[发明专利]一种无模型辅助导航适配区域选取方法有效
申请号: | 202011014026.3 | 申请日: | 2020-09-24 |
公开(公告)号: | CN112161621B | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 王博;马子玄 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G01C21/16 | 分类号: | G01C21/16;G06N3/00 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 温子云 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种无模型辅助导航适配区域选取方法,能够提高适配区域的选取精度,提高匹配效率。将重力场背景图划分为栅格,每个栅格提取一组重力场特征参数,经加权求和得到综合特征参数;根据综合特征参数将重力场背景图样本点划分为适配区、一般适配区和非适配区;训练第一层分类器时,将适配区与一般适配区作为正样本,非适配区作为负样本;训练第二层分类器时,将适配区作为正样本,一般适配区作为负样本;分类器参数和特征选取向量组成个体,采用遗传算法进行优化;以最佳个体对应的分类器参数以及特征选取向量设置分类器,对候选适配区域进行处理得到导航适配区域分类结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 模型 辅助 导航 区域 选取 方法 | ||
【主权项】:
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