[发明专利]一种图像分类方法及装置在审
| 申请号： | 201710626049.1 | 申请日： | 2017-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109308480A | 公开（公告）日： | 2019-02-05 |
| 发明（设计）人： | 杨文鲜;黄亮 | 申请（专利权）人： | 高德软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11690 | 代理人： | 张丹 |
| 地址： | 102200 北京市昌*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像分类方法及装置，方法包括：获取待分类图像集；将待分类图像集输入分类模型序列中进行分类，所述分类模型序列包括从低级到高级依序排列的至少两级分类模型，其中所述待分类图像集输入到分类模型序列中的首个分类模型，低级分类模型输出的非噪声的待分类图像作为相邻的高级分类模型的输入；输出分类模型序列中最高级分类模型对所述待分类图像的分类结果。在本申请中，通过以上方式在保证分类准确度的同时提高了分类速率。 | ||
| 搜索关键词： | 分类图像 分类模型 高级分类 图像分类 分类准确度 输出 低级分类 分类结果 两级分类 模型序列 输入分类 依序排列 分类 申请 噪声 保证 | ||
【主权项】：
1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：获取待分类图像集；将所述待分类图像集输入分类模型序列中进行分类，所述分类模型序列包括从低级到高级依序排列的至少两级分类模型，其中所述待分类图像集输入到分类模型序列中的首个分类模型，低级分类模型输出的非噪声的待分类图像作为相邻的高级分类模型的输入；输出所述分类模型序列中最高级分类模型对所述待分类图像的分类结果。
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