[发明专利]一种人体内部声频提取装置在审
| 申请号： | 201810672994.X | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN108969005A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 王尔笑 | 申请（专利权）人： | 王尔笑 |
| 主分类号： | A61B7/00 | 分类号： | A61B7/00;A61B5/022 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种人体内部声频提取装置，属于医疗数据检测设备技术领域。包括录音模块、信号转换模块以及存储分析模块，所述的录音模块输出端与信号转换模块输入端相连接，所述的信号转换模块输出端与存储分析模块输入端相连接。使用方便，能通过简单的操作实时提取人体内部的声频信息，同时可进一步存储分析声音的频谱波形，进行量化深入分析，提高了实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 信号转换模块 存储分析 声频 录音模块 提取装置 输出端 检测设备 频谱波形 声频信息 实时提取 医疗数据 量化 分析 | ||
【主权项】：
1.一种人体内部声频提取装置，其特征在于：包括录音模块、信号转换模块以及存储分析模块，所述的录音模块输出端与信号转换模块输入端相连接，所述的信号转换模块输出端与存储分析模块输入端相连接。
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- 刘兰谊;宋宇波;李卓倩;徐军;蔡金洲;李度洋 - 东南大学
- 2015-05-21 - 2018-09-07 - A61B7/00
- 本发明公开了一种基于心音多维特征提取的身份识别算法及其系统，其方法包括：利用传感器采集心音信号，将采集到的心音信号通过先通过滤波器处理，再通过离散小波变换处理，得到较为纯净的信号；通过计算机提取心音信号的梅尔频率倒谱系数和希尔伯特边际谱；提取并组成模版特征；将模版特征归一化并使用PCA算法进行特征选择，构造更完善维度低的模版特征空间；使用KNN算法对训练特征训练；使用构造好的分类器测试待测试的测试特征。本发明将模式识别引入身份匹配算法当中，利用计算机自身学习能力和快速的运算能力，采用大量数据进行训练匹配，进一步提高了识别速度和精确度。
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