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- [发明专利]经由信号变化放大的静脉穿刺和动脉线引导-CN201880014178.8有效
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C·M·斯威舍
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皇家飞利浦有限公司
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2018-02-21
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2023-09-08
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A61B5/00
- 一种脉管系统成像设备包括光学相机(10)、显示器(12)、被连接为操作所述光学相机和所述显示器的电子处理器(14)和存储指令(18)的非瞬态存储介质(16)，所述指令可由所述电子处理器读取和执行，以执行脉管系统成像方法(20)。该方法包括：操作所述光学相机来采集彩色视频；计算所述彩色视频的像素的值的时间变化；基于所述像素的值的时间变化识别表示脉管系统的像素；以及操作所述显示器来以对表示脉管系统的像素的突出显示来呈现所述彩色视频。在一些实施例中，所述脉管系统成像设备包括蜂窝电话(移动电话)或其他移动设备(22)，其中，相机和显示器是内置部件。所述指令可以是在由所述移动设备运行的移动操作系统(24)下可执行的应用程序(app)。
- 经由信号变化放大静脉穿刺动脉引导
- [发明专利]人识别系统和方法-CN201880093819.3在审
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C·M·斯威舍;P·拉詹;A·拉赫曼;B·康罗伊
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皇家飞利浦有限公司
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2018-05-25
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2021-04-02
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G06K9/00
- 本文公开的技术涉及识别数字图像中的个体。在一些实施例中，可以采集(802)捕获至少包含第一对象的环境的数字图像。描绘第一对象的数字图像的第一部分可以被分割(806)成多个超像素。对于多个超像素中的每个超像素：可以将语义标签分配(810)到该超像素；可以提取(812)超像素的特征；并且可以确定(814)从超像素提取的特征与从在参考数字图像中识别的参考超像素提取的特征之间的相似度量度，其中，参考超像素具有与被分配到超像素的语义标签匹配的参考语义标签。基于与多个超像素相关联的相似度量度，可以确定(818)第一对象被描绘在参考图像中。
- 识别系统方法
- [发明专利]经由闭环医师反馈的用于辐射治疗规划增强的快速且个性化的推荐系统-CN201980021521.6在审
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何泽;K·莱昂斯;G·J·卡图瓦尔;C·M·斯威舍
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皇家飞利浦有限公司
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2019-03-14
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2020-11-24
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G16H40/20
- 一种非瞬态计算机可读介质存储偏好数据库(16)；能由至少一个电子处理器(20)读取并运行以执行建议的辐射处置计划审查过程(100)的指令，所述辐射处置计划审查过程包括：经由审查图形用户界面(GUI)(28)将建议的辐射处置计划呈现给审查者；经由所述审查GUI，从所述审查者接收以下中的一项：(i)所述建议的辐射处置计划的接受或(ii)所述建议的辐射处置计划的拒绝与所拒绝的建议的辐射处置计划的注释的组合；以及基于所述建议的辐射处置计划的所述接受或基于所拒绝的建议的辐射处置计划的所述注释来更新被存储在所述偏好数据库中的所述审查者的辐射处置计划偏好；以及能由至少一个电子处理器(32)读取并运行以执行辐射处置规划过程(200)的指令，所述辐射处置规划过程包括：关于剂量目标优化针对患者的辐射处置参数，并且使用患者的至少一幅规划图像来生成针对所述患者的一个或多个候选辐射处置计划；将与所述患者相关联的审查者的辐射处置计划偏好从所述偏好数据库检索到规划GUI(40)；以及在所述规划GUI处显示与所述患者相关联的所述审查者的所述辐射处置计划偏好。
- 经由闭环医师反馈用于辐射治疗规划增强快速个性化推荐系统
- [发明专利]从数据生成向量-CN201910940600.9在审
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B·G·加布雷;C·M·斯威舍
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皇家飞利浦有限公司
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2019-09-30
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2020-04-10
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G16H50/20
- 本发明公开了一种用于转换数据并且用于评估数据的装置(100)。装置(100)包括处理器(102)。为了转换数据，处理器被配置为训练神经网络布置以生成表示输入数据的第一向量，该第一向量的每个元素表示输入数据的定义的特征。为了评估数据，处理器(102)被配置为提供被训练以生成表示输入数据的第一向量的神经网络；向经训练的神经网络提供输入数据；并且使用经训练的神经网络来生成表示输入数据的第一向量，其中,所生成的第一向量的每个元素表示输入数据的定义的特征。还公开了方法和计算机程序产品。
- 数据生成向量
- [发明专利]人员识别系统和方法-CN201880032011.4在审
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C·M·斯威舍;R·阿西夫
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皇家飞利浦有限公司
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2018-04-04
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2020-03-06
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G06K9/00
- 本文公开的技术涉及在数字图像中识别个人。在一些实施例中，可以采集(402)捕获包含一个或多个人物的场景的一幅或多幅数字图像(430、530)。可以将单幅数字图像作为输入应用(406、408)到单个机器学习模型(534)上。在一些实施方式中，所述单个机器学习模型可以被训练为执行非面部特征识别任务和与面部有关的识别任务。可以基于所述输入在所述单个机器学习模型上生成输出。所述输出包括指示所述一个或多个人物的给定人员的非面部特征的第一数据和至少指示所述给定人员的面部在所述数字图像中相对于所述非面部特征的位置的第二数据。在各个实施例中，可以至少部分基于所述输出来识别(410)所述给定人员。
- 人员识别系统方法
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