专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]约束无梯度通用解算的结构健康监测传感器布设优化方法-CN202111022746.9有效
  • 尹涛 - 武汉大学
  • 2021-09-01 - 2022-08-05 - G06F30/20
  • 本发明属于结构检测与健康监测技术领域,公开了一种约束无梯度通用解算的结构健康监测传感器布设优化方法,确定目标结构传感器优化布设准则,选定带边界约束的无梯度优化算法;构造传感器优化布设的目标函数,扩展目标函数优化向量转译接口,利用约束无梯度通用解算得到传感器布设优化组合。本发明能有效解算大型结构传感器优化布设组合优化问题,本发明可在不改变优化算法本身代码的情况下,仅通过对目标函数扩展优化向量编码转译接口,能一般性地将包括考虑边界约束的人工智能类与经典无梯度类优化算法在内的所有约束无梯度优化算法用于求解传感器优化配置的组合优化问题
  • 约束梯度通用结构健康监测传感器布设优化方法
  • [发明专利]基于改进灰狼算法的配电网PMU优化配置方法-CN202211078764.3在审
  • 徐艳春;王格;孙思涵 - 三峡大学
  • 2022-09-05 - 2022-12-23 - G06Q10/04
  • 基于改进灰狼算法的配电网PMU优化配置方法,在系统完全可观测的条件下,建立PMU优化配置数学模型;考虑零注入节点的影响、以及单个PMU中断和单条线路停电下的系统可观测问题,对建立的PMU优化配置数学模型约束条件进行修改;在灰狼优化算法的基础上对种群初始化、非线性收敛因子和位置更新权重系数进行改进;采用改进灰狼优化算法,对不同情景下的PMU配置模型进行优化配置方案的求解。该方法构建了不同情景下以实现系统完全可观为目标的优化配置模型,并利用改进灰狼算法求解PMU优化配置方案,相较其他算法有更好寻优效果。
  • 基于改进灰狼算法配电网pmu优化配置方法
  • [发明专利]一种专利管理数据处理系统、装置及方法-CN202310036319.9在审
  • 张万伟 - 青岛中投创新技术转移有限公司
  • 2023-01-09 - 2023-05-05 - G06F16/21
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其为一种专利管理数据处理系统、装置及方法,包括:专利数据接收层:用于接收专利数据;专利数据预处理层:用于对专利数据进行预处理;专利数据处理层:用于对专利数据进行处理;专利数据存储层:用于通过专利数据库存储专利数据:专利数据管理层:用于对存储的专利数据进行综合管理。本发明通过获取专利数据的深层特征,通过基于马氏距离进行分类的K近邻算法专利数据进行自动集成分类,再存储至专利数据库中,并能够对各项专利数据进行综合管理,使用功能简单快捷,同时能够根据使用者制定的专利数据格式规范进行不同方式的存储
  • 一种专利管理数据处理系统装置方法
  • [发明专利]一种基于引力搜索算法的地聚物混凝土配合比方法-CN201911285674.X有效
  • 张大明;孙芳锦;单祥军;任凤玉 - 桂林理工大学
  • 2019-12-13 - 2023-08-11 - G16C20/70
  • 本发明公开一种基于引力搜索算法的地聚物混凝土配合比方法,步骤如下:步骤一:基于混沌映射提出采用修正的引力搜索算法,研究煤矸石基地聚物混凝土的配合比优化设计;步骤二:修正引力搜索算法,应用于地聚物混凝配合比的优化设计中;步骤三:基于混沌映射的修正引力搜索算法;步骤四:进行仿真实验并分析测试基于混沌映射的修正算法的有效性;步骤五:优化煤矸石基地聚物混凝土配合比。本发明以智能引力搜索算法为基础,为加强优化过程和结果,采用混沌映射修正引力搜索法,推导出修正的引力搜索法公式,验证该算法的正确性。采用修正的引力搜索算法优化设计煤矸石基地聚物混凝土配合比,为类似地聚物混凝土配合比设计提供可靠的优化方法。
  • 一种基于引力搜索算法混凝土配合方法
  • [发明专利]基于交叉变异鲸鱼优化算法的微网经济调度方法-CN201910327618.1有效
  • 李征;刘帅;詹振辉 - 东华大学
  • 2019-04-23 - 2023-07-25 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种基于交叉变异鲸鱼优化算法的微网经济调度方法,其特征在于,包括以下步骤:将微网系统功率时刻保持平衡的等式约束条件转换为非约束的经济目标函数,将非约束的经济目标函数带入基于交叉变异鲸鱼优化算法中进行计算得出最优值本发明提供了一种基于鲸鱼优化算法的微网经济调度方法,具有如下优点:该算法结构简单,易于理解,收敛速度快,求解精度高,能够合理安排微网中各微源及储能出力,有效降低微网优化运行的成本。随着微网经济运行调度时间尺度的缩短,对算法求解速度及精度的要求也更苛刻。本发明基于改进后的鲸鱼优化算法相比原算法及其它智能优化算法都更具优势。
  • 基于交叉变异鲸鱼优化算法经济调度方法
  • [发明专利]一种基于回溯求解凸优化SVD++的推荐算法-CN202010509985.6在审
  • 孙桂玲;王世杰;王志红;任向南 - 南开大学
  • 2020-06-08 - 2021-01-22 - G06F17/16
  • 本发明属于推荐算法和凸优化技术领域,具体涉及一种应用于SVD++推荐算法的求解无约束凸优化方法。本发明深入发掘SVD++推荐算法梯度下降的局限性,提出了一种基于回溯求解凸优化SVD++的推荐算法。该方法同时利用了凸优化求解问题的高效性,结合SVD++推荐算法模型,利用回溯搜索对推荐算法中梯度下降问题进行求解。回溯SVD++推荐算法模型与传统推荐算法模型相比,可以更有效地利用算法中梯度下降自动更新学习率更快地求解全局最优解。实验结果表明,本发明提出的一种基于回溯求解凸优化SVD++的推荐算法具有很好的收敛性,与现有方法相比,可以有效提升推荐系统的准确性与效率。
  • 一种基于回溯求解优化svd推荐算法

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