[发明专利]时间识别方法、装置以及相关设备在审
| 申请号： | 201910085639.7 | 申请日： | 2019-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN111563359A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 杨森 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/10 | 分类号： | G06F40/10;G06F40/279;G06K9/34 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种时间识别方法、装置以及相关设备，方法包括：获取目标文本，并获取至少一个时间模式；每个时间模式包括：时间文本模式和时间配置模式；选择与目标文本中的至少一个目标子文本相匹配的时间文本模式，将匹配的时间文本模式所属的时间模式确定为目标时间模式；根据目标时间模式中的时间配置模式确定基准时间信息；根据基准时间信息、目标时间模式中的时间配置模式，生成与目标文本相匹配的目标时间信息。采用本发明，可以提高识别文本中的中文时间信息的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 时间 识别 方法 装置 以及 相关 设备 | ||
【主权项】：
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- 皇甫伟;于学金 - 北京科技大学
- 2019-06-10 - 2021-02-12 - G06F40/10
- 本发明提供一种古汉语自动分词及词性标注一体化方法及装置，能够有效提升古汉语分词及词性标注的正确率。所述方法包括：获取古汉语语料库中的古汉语文本；对获取的古汉语文本的标签进行标签转换，得到包含词性标记信息和分词标记信息的二元标签结构；对得到的二元标签结构进行编码；构建双向长短期记忆神经网络，基于编码后得到的二元标签信息，利用获取的古汉语文本对构建的双向长短期记忆神经网络进行训练，得到基于双向长短期记忆神经网络的自动分词及词性标注一体化模型，其中，所述基于双向长短期记忆神经网络的自动分词及词性标注一体化模型，用于对输入的古汉语文本同时进行分词和标注。本发明适用于机器翻译、信息检索、语义识别领域。
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