[发明专利]一种基于机器学习的外观异常GUI控件检测方法在审
| 申请号： | 202110325535.6 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113256555A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 王睿锋;王莹;于海;朱志良 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的外观异常GUI控件检测方法，流程包括：获取所要检测的所有图标控件的图标和与其对应的API调用，并记录它们之间的对应关系；对获取到的数据集进行数据清洗和数据转换；对API数据集提取层次上和语义上的融合特征进行向量化；使用融合后的特征对API进行聚类；对图标数据依次提取图像特征；根据聚类得到的簇以及图标与API的对应关系，为每个图标标记其所属的簇；使用基于图像异常分数和API异常分数的异常检测算法对簇内所有图标进行异常检测。本发明的方法可自动地处理收集到的GUI控件数据，帮助开发者减少外观异常的GUI控件的产生，提升广大的具有GUI控件的图形界面应用用户的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 外观 异常 gui 控件 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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