[发明专利]基于深度学习的卡通角色运动技术在审

专利信息
申请号: 201910396950.3 申请日: 2019-05-14
公开(公告)号: CN110232729A 公开(公告)日: 2019-09-13
发明(设计)人: 池前程;李鑫 申请(专利权)人: 武汉奥贝赛维数码科技有限公司
主分类号: G06T13/40 分类号: G06T13/40;G03B15/05;G09F13/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 430070 湖北省武汉市东湖新技*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了基于深度学习的卡通角色运动技术,包括S1、按剧情需要,完成卡通角色动作剧本设计;S2、通过三维软件,创建虚拟的3D角色,并导入至图形引擎,生成角色模型;S3、表演者在面部、四肢关节和躯干主体处粘贴Marker;S4、动作捕捉相机连续拍摄表演者的动作,并将图像序列保存下来,然后再进行分析和处理,识别其中的Marker,并计算其在每一瞬间的空间位置,进而得到其运动轨迹;S5、通过动作赋予及动作生成软件,将所得到的Marker运动轨迹导入3D角色模型,驱动得到3D角色模型运动,得到与运动轨迹一致的动画序列,能有效地同时捕捉人体的肢体动作与面部表情,改变了以往卡通人员形象呆板、动作表情不自然的情况,使其形象更加逼真。
搜索关键词: 角色模型 卡通角色 运动轨迹 运动技术 躯干 动作捕捉相机 动画序列 动作生成 剧本设计 空间位置 连续拍摄 面部表情 三维软件 四肢关节 图像序列 图形引擎 肢体动作 有效地 粘贴 卡通 虚拟 表情 捕捉 驱动 学习 保存 角色 创建 赋予 分析
【主权项】:
1.基于深度学习的卡通角色运动技术,其特征在于:所述技术包括:S1、按剧情需要,完成卡通角色动作剧本设计;S2、通过三维软件,创建虚拟的3D角色,并导入至图形引擎,生成角色模型;S3、表演者在面部、四肢关节和躯干主体处粘贴Marker;S4、动作捕捉相机连续拍摄表演者的动作,并将图像序列保存下来,然后再进行分析和处理,识别其中的Marker,并计算其在每一瞬间的空间位置,进而得到其运动轨迹;S5、通过动作赋予及动作生成软件,将所得到的Marker运动轨迹导入3D角色模型,驱动得到3D角色模型运动,得到与运动轨迹一致的动画序列。
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