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[发明专利]保持车内乘员的意识-CN201780083249.5有效
发明人： W·H·范诺瓦克;M·I·塞赞;S·马宗达 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：一般来说，本发明描述用于保持载具内乘员的意识的技术。一种经配置以保持载具内的乘员的意识的装置包括：处理器及显示器，其可经配置以执行所述技术。所述处理器可确定乘员正凝视的位置且在所述经确定的位置指示所述乘员并未注目于所述载具正行进的方向时产生一或多个情境相关图像，所述一或多个情境相关图像能够辅助所述乘员保持所述载具当前正操作的情境的意识。所述显示器可基于所述经确定的位置而于所述载具的所述座舱内接近所述所确定位置处呈现所述一或多个情境相关图像，以在所述载具不再能够自主地控制所述载具的所述操作时辅助所述乘员取得所述载具的控制。
保持乘员意识

[发明专利]热管理铰链-CN201880018949.0有效
发明人： C·V·霍;S·马宗达;B·丹;B·纳根德兰 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F1/20 文献下载
摘要：所公开的技术包括连接计算设备的至少两个铰接组件的热管理铰链。热管理铰链具有至少两个不同的热取向，以用于管理铰接组件的每一者内的热情况。例如，热管理铰链可具有热传导取向和热绝缘取向。
管理铰链

[发明专利]用于多位置计算设备的撑脚-CN201780019969.5有效
发明人： S·马宗达;S·埃格特;M·哈丁;T·G·埃斯科林;J·A·伊施哈拉 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-03-20 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F1/16 文献下载
摘要：描述了用于多位置计算设备的撑脚。在一个或多个实现中，多位置计算设备被配置成包括基座和通过铰链机构连接到基座的显示设备。铰链机构可操作用于将显示设备定位到相对于基座的多个位置中，包括直立位置和平放位置。基座底面上的撑脚布置被设计成促进设备到多个位置的动态移动。撑脚布置包括当压力被施加到铰链机构以在各个位置之间进行转换时咬合以使基座跨表面滑动的滑动撑脚。撑脚布置还包括在没有压力被施加到铰链机构时咬合并抵抗基座跨表面的滑动的粘性撑脚。
用于位置计算设备

[发明专利]用于分离烷烃和烯烃的薄膜复合膜-CN201680035437.6有效
发明人： S·马宗达;Y·考苏姆;上官宁;A·E·费林 -专利权人：卡姆帕特薄膜系统公司
申请日： 2016-05-06 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： C07C7/144 文献下载
摘要：由至少两个层构成的复合膜特别适用于烷烃与烯烃的所述分离，所述层中的一个层是银离聚物并且第二层是具有一定渗透性特性的氟化聚合物，特别可用的是其中多孔层被层压到所述第二层的三层复合膜。
用于分离烷烃烯烃薄膜复合

[发明专利]用于量化浮点神经网络以获得定点神经网络的方法和设备-CN202110413148.8在审
发明人： D·林;V·S·R·安纳普莱蒂;D·E·霍华德;D·J·朱利安;S·马宗达;W·R·贝尔二世 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2016-04-14 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：公开了用于量化浮点神经网络以获得定点神经网络的方法和设备。一种使用量化器来量化浮点机器学习网络以获得定点机器学习网络的方法可以包括：选择该浮点机器学习网络的输入分布的至少一个矩。该方法还可以包括：至少部分地基于浮点机器学习网络的输入分布的该至少一个所选矩来确定用于量化该浮点机器学习网络的值的量化器参数以获得定点机器学习网络的对应值。
用于量化浮点神经网络获得定点方法设备

[发明专利]用于量化浮点神经网络以获得定点神经网络的方法和设备-CN201680026295.7有效
发明人： D·林;V·S·R·安纳普莱蒂;D·E·霍华德;D·J·朱利安;S·马宗达;W·R·贝尔二世 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2016-04-14 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种使用量化器来量化浮点机器学习网络以获得定点机器学习网络的方法可以包括：选择该浮点机器学习网络的输入分布的至少一个矩。该方法还可以包括：至少部分地基于浮点机器学习网络的输入分布的该至少一个所选矩来确定用于量化该浮点机器学习网络的值的量化器参数以获得定点机器学习网络的对应值。
用于量化浮点神经网络获得定点方法设备

[发明专利]用于使用查找表以固定点来近似非线性函数的方法和装置-CN201780052874.3有效
发明人： D·林;E·廖;S·马宗达;A·兰博;K·查萨 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2017-08-04 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F17/17 文献下载
摘要：在硬件或嵌入式系统中计算非线性函数f(x)可能是复杂且资源密集的。在本公开的一个或多个方面，提供了用于使用查找表(LUT)以及内插或外推来在硬件中准确且高效地计算非线性函数f(x)的方法、计算机可读介质、以及装备。该装备可以是处理器。该处理器关于输入变量x计算非线性函数f(x)，其中f(x)＝g(y(x),z(x))。该处理器通过确定输入变量x的最高有效位(MSB)的位置来确定整数n。另外，该处理器基于第一查找表和所确定的整数n来确定y(x)的值。而且，该处理器基于n和输入变量x以及基于第二查找表来确定z(x)的值。此外，该处理器基于y(x)和z(x)的所确定值来计算f(x)。
用于使用查找固定近似非线性函数方法装置

[发明专利]由知识图谱偏置的数据分类-CN201580044015.0有效
发明人： S·马宗达;R·B·托瓦;S·S·塔拉迪;D·J·朱利安;V·S·R·安纳普莱蒂 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-07-28 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种用于分类对象的方法包括向多个对象应用多个置信度值。该方法还包括基于这多个置信度值来确定度量。该方法进一步包括在该度量高于阈值时，基于知识图谱来确定这多个对象中的第一对象的分类。
知识图谱偏置数据分类

[发明专利]摄影图像中的眨眼和转移注视避免-CN201910393021.7在审
发明人： R·B·托瓦;S·马宗达 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-02-27 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及摄影图像中的眨眼和转移注视避免。一种伴随相机的眨眼和转移注视避免的方法包括：响应于接收输入以致动相机快门而检测对象的转移注视和/或该对象的一次或多次闭眼。该方法还包括当对象的注视方向以相机为中心和/或该对象的双眼都张开时将相机快门的致动调度至将来估计时间段以捕捉该对象的图像。
注视眨眼摄影图像相机快门相机检测对象接收输入注视方向时间段双眼致动张开捕捉调度图像响应申请

[发明专利]摄影图像中的眨眼和转移注视避免-CN201580011720.0有效
发明人： R·B·托瓦;S·马宗达 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-02-27 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种使用相机情况下的眨眼和转移注视避免的方法包括：响应于接收到致动相机快门的输入而检测对象的转移注视和/或该对象的一次或多次闭眼。该方法还包括将相机快门的致动调度到所估计的对象的注视方向以相机为中心和/或该对象的双眼都张开的将来时间段以捕捉该对象的图像。
摄影图像中的眨眼转移注视避免

[发明专利]用于对象检测的基于显著性的波束成形-CN201780044480.3在审
发明人： S·马宗达;E·尾崎;R·A·卡利 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G01S13/42 文献下载
摘要：扫描设备通常产生遍及目标区划具有均匀分辨率的图像。为了改进雷达/激光雷达扫描，一种高效扫描办法使得雷达设备/激光雷达设备能够基于感兴趣的区划和/或可调节的分辨率来自适应地执行目标区划的扫描。装置可以是用于扫描的扫描设备。该装置在目标区划上执行第一扫描以获得目标区划内多个位置处的多个第一扫描采样。该装置基于多个第一扫描采样的信号强度来生成目标区划的显著性图。该装置基于显著性图来确定目标区划内的显著区划。该装置在显著区划上执行至少一个第二扫描以获得显著区划中的至少一个第二扫描采样。
扫描采样扫描设备显著性图激光雷达扫描均匀分辨率波束成形对象检测激光雷达雷达设备可调节位置处显著性分辨率雷达图像改进

[发明专利]神经网络模型中的多普勒效应处理-CN201480059133.4有效
发明人： R·W·马绍尔;S·马宗达 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2014-10-24 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：给出了一种与多普勒效应相关联的频率鉴别方法。该方法包括将第一信号映射到第一多个频槽以及将第二信号映射到第二多个频槽。第一信号和第二信号对应于不同时间。该方法还包括基于第一多个频槽的内容来激发第一多个神经元，以及基于第二多个频槽的内容来激发第二多个神经元。
神经网络模型中的多普勒效应处理

[发明专利]在无线网络中管理众包摄影-CN201680053677.9在审
发明人： S·马宗达;R·B·托瓦;M·A·刘易斯 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2016-08-02 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：智能相机网络在无线网络上协作地获取图像。该网络基于触发来自动地捕捉图像。该触发可包括来自其他图像捕捉设备的消息。基于来自至少一个其他图像捕捉设备的消息，第一图像捕捉设备被触发以获取图像。
无线网络管理摄影

[发明专利]用于分类的强制稀疏-CN201680050371.8在审
发明人： S·马宗达;R·B·托瓦 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2016-08-04 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种用于对输入进行分类的装置包括分类器和特征提取器。特征提取器被配置成基于输入生成特征向量。特征向量还被配置成将该特征向量的数个元素设为零以产生稀疏特征向量。稀疏特征向量具有与由特征提取器生成的特征向量相同的维度。然而，稀疏特征向量包括比由特征提取器生成的特征向量更少的非零元素。特征向量被进一步配置成将稀疏特征向量转发给该分类器以对输入进行分类。
用于分类强制稀疏

[发明专利]未知类别的检测和用于未知类别的分类器的初始化-CN201680045335.2在审
发明人： S·马宗达;D·林;R·B·托瓦;A·莎拉 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2016-07-20 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：给出了一种检测未知类别的方法，且该方法包括生成用于多个第一类别的第一分类器。在一种配置中，该第一分类器的输出具有至少为二的维度。该方法还包括设计第二分类器以接收该第一分类器的输出来决定输入数据是属于该多个第一类别还是至少一个第二类别。
未知类别检测用于分类初始化

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