专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]动作程序生成装置-CN201410043584.0有效
  • 井上幸三 - 发那科株式会社
  • 2014-01-29 - 2014-08-06 - G05B19/418
  • 本发明的动作程序生成装置(10)具备:程序块存储部(11),其存储作为动作程序的工作单位的多个程序块;选择部(12),其从多个程序块中选择构成动作程序的任意个数的程序块;显示部(13),其显示由选择出的任意个数的程序块和包含在该程序块中的自变量构成的路径图,其在显示部中选择至少一个程序块,并且输入该至少一个程序块的自变量;执行部(15),其在显示部上对任意个数的程序块分别配置执行按键,并且通过选择输入部操作执行按键,从而执行与执行按键对应的上述程序块;生成部(16),其根据通过上述选择部选择出的任意个数的程序块和通过选择输入部选择出的至少一个程序块所输入的自变量,生成动作程序。
  • 动作程序生成装置
  • [发明专利]基于动作生成模型的动作生成方法、装置及设备-CN202310969504.3有效
  • 伍洋;谢震宇;孙钟前;杨巍;梁小丹 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-03 - 2023-10-03 - G06F40/126
  • 本申请公开了一种基于动作生成模型的动作生成方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取包含动作信息的输入文本;通过文本编码器生成输入文本对应的文本特征;通过基础扩散模型在第一维度的特征空间下,根据文本特征生成与输入文本的语义相匹配的中间动作序列;通过进阶扩散模型在第二维度的特征空间下,对中间动作序列进行细节增强处理,生成与输入文本相匹配的输出动作序列,第二维度大于第一维度。本申请通过基础扩散模型初步生成与输入文本的语义相匹配的中间动作序列,并通过进阶扩散模型对中间动作序列进行细节增强处理,提升了输出动作序列中的细节丰富度。
  • 基于动作生成模型方法装置设备
  • [发明专利]动作生成模型的训练方法、动作生成方法、装置、设备-CN202110069697.8在审
  • 李珽光;张冲;周城;王天舟;李世迪 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-01-19 - 2021-10-29 - A63F13/56
  • 本申请公开了一种动作生成模型的训练方法、动作生成方法、装置、设备,涉及人工智能的机器学习。该方法包括:调用动作编码器对虚拟角色的动作状态进行动作特征提取,得到动作编码;调用风格编码器对虚拟角色的动作状态进行风格特征提取,得到风格编码;调用解码器对动作编码和风格编码进行解码得到虚拟角色的预测动作;根据不同动作状态的风格编码计算风格损失;根据不同动作状态的动作编码计算动作损失;根据动作状态对应的真实动作以及预测动作计算重建损失;根据动作损失、风格损失和重建损失训练动作生成模型。该方法可以区分不同虚拟角色的动作风格,提高生成的虚拟角色的动作质量。
  • 动作生成模型训练方法装置设备
  • [发明专利]动作生成模型的训练方法、动作生成方法及装置-CN202310434638.5在审
  • 白烨;王鹏睿;车浩;王晓瑞 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-07-18 - G06N3/0895
  • 本公开提供一种动作生成模型的训练方法、动作生成方法及装置,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取第一音频样本、第一动作图像样本、第二音频样本和第二动作图像样本;利用第一音频样本训练音频编码器和音频量化器,得到训练完成的音频编码器和音频量化器;利用第一动作图像样本训练动作量化器和动作解码器,得到训练完成的动作量化器和动作解码器;利用第二音频样本和第二动作图像样本训练音频动作转换器,得到训练完成的音频动作转换器;依次连接训练完成的音频编码器、音频量化器、音频动作转换器、动作量化器和动作解码器,生成动作生成模型。
  • 动作生成模型训练方法装置
  • [发明专利]生成丰富的动作项目-CN202080069209.7在审
  • S·希勒利;T·赫尔梅林;I·普里内斯 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2020-06-30 - 2022-05-13 - G06F40/216
  • 提供计算机化系统用于自动地确定和提供诸如会议的事件的丰富的动作项目。通过基于上下文信息(诸如相关会议讨论)自动地修改或补充所述动作项目,可以首先确定动作项目,并且然后进行增强或澄清,以便更易于理解。通过确定动作项目的(一次或多次)出现的边界,可以通过澄清进一步增强动作项目,使得与所述动作项目无关或无助于用户理解的无关内容被淡化或排除向所述用户呈现。所述反馈能够被用于重新配置逻辑单元,诸如机器学习模型,用于确定丰富的动作项目以提高准确性。
  • 生成丰富动作项目
  • [发明专利]一种动作补间动画的自动生成方法及自动生成系统-CN201510203284.9有效
  • 王杰;陈思佳 - 苏宁易购集团股份有限公司
  • 2015-04-24 - 2019-06-25 - G06T13/00
  • 本发明公开了一种动作补间动画的自动生成方法,包括以下过程:S10将动作补间动画转化为动作补间动画描述文件;S20建立动作补间动画生成框架;S30将动作补间动画描述文件输入动作补间动画生成框架中,生成动作补间动画同时还公开了一种动作补间动画的自动生成系统,包括:转化模块:用于将动作补间动画转化为动作补间动画描述文件;建立模块:用于建立动作补间动画生成框架;生成模块:用于将动作补间动画描述文件输入动作补间动画生成框架中,生成动作补间动画。该自动生成方法及自动生成系统,使得不同的动作补间动画通过同一动作补间动画生成框架,减少了开发者的编码工作,且该自动生成方法可实现交互。
  • 一种动作动画自动生成方法系统
  • [发明专利]虚拟形象动作生成模型的训练方法、动作生成方法及装置-CN202210676086.4在审
  • 张炜;许靖;白亚龙;梅涛 - 北京京东尚科信息技术有限公司
  • 2022-06-15 - 2022-08-30 - G06T13/40
  • 本公开涉及虚拟形象动作生成模型的训练方法、动作生成方法及装置,涉及人工智能领域。虚拟形象动作生成模型的训练方法包括:针对虚拟形象的每个第一图像序列,获取第一图像序列的真值、与第一图像序列对应的第二图像序列的真值,以及与第二图像序列对应的语音;利用虚拟形象动作生成模型,对第一图像序列的真值、第二图像序列的真值和语音进行处理,得到处理结果,包括:根据第一图像序列的真值和第二图像序列的真值,生成第二图像序列的基础姿势的预测值;根据语音,生成第二图像序列的姿势调整序列的预测值;根据第二图像序列的基础姿势的预测值和姿势调整序列的预测值,生成第二图像序列的预测值;根据处理结果,训练虚拟形象动作生成模型。
  • 虚拟形象动作生成模型训练方法装置
  • [发明专利]动作轨迹生成模型的训练方法、动作轨迹生成方法及装置-CN202211564501.3在审
  • 王淳;周迅溢;蒋宁 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-06-02 - G06T7/20
  • 本申请提供了动作轨迹生成模型的训练方法、动作轨迹生成方法及装置,通过对第一动作轨迹样本进行动作类别特征提取和动作轨迹特征提取,得到动作类别特征向量和动作轨迹特征向量;再基于动作类别特征向量和预处理后的动作轨迹特征向量进行动作轨迹预测,得到第一预测特征向量,使得该第一预测特征向量是基于动作轨迹类别和动作轨迹本身这两个维度的特征向量得到的;并且基于第一预测特征向量的动作类别识别结果和动作轨迹判别结果对模型参数进行迭代更新,并不限定预测的动作轨迹与动作轨迹样本保持一致,而是仅考虑动作类别损失和动作轨迹真伪损失来优化模型参数,这样能够确保训练后模型输出的动作轨迹的真实感、可控性和动作风格多样性。
  • 动作轨迹生成模型训练方法装置

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