[发明专利]一种风电并网功率预测的误差实时估计方法在审

专利信息
申请号: 202310901618.4 申请日: 2023-07-21
公开(公告)号: CN116937682A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 朱建红;陈少轩;黄梦倩;张新松;李汉;张峻 申请(专利权)人: 南通大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/46;H02J3/28;H02J3/00;G06F30/20;G06F113/06;G06F119/06
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 王毅
地址: 226000 江苏省南通市崇*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及新能源发电技术领域,尤其涉及一种风电并网功率预测的误差实时估计方法。本发明首先,通过峰值概率密度分布等值划分方法将风速的波动过程划分为小波动、中波动、大波动过程;接着根据当前i时刻和前i‑1时刻的风速差Δv得出风速的升降特性,即上升风、下降风;然后基于第k日的风速波动过程和升降特性,利用动态时间规整DTW算法寻找历史风电数据中的相似时间子序列,构建风电功率预测误差极性判断模型;最后通过数据特征提取方法,提出了两种与功率预测误差幅值具有高相关性的数据特征,并基于多元线性回归算法构建风电功率预测误差幅值估计模型。可提高风电并网功率计划上报的准确度,有效减少诸如储能第三方的调节系统或电网调度备用容量。
搜索关键词: 一种 并网 功率 预测 误差 实时 估计 方法
【主权项】:
暂无信息
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