[发明专利]震后趋势分析方法、装置、电子设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202310580059.1 申请日: 2023-05-22
公开(公告)号: CN116644386A 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 管宏伟;郭玮 申请(专利权)人: 重庆数科金云科技有限公司
主分类号: G06F18/26 分类号: G06F18/26;G06N5/025
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 唐正瑜
地址: 401122 重庆市*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请提供一种震后趋势分析方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述震后趋势分析方法包括:获取预设时间范围内的地震数据;对所述地震数据按照第二预设时间范围及经纬度范围进行合并,得到规范化地震数据集;所述规范化地震数据集包括至少一个第二预设时间范围内的地震记录集合;每个所述地震记录集合中包括至少一个地震地点;基于所述规范化地震数据集和关联规则挖掘算法,得到所述地震地点间的关联规则。该方法利用大数据领域的关联规则挖掘算法,基于历史地震数据,得到地震地点间的关联规则,提高了震后趋势分析的准确性。
搜索关键词: 趋势 分析 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆数科金云科技有限公司,未经重庆数科金云科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202310580059.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 一种技术交易平台的文本挖掘方法-202310972265.7
  • 高超;韩鹏;王燕霞;李昱婷 - 重庆市科学技术研究院
  • 2023-08-03 - 2023-10-27 - G06F18/26
  • 本发明公开一种技术交易平台的文本挖掘方法,引入跨语言知识图谱和卷积神经网络与循环神经网络模型相结合的方式进行多语言技术供需数据挖掘;基于卷积神经网络与循环神经网络模型和跨语言知识图谱相结合,进行多语言技术供需信息的文本挖掘、分类和匹配,能够提供更加丰富的上下文信息来增强文本理解。通过对技术供需文本数据进行预处理,抽取文本的特征向量,与跨语言知识图谱结合,充分利用知识图谱的丰富资源和语义信息之间的联系,形成技术供需信息的跨语言特征向量,再利用卷积神经网络和循环神经网络模型对跨语言技术供需文本特征向量进行特征提取、分析和处理,以实现技术供需信息的高效检索和精准匹配。
  • 一种用户数据的处理方法和装置-201910400073.2
  • 王凯;何慧梅 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-05-14 - 2023-10-27 - G06F18/26
  • 本申请公开了一种用户数据的处理方法和装置,该方法包括:获取多类用户的行为数据,所述多类用户基于业务标签划分,一个用户的行为数据中包括多个行为事件以及所述多个行为事件的时序标识;基于所述多类用户的行为数据中包括的行为事件以及行为事件的时序标识,确定所述多类用户对应的时序关联规则;基于所述多类用户中目标类用户对应的第一时序关联规则以及非目标类用户对应的第二时序关联规则,确定所述目标类用户的时序行为规则;基于所述目标类用户的时序行为规则,确定待识别用户是否属于所述目标类用户。
  • 对象识别模型训练方法、对象识别方法及装置-202210343853.X
  • 苏文龙 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-10-24 - G06F18/26
  • 本申请涉及数据挖掘技术领域,尤其涉及一种对象识别模型训练方法、对象识别方法及装置,所述方法包括:对第一类型目标对象对应的多个历史行为序列进行序列挖掘,得到所述第一类型目标对象对应的多个频繁行为序列;将所述多个频繁行为序列与样本序列集进行模式匹配,从所述多个频繁行为序列中确定出多个候选行为序列;基于所述多个候选行为序列的序列匹配指标,从所述多个候选行为序列中确定出目标行为序列;所述序列匹配指标用于表征所述候选行为序列的对象识别能力;基于所述目标行为序列对预设识别模型进行模型训练,得到目标对象识别模型。本申请能够提高模型训练的效率以及提高对象识别模型的识别能力。
  • 一种基于长度约束的快速高效用量化项集挖掘方法-202310257413.7
  • 董航;尚韬;李谷峰 - 西安电子科技大学
  • 2023-03-16 - 2023-09-12 - G06F18/26
  • 本发明涉及一种基于长度约束的快速高效用量化项集挖掘方法,包括获取定量事务数据库、最小效用阈值、最小长度、最大长度、量化相关系数及合并方法;对定量事务数据库进行第一次扫描,计算出所有量化项集的LTWU,并根据LTWU进行剪枝,未被剪枝的量化项集存入有希望的量化项集集合中;对有希望的量化项集按照LTWU升序排列;对修订后的数据库进行第二次扫描,创建重新定义的效用列表以及LTQCS结构;根据重新定义的效用列表的各项效用值将有希望的量化项集分别存入各集合中;合并弱效用量化项集、高效用量化项集、候选量化项集;根据最小长度和最大长度输出合并集合中的高效用量化项集。该方法能过滤掉高效用但不符合长度约束的项集,可应用于股票分析场景。
  • 一种群体应用偏好特征表示方法-202310957274.9
  • 鲍泽民;刘洋;程光;柳毅;刘晓辉;王元杰;王祥;陈牧谦 - 国家计算机网络与信息安全管理中心
  • 2023-08-01 - 2023-09-05 - G06F18/26
  • 本发明涉及数据处理技术领域,提供一种群体应用偏好特征表示方法,其中方法包括:获取用户的交互数据;基于多模态预训练模型,提取所述交互数据的特征表示;基于所述交互数据的特征表示,确定所述交互数据的群体应用偏好特征;基于所述群体应用偏好特征,对所述用户进行画像。本发明提供的群体应用偏好特征表示方法,能够自适应的针对任意的纯文本数据、纯图像数据、图文混合数据提取联合特征,实现对多模态数据的分析处理,在图文模态下,可以增加特征提取的语义交互能力,使得到的群体应用偏好特征更准确,从而提高用户画像的质量。
  • 一种基于风险评价的热浪监测站选址方法及系统-202310633063.X
  • 李琼;彭惠旺;杨沁荣;吴昊天;李奇 - 华南理工大学
  • 2023-05-31 - 2023-09-01 - G06F18/26
  • 本申请涉及气象环境监测的技术领域,公开了一种基于风险评价的热浪监测站选址方法及系统,所述方法包括获取目标区域的历史气象数据,对历史气象数据进行预处理,生成网格化的关联气象数据集;基于关联气象数据集,识别历史高温热浪事件,并计算各网格的热浪特征参数及其汇总指标;基于各热浪特征的汇总指标的空间分布特征,评估各网格的建站优先级;获取多源数据,评估热浪风险,生成热浪风险地图;基于当前站点建设信息、气象要素的时空分布特征和热浪风险地图,通过优化算法迭代计算,确定备选建站位置信息;获取备选建站位置的现场勘察信息,确定拟建站位置信息;本申请具有提高热浪监测站选址的效率和科学性的效果。
  • 震后趋势分析方法、装置、电子设备及可读存储介质-202310580059.1
  • 管宏伟;郭玮 - 重庆数科金云科技有限公司
  • 2023-05-22 - 2023-08-25 - G06F18/26
  • 本申请提供一种震后趋势分析方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述震后趋势分析方法包括:获取预设时间范围内的地震数据;对所述地震数据按照第二预设时间范围及经纬度范围进行合并,得到规范化地震数据集;所述规范化地震数据集包括至少一个第二预设时间范围内的地震记录集合;每个所述地震记录集合中包括至少一个地震地点;基于所述规范化地震数据集和关联规则挖掘算法,得到所述地震地点间的关联规则。该方法利用大数据领域的关联规则挖掘算法,基于历史地震数据,得到地震地点间的关联规则,提高了震后趋势分析的准确性。
  • 低压台区户相关系识别方法、介质及计算机设备-202310601338.1
  • 顾志明;廖耀华;李波;李正兴;王恩;魏龄;李博;程富勇;朱萌瑶;蒋婷婷;刘斯扬 - 云南电网有限责任公司电力科学研究院
  • 2023-05-25 - 2023-08-22 - G06F18/26
  • 本发明实施例公开了一种低压台区户相关系识别方法,方法包括:获取低压台区台变A、B、C三相分相用电量数据和低压台区的用户数据,用户数据包括单相用户的用电量数据或者三相四线用户的用电量数据;将用电量不满足第一预设条件的用户数据删除得到正常用电用户数据;从正常用电用户数据中删除三相四线用户的用电量数据,得到正常单相用电量数据;根据正常单相用电量数据计算预设时间段内的最大变异系数,并根据最大变异系数从正常单相用电量数据中得到初始判别数据;根据初始判别数据、低压台区台变A、B、C三相分相用电量数据和回溯模型得到低压台区户相关系。本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质及计算机设备。
  • 基于检索信息的用户信息素养分析方法、系统及存储介质-202310407000.2
  • 张云雷;张艺博;王晓菊;李冬艳 - 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)
  • 2023-04-17 - 2023-08-22 - G06F18/26
  • 本发明涉及大数据分析教育技术领域,解决了用户信息素养分析结果准确性较低的技术问题,尤其涉及一种基于检索信息的用户信息素养分析方法、系统及存储介质,包括:将预设测试周期划分为n个时间片段,并获取目标用户分别在n个时间片段内由所有检索信息组成的检索行为时间序列数据集;对每个检索行为时间序列数据集中的所有检索文本数据依次进行分词处理并提取关键词;对检索行为时间序列数据集中的检索文本数据进行筛选,得到筛选后的目标信息数据集。本发明以用户日常信息搜寻过程中所涉及的检索信息为重要的分析依据,并结合相应的知识图谱对信息搜寻过程中形成的信息认知图谱进行分析,提高了分析结果的准确度。
  • 一种基于云计算的大数据数字化规划管理系统及方法-202310370433.5
  • 杨柳 - 内蒙古忠信网络科技有限公司
  • 2023-04-07 - 2023-08-22 - G06F18/26
  • 本发明公开了一种基于云计算的大数据数字化规划管理系统及方法,属于数据规划管理技术领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块、数据分析模块和结果输出模块,所述数据采集模块用于采集初始数据,所述数据预处理模块用于对原始数据进行预处理便于之后算法分析,所述数据存储模块用于接收采集过的信息和分析结果的存储,所述数据分析模块用于对已经预处理过的数据进行算法的分析并将结果进行输出,所述规则模块用于对算分析结果的输出。本发明通过建立数学模型分析实际情况中存在的规划管理问题,再通过特征问题数字化和算法分析的方式得出相应规律,在此基础上得出问题解决的方向。
  • 基于改进的空间同位模式挖掘工业污染对癌症影响的方法-202310427552.X
  • 王丽珍;张玲莉;王东升;杨培忠;周丽华;陈红梅;肖清 - 云南大学
  • 2023-04-20 - 2023-08-11 - G06F18/26
  • 本发明公开了一种基于改进的空间同位模式挖掘工业污染对癌症影响的方法,包括以下步骤:计算污染源实例集的偏移坐标、癌症实例与污染源实例之间的欧式距离以及污染源局部平均浓度和全局平均浓度;根据污染源影响半径判断癌症实例与污染源实例间是否存在空间邻近关系;生成癌症实例集的星型邻居集以及星型影响实例表;计算候选模式改进后的影响率、加权影响率以及影响度,并判断候选模式的影响度与影响度阈值的关系,若满足关系则输出频繁模式。解决了传统空间同位模式挖掘方法在污染源与癌症同位关系发掘上存在的不合理地只用一个距离阈值来决定邻近关系、基于参与度的频繁性度量方式要求不满足污染源与患癌风险之间的关系等问题。
  • 基于记忆单元优化特征的图文跨模态检索方法-202310572494.X
  • 高迪辉;盛立杰;苗启广 - 西安电子科技大学
  • 2023-05-19 - 2023-08-11 - G06F18/26
  • 本发明公开了一种基于记忆单元优化特征的图像文本互检索方法,主要解决现有技术难以准确表达图像与文本语义特征,导致检索准确率低的问题。其实现方案为:获取训练集和测试集;分别构建特征提取网络和记忆单元子网络;用训练集训练特征提取网络,并用该网络输出的图像与文本特征训练记忆单元子网络;将测试集输入到训练好的特征提取网络,得到图像和文本的特征;将该图像和文本的特征输入到优化后的记忆单元子网络中,得到优化后图像特征与优化后文本特征;计算优化后图像与优化后文本的特征相似度,检索得到图像‑文本检索结果与文本‑图像检索结果。本发明能准确表达图像与文本的语义特征,提高检索准确率,可用于自然图像和文本的相互匹配。
  • 基于时序与时隙的用户行为模式挖掘方法及系统-202310570740.8
  • 王洁;谭雨晴;高庆华 - 大连海事大学
  • 2023-05-19 - 2023-08-08 - G06F18/26
  • 本发明提供了基于时序与时隙的用户行为模式挖掘方法及系统,涉及用户行为模式挖掘技术领域,该方法包括:将每天日常起居日志中的用户行为信息按先后顺序排成序列,获得用户行为序列;基于所述用户行为序列构建包含时间间隔的后缀数据库,在建立所述后缀数据库时引入时间因素,将前缀与下一项集之间的一段时间间隔加入到与前缀相对应的每条后缀当中;在确定时间间隔内允许频繁模式中的行为有顺序上的模糊,综合考虑行为间的时序性及其时间间隔信息,挖掘用户行为频繁模式;以基于时序与时隙的频繁模式表征用户的生活习惯和生活规律。
  • 一种基于全流量标签的资产标签方法、计算机程序及存储介质-202011592653.5
  • 何龙 - 科来网络技术股份有限公司
  • 2020-12-29 - 2023-08-08 - G06F18/26
  • 本发明提供了一种基于全流量标签的资产标签方法,首先对全流量进行预处理,然后预处理后对流量进行标签标识,最后通过对标签的汇聚,对资产进行深度画像,实现对资产全方位、立体化的识别和标识,本发明对流量信息进行多维分解,构建多角度的流量标签体系,能全面的表达流量内容与特性;方法无需预先构建流量特征集合,只需对流量进行客观的标签描述,具有通用性强的优点;流量标签具有信息维度高、信息全、信息密度大的优点,因此相比简单的利用流量内容进行匹配的资产识别或描述,本方法识别路径更加丰富,容错性更高。
  • 对象关系预测、对象推荐方法及装置、电子设备、介质-202010002016.1
  • 王帅;赫阳;陶通 - 北京沃东天骏信息技术有限公司
  • 2020-01-02 - 2023-08-08 - G06F18/26
  • 本公开提供了一种对象关系预测方法、对象关系预测装置、对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取多个待预测对象在实体空间的特征,以得到每个所述待预测对象的特征张量;将每个所述特征张量映射至关系空间,以得到每个所述待预测对象的关系张量;基于每个所述待预测对象的关系张量,确定所述多个待预测对象之间的关系数据;根据所述关系数据确定所述多个待预测对象之间的关系预测结果。本公开可以对任意多个对象进行有效的关系预测,且预测结果具有较高的准确性。
  • 一种高压功率模块封装绝缘的老化状态评估方法及设备-202310416572.7
  • 穆海宝;姚欢民;李鹤;赵浩翔;张大宁 - 西安交通大学
  • 2023-04-18 - 2023-08-04 - G06F18/26
  • 本发明公开了一种高压功率模块封装绝缘的老化状态评估方法及设备,属于大功率电力电子器件绝缘技术领域,用于解决如下技术问题:现有的评估高压功率模块封装绝缘老化状态的方法准确度不高。所提出的方法包括:对封装绝缘的频域介电谱中包含的弛豫过程进行分解;确定分解出来的所述弛豫过程分别对应的特征变异因子,并根据所述特征变异因子确定分解出来的所述弛豫过程中,与所述封装绝缘的老化状态相关度最高的弛豫过程;构建所述相关度最高的弛豫过程对应的介电特征参量与老化时间的对应关系,并利用所述对应关系确定所述封装绝缘的老化状态。本申请通过上述方法实现了高压功率模块封装绝缘老化状态的准确评估。
  • 一种水库入库流量校正模型适配表构建方法-202310353158.6
  • 张海荣;鲍正风;汤正阳;舒卫民;吴碧琼;华小军;王随玲;蒋志强 - 中国长江电力股份有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-08-01 - G06F18/26
  • 本发明公开了一种水库入库流量校正模型适配表构建方法,它包括以下步骤:步骤1:基础数据收集;步骤2:基于不同的外界影响因子,划分预报工况,并结合流域实际情况,筛选多种可能适用的误差校正模型;步骤3:基于多工况划分结果,采用多个模型分别对各工况下的入库径流预报误差进行预测,得到不同模型在各工况下的预测效果;步骤4:通过将划分的工况归为不同的类型,进行模型预测效果对比分析,优选确定每个工况下的最适合模型,形成不同工况下的水库入库流量校正模型适配表。本发明方法的构建不受限于具体的流域和对象限制,可以根据实际情形选择不同的工况、不同的模型集合进行适配,适应性强,应用门槛低,可广泛推广应用。
  • 发动机冷却风扇工作频繁的识别方法及装置-202310232458.9
  • 韩闯;刘康剑;许淼;张广涛 - 瑞修得信息科技(无锡)有限公司
  • 2023-03-13 - 2023-07-28 - G06F18/26
  • 本发明提供一种发动机冷却风扇工作频繁的识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:若当前驾驶循环的时长大于预设时长,则获取当前驾驶循环的车辆运行数据;获取当前驾驶循环中的车辆运行数据满足对应的数据判定条件的目标数据段;若判断所述目标数据段的发动机风扇转速全部大于预设的风扇转速阈值,则将该目标数据段识别为发动机风扇工作频繁事件。本发明能够按照设定的数据判定条件识别出发送机风扇工作频繁的事件,从而能够基于识别出的发送机风扇工作频繁的事件进行信息提醒,有助于增强用户对发动机风扇工作异常的感知力,进而提高用车的可靠性和燃油经济性。
  • 大规模数据中非支配的频繁-效用项集的高效挖掘方法-202310420433.1
  • 万晓珑;何京璇;韩希先;王金宝 - 哈尔滨工业大学(威海)
  • 2023-04-19 - 2023-07-25 - G06F18/26
  • 本发明提供了一种大规模数据中非支配的频繁‑效用项集的高效挖掘方法,包括:根据前缀对数据集进行划分和网格存储;根据网格中存储的项的属性值,初始化多层索引链表结构,并按反对角线序读取网格;对于每个网格,将多层索引链表中存储的最大效用值作为条件约束,依次读取网格中满足约束的项所对应的前缀分片;在每个分片中,将满足条件约束的项加入到拓展集合中;依次拓展集合中的项,获得在支持度和效用值两个属性上具有支配能力的项集并将其加入到结果项集中。本发明提出了基于前缀划分策略、网格存储方式以及三组剪枝策略,能在大规模的海量数据上进行高效计算,有效剪枝掉大量无希望的项集,极大地节省了方法的空间开销和时间开销。
  • 基于联邦分析的频繁数据挖掘方法以及相关设备-202310365167.7
  • 罗冰;邵佳琪;黄建伟 - 深圳市人工智能与机器人研究院
  • 2023-03-30 - 2023-07-04 - G06F18/26
  • 本申请实施例公开了基于联邦分析的频繁数据挖掘方法以及相关设备,用于提升隐私数据挖掘的鲁棒性以及准确性。本申请实施例方法包括:接收联邦服务器发送的第i层候选前缀域,所述候选前缀域包括至少一个候选前缀段;基于所述第i层候选前缀域以及随机前缀段,确定扩展前缀域;从所述扩展前缀域中选择任一前缀段,作为扰动前缀段;将所述扰动前缀段发送给所述联邦服务器,以使得所述联邦服务器根据每个目标参与方发送的扰动前缀段,构建第i层前缀树。
  • 离散对象数据关联性预测方法及系统与存储介质-202310339869.8
  • 金敏;张寒雪 - 湖南大学
  • 2023-04-03 - 2023-06-20 - G06F18/26
  • 本发明公开一种离散对象数据关联性预测方法及系统与存储介质。预测方法包括:分别计算每种离散对象的相似性,并与不同离散对象之间已知的关联关系构建异构网络;在异构网络上使用图卷积神经网络编码器组合离散对象的节点相似性和节点关联信息,对多种离散对象进行编码;使用多头注意力机制对每个卷积层的离散对象节点学习其特征嵌入,获得多种离散对象的最终嵌入;使用线性解码器对获得的多种离散对象的特征进行解码,得到离散对象关联预测分数;采用最小化加权二元交叉熵作为损失函数学习参数,降低数据集的稀疏特性带来的决策偏差。本发明能够应用于多种离散对象数据关联预测,具有较强泛化性,预测准确率高。
  • 一种失效零件关联方法、装置以及存储介质-202211528827.0
  • 邱福铭;李强;赵庆福;周鹤;谢万春;孙隽杰;王晨阳 - 东风商用车有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-03-03 - G06F18/26
  • 本申请涉及一种失效零件关联分析方法、装置以及存储介质,涉及汽车零部件质量管理技术领域,该方法包括以下步骤:基于失效零件样本数据,获取由失效零件的所有频繁多项组成的频繁多项集;基于频繁项集中各频繁项,生成所有可能的关联规则;基于每种关联规则包含的两组零件分别及同时发生失效的概率,分别获取每种关联规则的置信度以及提升度;基于每种关联规则的置信度以及提升度,筛选出所有可信的关联规则从而找出数据库中所有的失效零件之间的关联。本申请根据关联分析算法计算出各频繁项的置信度与提升度,根据该置信度以及提升度来确定出各频繁项中的存在关联关系的频繁项,从而简单高效地从大量汽车零部件售后数据中确定出失效零件之间的关联性。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top