[发明专利]分类模型及车辆图像分类模型的训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202211268285.8 | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115641470A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 夏春龙 | 申请（专利权）人： | 阿波罗智联（北京）科技有限公司;阿波罗智行科技（广州）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 100176 北京市北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种分类模型及车辆图像分类模型的训练方法、装置及设备，涉及深度学习、自动驾驶、智能交通等人工智能技术领域。具体实施方案为：获取分类模型和测试集；通过分类模型对测试集进行类别预测，以获取各测试样本对应的第一预测类别；基于第一预测类别和标注类别，分别确定各标注类别对应的第一送标比例，并基于各标注类别的第一送标比例，从待送标的数据集中确定各标注类别对应的第一训练样本；基于各标注类别对应的第一训练样本，对分类模型进行训练。通过分类模型对测试集进行预测，确定各标注类别对应的第一送标比例，并基于第一送标比例对各标注类别对应的训练样本的数量比例进行优化，可以提升分类模型的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 车辆 图像 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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