用于AGV小车路径优化算法，实现了AGV工作量的合理分配，经过多次的仿真运行显示，本算法能合理分配任务给AGV，减小每个AGV的工作量差异，不会出现某些AGV特别繁忙，某些AGV
路径优化算法工作量仿真运行路径优化分配减小算法空闲优化

[发明专利]一种基于GP的中医药专利命名实体自动识别方法-CN201911062344.4在审
发明人：张亚宇;谷波;钱宇华;马国帅 -专利权人：山西大学
申请日： 2019-11-02 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：一种基于GP的中医药专利命名实体自动识别方法，其特征是通过模型的主动学习来实现中医药专利文献特征的自动抽取，然后根据所提取特征信息实现命名实体标注。本发明将遗传规划应用于中医药专利命名实体识别任务，使算法可以进行主动学习；与现阶段主流的深度学习方法技术相比，本发明参数较少易于操作；在学习的过程中，既考虑了字的上下文信息，又考虑了字与字之间的上下文依赖关系，信息提取更加充分；用GP进行搜索记忆细胞相比于基于门的LSTM算法，可以发现更加复杂的运算结构，较原有方法可找到更多的命名实体，提高算法的性能。该发明将用于自动识别中医药专利中的命名实体，还可以拓展到关键词提取等的相关任务。
一种基于 gp 中医药专利命名实体自动识别方法

[发明专利]基于混合离散教与学优化算法的焊接路径规划方法和系统-CN202010204684.2有效
发明人：何湘竹;高怡杰;石英;李成华 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2020-03-22 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： B23K37/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合教与学算法的焊接路径规划方法，以提高机器人的焊接效率。所述方法首先对教与学算法进行改进，采用遗传算法离散化的方法将传统的教与学算法离散化，然后将原有的两个阶段的教学过程扩展优化为教师培训、教师教学、学生学习、学生自学、教师反向学习五个阶段。其次，将离散后的教与学优化算法和多种智能优化算法混合，结合教与学优化算法算子的集中性、模拟退火算法算子的多样性，从而增强了混合教与学算法的解的多样性，有效平衡了算法的局部搜索和全局搜索能力，提高了算法收敛速率，使得算法更快搜索到最佳路径。
基于混合离散优化算法焊接路径规划方法系统

[发明专利]一种基于多层检测的网络攻击类型识别方法-CN201811146113.7有效
发明人：胡昌振;吕坤;孙冲 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本专利提出的一种基于多层检测的网络攻击类型识别方法与已有技术相比较，有如下有点：①采用smote算法对少数样本升采样，对多数样本降采样，解决数据集样本不平衡问题。③将果蝇优化算法FOA与支持向量机SVM结合，实现SVM中参数C和gamma的最优和自适应选择。
一种基于多层检测网络攻击类型识别方法

[发明专利]一种基于模式搜索算法的多波形相位编码方法-CN201510520150.X有效
发明人：崔国龙;杨亚;李乾;刘加欢;易伟;黎亮;孔令讲;杨晓波 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本专利公开了一种基于模式搜索算法的多波形相位编码方法，属于雷达技术领域，特别涉及雷达波形编码方法。该编码方法获得的多波形的自相关和互相关函数在指定的延时区间有低旁瓣水平，解决了现有技术计算量大的问题。其实现过程为1.构造多维优化问题的目标函数；2.对目标函数进行化简，用模式搜索算法求解化简的目标函数；3.经过多次迭代，直到系统不再接受任何相位改变时即获得了满足相关特性需求的波形设计。
一种基于模式搜索算法波形相位编码方法

[发明专利]基于模糊小波神经网络的水质评价预测方法-CN201611034364.7有效
发明人：付立华;王刚;张晓玫;邓丽霞;李小魁;韩大伟 -专利权人：河南工程学院
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：模糊规则数构建模糊小波神经网络预测模型，模糊小波神经网络预测模型包括输入层、隶属层、模糊规则层、小波层、输出层和解模糊层；对隶属函数参数、小波层的小波参数进行调整，并定义代价函数，使用以梯度下降法为基础的BP算法进行参数调整，为避免收敛速度慢、容易陷于震荡效应和局部最优，增加模型稳定性，采用人工蜂群算法优化初始参数，本专利方法主要用于预测水质指标。
基于模糊神经网络水质评价预测方法

[发明专利]一种可恢复状态域的受限系统可重构性包络确定方法-CN202010059763.9有效
发明人：王大轶;屠园园;李文博;刘成瑞;张香燕;赵小宇;林海淼 -专利权人：北京空间飞行器总体设计部
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： B64G99/00 文献下载
摘要：本发明通过理论分析与仿真验证，能够在时间与能量的约束条件下，给出航天器系统的最大可重构性包络，对受限系统实现可重构性的量化分析，并可用于优化航天器系统配置和容错控制算法，实现航天器系统健康状态的在轨监测与故障的自主处理本发明专利与现有方法相比，利用精细积分算法进行航天器系统可重构性包络的求解，具有精度高、计算量小、易于实现等优势，在实际应用中具有足够的灵活性与适用性。
一种可恢复状态受限系统可重构性包络确定方法

[发明专利]基于改进S型函数粒子群优化算法的混合储能容量优化方法-CN202110843673.3在审
发明人：刘海涛;马丙泰;黄铖;陆恒;张匡翼 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进S型函数粒子群优化算法的混合储能容量优化方法，包括步骤1，构建全生命周期费用模型；步骤2，确定目标函数和约束条件，建立混合储能系统容量优化配置模型；步骤3，改进S型函数粒子群优化算法；步骤4，采用改进S型函数粒子群优化算法求解混合储能系统容量优化配置模型。本发明利用粒子群算法寻优特点，采用改进的S型函数进行惯性权重值计算，同时在此基础上基于权重值优化加速因子，可提升粒子群算法的寻优能力与速度，进而降低混合储能系统的全生命周期费用。
基于改进函数粒子优化算法混合容量方法

[发明专利]电力系统多目标无功优化方法-CN201210067265.4无效
发明人：李元诚;李彬 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2012-03-14 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明公开了属于电力系统无功优化领域的电力系统多目标无功优化方法。本发明通过改进Memetic算法以适应多目标优化，并应用于电力系统的多目标无功优化问题，最终求解多目标问题的Pareto最优解集；判断算法收敛条件是否满足，若满足则优化结束并输出优化结果。本发明的有益效果为：本发明提出了解决多目标无功优化问题的一种算法，在发挥Memetic算法融合了局部搜索和进化计算、具有较高的全局搜索能力等已有优势的同时，更适于解决多目标问题，提高了搜索效率并改善了算法的鲁棒性
电力系统多目标无功优化方法

[发明专利]一种光伏组串装配车间内的网络目标定位方法-CN202310664725.X在审
发明人：杨嘉;朱兆强;钟灿;姚旺;王雪刚;杨国亚;车宣豪;杨靖 -专利权人：中国电建集团贵州工程有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏组串装配车间内的网络目标定位方法，针对车间室内环境下目标定位困难，目标定位精度不高的问题，首先构建了基于改进阿基米德优化算法的三维无线传感器网络目标定位方法；其次，对于改进的阿基米德优化算法，在原始阿基米德优化算法中引入了Halton序列，使初始化种群更加均匀，有利于算法的寻优。本发明在原始阿基米德优化算法中引入了非线性参数改进算法的位置更新策略，提升了算法的收敛速度与精度；在原始阿基米德优化算法中引入了精英反向学习策略，在算法当前最优解解的位置产生对反向解，对算法进行扰动，提升算法跳出局部最优值的能力
一种光伏组串装配车间网络目标定位方法

[发明专利]听力装置的运行方法及基于用语音可懂度预测算法优化的算法提供语音增强的听力装置-CN201910045585.1在审
发明人： A·H·安德森;J·M·德哈恩;J·詹森 -专利权人：奥迪康有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请公开了听力装置的运行方法及基于用语音可懂度预测算法优化的算法提供语音增强的听力装置，其中用于优化语音分量的可懂度的算法的训练方法包括：提供第一数据库；通过用第一数据库的至少部分预定时间段及对应的测得的语音可懂度优化第一算法而确定第一算法的优化的第一参数，第一算法提供对应的预测的语音可懂度；提供包括第二电输入信号的多个时间段的第二数据库；及通过用多个时间段优化第二算法而确定第二算法的优化的第二参数，其中所述第二算法配置成提供所述第二电输入信号的展现由所述第一算法估计的相应预测的语音可懂度的处理后版本
可懂度算法听力装置语音优化算法提供电输入信号数据库语音增强预测算法时间段预定时间段算法估计算法配置语音分量预测申请

[发明专利]自适应八叉树分割算法-CN201910959304.3在审
发明人：韩爱民;黄凯捷;马超;何向勇 -专利权人：武汉星珞科技有限公司;上海玟祎信息科技有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于分割算法技术领域，尤其为自适应八叉树分割算法。该自适应八叉树分割算法，基于传统的八叉树算法均匀分割立方体空间的逻辑结构，对空间上分布不均匀的数据，如复杂体模型进行分割，会产生过多的碎片，影响模型的加载和渲染。本专利通过提出自适应八叉树算法通过分割中心的选择和节点数量的变化，能够减少分割产生的碎片，使得树结构更加平衡，提升渲染效率，且本专利通过对基于数据分布密度选择分割中心，基于数据在不同方向上分布的离散度决定子节点数量，对每一个节点计算最小包围盒等算法中的关键步骤进行保护。
自适应算法分割八叉树分割树算法渲染立方体空间最小包围盒分割算法关键步骤节点计算均匀分割逻辑结构数据分布影响模型不均匀传统的离散度树结构体模型子节点加载平衡

[发明专利]神经网络模型的优化方法、数据处理方法及装置-CN202010243890.4在审
发明人：梁杰鑫 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络模型的优化方法、数据处理方法及装置，所述神经网络模型包括多个算子，所述优化方法包括：对多种候选算法中每种候选算法对应的参数搜索空间进行预处理，得到所述每种候选算法的限缩参数搜索空间；基于每种候选算法的所述限缩参数搜索空间进行搜索，得到所述每种候选算法对应的参数值；基于所述多个算子中的每个算子所支持的候选算法以及所述所支持的候选算法的参数值进行搜索，得到优化后的所述神经网络模型。神经网络模型的优化方法通过为每种候选算法确定限缩参数搜索空间，并在限缩参数搜索空间内确定参数的参数值，然后基于候选算法的参数值来进行搜索，以提高神经网络模型的优化效率。
神经网络模型优化方法数据处理装置

[发明专利]一种基于群体智能算法和孤立森林的网络异常检测方法-CN202211233988.7在审
发明人：张琛;许广德;冯强中;周源;王颜颜 -专利权人：科大国创软件股份有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H04L43/0823 文献下载
摘要：本发明公开一种基于文化框架下的群体智能优化算法和孤立森林的网络异常检测方法，包括：将数据集随机划分为训练集与测试集，根据训练集构建面向网络故障检测的孤立森林模型；对人工鱼群算法和捕食者算法进行融合优化，生成一种新的文化框架下的群体智能优化算法；使用群体智能优化算法优化孤立森林模型，从中寻找检测能力好的隔离树参与集成；在测试集上进行网络异常检测的验证。为了弥补孤立森林算法的不足之处，对训练集中已产生的隔离树集合中，通过文化框架下的人工鱼群算法与捕食者算法进行寻找最优子集，使得孤立森林算法既提高网络异常识别精度，又减少隔离树的数量，进而提高运行速度。
一种基于群体智能算法孤立森林网络异常检测方法

[发明专利]一种求解风蓄火联合运行系统多时段Pareto解集的优化方法-CN201310072856.5无效
发明人：马瑞;程璐;鲁海威;马海洋;高晓峰 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2013-03-07 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种大规模风电接入后风蓄火联合运行系统多时段Pareto解集的求解方法，该方法运用传统遗传算法和NSGA-II算法相结合的方式进行求解，分别解决了传统遗传算法优化结果单一性以及NSGA-II算法只能优化得到单时段本发明将遗传算法求解风蓄火联合运行系统数学模型的优化结果作为NSGA-II算法求解的初始值，以此优化得到各个时刻的Pareto解集。相对于传统遗传算法以及NSGA-II算法，本发明能够有效的解决这两种算法在求解过程中的不足，更加全面的搜索出尽可能多的优化解集，给决策者提供全面、清晰、有效的支撑。
一种求解风蓄火联合运行系统多时 pareto 优化方法