[发明专利]一种风火储功率预测控制方法和系统在审
| 申请号： | 202310954799.7 | 申请日： | 2023-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN116960979A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 林旭;苏瑞文;谢平平;陆秋瑜;杨银国;刘勇;孙玉恒 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/32 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 许羽冬 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种风火储功率预测控制方法和系统，方法包括：采集风机的历史功率信息和天气情况，建立卷积神经网络模型，进行风电站功率预测；采集火电机组运行数据，结合爬坡度和深度调峰，进行功率预测；确定储能电池功率出力进行功率预测；综合风机、火电机组和储能电池的功率预测，得到风火储电站总的功率预测结果；根据预测结果，得到对风机、火电机组和储能电池的控制策略；基于控制策略对风机、火电机组和储能电池功率进行预测控制。使用卷积神经网络模型来预测风力发电，考虑火电深度调峰来预测火力发电，结合储能电池发电，预测风火储电场的总功率；将场站层的预测结果传递给控制中心，使其结合当前状态和电网调度，指导下一步的动作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风火储 功率 预测 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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