[发明专利]一种基于改进变分模态分解和主成分分析的语音信号去噪方法在审
申请号: | 202111159300.0 | 申请日: | 2021-09-30 |
公开(公告)号: | CN113851144A | 公开(公告)日: | 2021-12-28 |
发明(设计)人: | 李康;陈阳 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G10L21/0216 | 分类号: | G10L21/0216;G06K9/62 |
代理公司: | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人: | 杨树云 |
地址: | 250199 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于改进变分模态分解和主成分分析的语音信号去噪方法,包括:S1:选取带噪语音信号作为样本;S2:对带噪语音信号进行分解,得到K个IMF模态分量;S3:计算每个IMF模态分量与原带噪语音信号的相关系数,画出相关系数分布图,从相关系数分布图中确定虚假分量和噪声主导的IMF模态分量;S4:去除虚假分量和噪声主导的IMF模态分量后,剩余的IMF模态分量记为信号主导的IMF模态分量;S5:去除噪声主导的IMF模态分量中的残余噪声;S6:噪声主导的IMF模态分量的主成分分量与信号主导的IMF模态分量进行重构,得到去除噪声的语音信号。本发明消除了VMD分解后重构信号中残留噪声的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 变分模态 分解 成分 分析 语音 信号 方法 | ||
【主权项】:
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