[发明专利]一种基于超像素处理的权重信息熵模糊C均值聚类方法在审
| 申请号： | 202210568085.8 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN115100406A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 邓丽珍;张鑫;朱虎 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/762;G06V10/44 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 姜梦翔 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于聚类算法领域，具体地说，是一种基于超像素处理的权重信息熵模糊C均值聚类方法，其分割步骤概括为：首先，对输入的图像使用超像素算法得到预分割结果；然后根据预分割结果得到聚类数并初始化隶属度矩阵和聚类中心矩阵；最后采用一种基于权重信息熵的模糊C均值聚类算法得到分割结果。公开的聚类方法基于图像超像素处理，因此大大减少了图像分割的时间。该方法还对目标函数使用了权重信息熵，提高了图像分割的分割准确度，降低了分割的边界位移误差和全局一致性错误。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 处理 权重 信息 模糊 均值 方法 | ||
【主权项】：
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