[发明专利]一种游戏AI的策略决策模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 202010114213.2 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111330279B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 黄叶;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 | 申请（专利权）人： | 网易(杭州)网络有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/58 | 分类号： | A63F13/58;A63F13/67;A63F13/822;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 彭星 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种游戏AI的策略决策模型训练方法和装置，该方法包括：获取角色状态通用模型，角色状态通用模型的状态构成参数包括训练角色信息和对战角色信息，对战角色信息包括对战角色的职业；根据状态构成参数获取当前训练角色对应的对战信息，其中，对战信息包括当前训练角色的信息和与当前训练角色对战的当前对战角色的信息，当前对战角色的信息包括当前对战角色的职业；将当前训练角色对应的对战信息输入到策略决策模型中，得到当前训练角色与当前对战角色对战时的策略；基于对战信息和策略训练策略决策模型以作为当前训练角色的职业对应的策略决策模型。通过上述技术方案，本申请实施例能够通过对手的职业来生成不同的策略。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 游戏 ai 策略 决策 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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