[发明专利]使用机器学习和相关系统和方法进行蛋白质识别的技术在审
| 申请号： | 202080057353.9 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN115989545A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 迈克尔·迈耶;布莱恩·瑞德;张智卓;萨布丽娜·拉希德;布拉德利·罗伯特·帕里 | 申请（专利权）人： | 宽腾矽公司 |
| 主分类号： | G16B30/20 | 分类号： | G16B30/20 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 谭营营;胡彬 |
| 地址： | 美国康*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文描述了用于使用由蛋白质测序装置收集的数据来识别多肽的系统和技术。蛋白质测序装置可以收集在试剂与多肽的氨基酸的结合相互作用期间从所检测到的发光标签的光发射获得的数据。光发射可能是由于对发光标签施加激发能量而产生的。该装置可以将数据作为输入提供给经过训练的机器学习模型以获得可用于识别多肽的输出。对于多肽中的多个位置的每一个，输出可以指示一个或多个相应氨基酸存在于该位置的一种或多种可能性。输出可以与指定蛋白质的氨基酸序列进行匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 相关 系统 方法 进行 蛋白质 识别 技术 | ||
【主权项】：
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