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[发明专利]面向可逆图像水印的预测上下文的误差建模方法及装置-CN201811071211.9有效
发明人：翟懿奎;邓文博;徐颖;曹鹤;甘俊英;王天雷;曾军英;秦传波;麦超云;王金鑫 -专利权人：五邑大学
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向可逆图像水印的预测上下文的误差建模方法及装置，通过构建基于全方向上下文的预测器，接着对预测上下文进行自适应误差建模，得到自适应误差模型，最后把自适应误差模型的输出数据反馈到预测器，从而对预测上下文进行更新校正，并且校正当前像素x[i,j]的预测值。由于通过对预测器的预测上下文进行误差建模，能够找出当前像素与其预测上下文之间的非线性关联，即能够找出像素之间的非线性的相关性冗余，所以像素之间的非线性的相关性冗余能够被有效去除，从而能够增大可嵌入的水印容量。
面向可逆图像水印预测上下文误差建模方法装置

[发明专利]基于无人机的集装箱破损检测方法、装置、设备及介质-CN202310208090.2在审
发明人： 麦超云;吴易博;翟懿奎;王倩文;张洪燚;洪晓纯 -专利权人：五邑大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本申请实施例提供了基于无人机的集装箱破损检测方法、装置、设备及介质，通过接收无人机所采集的集装箱图像；上采样集装箱图像得到上下文信息，根据上下文信息生成语义特征；将集装箱图像经卷积的结果和经最大池化的结果拼接，对拼接图像依次进行上采样和空洞卷积处理以提取空间特征；融合语义特征和空间特征；根据融合特征进行分割；根据语义分割结果识别得到识别结果；通过无人机采集集装箱图像，通过检测网络实现集装箱破损识别的自动化和智能化，通过网络的第一分支提取丰富的语义特征，通过网络的第二分支针对高分辨率图像提取丰富的空间特征，融合语义特征和空间特征进行检测，提升了检测的准确性。
基于无人机集装箱破损检测方法装置设备介质

[发明专利]基于知识蒸馏的天线下倾角计算方法、装置和存储介质-CN202010171280.8有效
发明人：翟懿奎;周文略;柯琪锐;余翠琳;甘俊英;应自炉;王天雷;麦超云 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏的天线下倾角计算方法、装置和存储介质。根据第一知识、第二知识和第三知识，通过对数量级较大的教师网络进行知识蒸馏以训练出轻量级的学生网络，通过学生网络进行天线下倾角的计算能够大大减少计算复杂度，使得该实例分割网络能够搭载至无人机，并通过无人机中的处理芯片完成天线下倾角的测量和计算，从而提高了利用无人机进行天线下倾角测量的工作效率。
基于知识蒸馏天线倾角计算方法装置存储介质

[发明专利]体征信号的分离方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310116834.8在审
发明人： 麦超云;王占;刘子明;黄传好;洪晓纯;吴易博;王倩文;张洪燚 -专利权人：北京航空航天大学杭州创新研究院;五邑大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种体征信号的分离方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信号处理领域，包括：获取体征信号；根据鲸鱼优化算法的相关参数，得到预设种群数量的第一位置参数；根据位置参数和变分模态分解算法对体征信号进行分解，得到本征模态函数分量集；根据本征模态函数分量集，得到模糊熵；根据模糊熵，通过全局搜寻策略的鲸鱼优化算法对第一位置参数进行迭代优化，得到第二位置参数；根据第二位置参数和变分模态分解算法对体征信号进行分解重构，得到心跳体征信号和呼吸体征信号。本申请实施例通过全局搜寻策略的鲸鱼优化算法对变分模态分解算法的位置参数进行优化，减少了分离过程中信号过分解和欠分解情况的发生，提高了分离结果的准确性。
体征信号分离方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于人物异常行为的预警方法、装置及存储介质-CN201910228299.9有效
发明人：翟懿奎;邓文博;曹鹤;柯琪锐;徐颖;甘俊英;应自炉;曾军英;秦传波;麦超云 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人物异常行为的预警方法、装置及存储介质，包括如下步骤：执行视频输入：调取监控摄像头的数据，获取视频图像；执行YoLo V2算法检测：运用YOLO V2算法对视频图像进行检测，提取目标对象数据；利用卡尔曼滤波判断目标对象的行为轨道：对目标对象进行跟踪判断，若判断数据与目标对象数据的差值小于允许误差值，则所述判断数据形成目标对象的行为轨道；执行3D卷积神经网络识别：对所述判断数据进行3D卷积神经网络分析处理，得出行为识别类型；能够实时和准确地处理视频，识别运动目标的行为类别。
一种基于人物异常行为预警方法装置存储介质

[发明专利]基于无人机群的人群疏散方法、装置、系统及存储介质-CN202010170192.6有效
发明人：翟懿奎;郑磊;柯琪锐;余翠琳;周文略;应自炉;甘俊英;王天雷;麦超云 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开一种基于无人机群的人群疏散方法、装置、系统及存储介质，使用无人机协调合作进行疏散引导，引进多主体强化学习方法提出路径规划方案。其中的多主体强化学习方法，具备较强的环境适应能力和自学习能力，能够针对不同实际场景提出人群疏散路径，再结合高效便捷的无人机，使得该系统可在短时间内快速疏散人群，能为管理公共突发事件提供辅助决策支持，不仅适用于人群密集的公共活动区域，还可以应用到地震、海啸等自然灾害发生时的人群疏散。
基于无人机群人群疏散方法装置系统存储介质

[发明专利]自适应文字检测方法、装置、设备及介质-CN202211618750.6在审
发明人：康家杰;秦传波;麦超云 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本申请实施例提供了自适应文字检测方法、装置、设备及介质，方法包括将文字图像输入至文字检测网络；通过文字检测网络由文字图像提取出文字区域的特征信息并得到特征图像；由特征图像检测到文字区域的边界，通过多个角点对边界定位以生成文字区域的区域候选框；由特征图像得到自适应阈值图，对自适应阈值图分割，将属于同一文字区域的不同文字分割到同一分割区域，得到分割图；联合区域候选图和分割图得到文字检测结果；能够对任意形状和密集区域的图像文字进行识别检测，提高文字检测的鲁棒性。
自适应文字检测方法装置设备介质

[发明专利]胸腹式呼吸判断方法、设备及存储介质-CN202211547434.4在审
发明人： 麦超云;王占;谢敬天;吴易博;张洪燚;王倩文;刘子明;黄传好;区炜聪;林杰涛 -专利权人：五邑大学;北京航空航天大学杭州创新研究院
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： A61B5/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种胸腹式呼吸判断方法、设备及存储介质，方法包括：通过毫米波雷达对人体进行检测，以获得从人体反射回来的原始波形信号；对原始波形信号分离得到呼吸波形信号和心跳波形信号；对呼吸波形信号进行谱估计，得到呼吸频率信号；根据心跳波形信号，得到心跳频率信号；通过预设的胸腹式分类模型对原始波形信号进行分类，得到预测呼吸类型；将呼吸频率信号、心跳频率信号和预测呼吸类型作为预测结果输出。本发明检测操作方便，对从人体反射回来的原始波形信号进行分离以及谱估计，能够得到用于反映用户呼吸情况的呼吸频率信号，通过胸腹式分类模型对原始波形信号进行分类，能够满足用户对呼吸类型判断功能的使用需求。
胸腹呼吸判断方法设备存储介质

[发明专利]应用于流动人群的表情识别方法、系统及存储介质-CN202010396676.2有效
发明人：翟懿奎;周文略;柯琪锐;甘俊英;应自炉;徐颖;麦超云 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了应用于流动人群的表情识别方法、系统及存储介质，其中方法包括：构建三个数据库；分别预训练人脸检测网络、预训练超分辨率生成网络和表情识别网络；分别对三个网络进行域适应；将流动人群的图像输入至由三个网络组成的表情识别模型进行表情识别；在预训练和域适应的过程中，对于三个网络分开训练，对于不同的网络采用不同的数据进行训练提高分类精度，且先通过非指定场合的图像预训练再通过指定场合的图像域适应进一步提高分类精度；对于流动人群的低分辨率图像，使用超分辨率生成网络提高图像的分辨率，大大提高表情识别模型整体的表情识别精度。
应用于流动人群表情识别方法系统存储介质

[发明专利]基于深度循环神经网络的服务质量评价方法及其装置-CN202010288649.3有效
发明人：翟懿奎;蓝天;张秋仁;邓文博;徐颖;应自炉;朱翠娥;麦超云 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度循环神经网络的服务质量评价方法及其装置，通过客户端获取记录服务过程的视频信息，将视频信息的每一帧输入至训练好的人体目标检测跟踪网络中，实现对视频信息中的人体进行了检测和识别，并提取出与人体特征有关的特征图，将所述特征图输入至预先训练好的深度循环神级网络中，通过语义分割能够获取人体行为和面部表情等语义信息，再将所述语义信息通过LSTM网络获取每一帧的单帧评价值，通过求平均值的方式获取服务质量评价值，能够在客户服务完成后立刻获取对应的视频信息，通过用户的面部表情和人体行为获取用户评价，及时有效地获取服务质量评价。
基于深度循环神经网络服务质量评价方法及其装置

[发明专利]传输系统采集数据的方法、装置、系统及存储介质-CN202110841813.3有效
发明人： 麦超云;刘子明;黄传好;袁常顺;向洪;周杨;罗雨泉;王占;曹碧晴 -专利权人：五邑大学
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本申请公开了一种传输系统采集数据的方法、装置、系统及存储介质，传输系统采集数据的方法先进行数据处理：令当前线性调频信号数为零，令当前跳过线性调频信号数为零；然后获取当前帧数，若当前帧数小于预设帧数，则控制采集模块采集数据；获取当前线性调频信号数，若当前线性调频信号数大于或等于预设线性调频信号数，则控制采集模块停止采集数据；获取当前跳过线性调频信号数，若当前跳过线性调频信号数大于或等于预设跳过线性调频信号数，则更新当前帧数，并执行数据处理，直至当前帧数大于或等于预设帧数；能够减少采集数据的冗余，可以提高传输系统的传输效率。
传输系统采集数据方法装置存储介质

[发明专利]基于对抗迁移学习的人脸美丽预测方法及装置-CN201910893810.7有效
发明人：翟懿奎;项俐;甘俊英;麦超云;曾军英;应自炉 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了基于对抗迁移学习的人脸美丽预测方法及装置，实施了以下步骤，包括通过相似性度度量从多个识别人脸因素的辅任务中筛选相关性最高的，并以此构建第一人脸美丽预测模型；将对抗网络预训练后形成的通用特征参数迁移至第二人脸美丽预测模型；输入待测人脸图像实现识别。减少预训练的训练成本，减少存在不相关因素的辅任务带来负迁移；通过对抗迁移学习减少第二人脸美丽预测模型再训练的计算量，达到利用更少的训练图像获得更精准的模型的效果。
基于对抗迁移学习美丽预测方法装置

[发明专利]基于多任务迁移的人脸美丽预测方法及装置-CN201910893827.2有效
发明人：甘俊英;项俐;翟懿奎;麦超云;曾军英;应自炉 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了基于多任务迁移的人脸美丽预测方法及装置，实施了以下步骤，包括对多个任务进行基于图结构的相似性度量，得到多个所述任务间的最佳组合；基于最佳组合构建包含特征共享层的人脸美丽预测模型；将特征参数迁移至特征共享层；预训练人脸美丽预测模型；以及输入待测人脸图像至训练好的所述人脸美丽预测模型进行识别，达到了减少了深度学习任务的冗余度，减轻了网络训练的负担，提升网络分类识别的效率和精度的效果。
基于任务迁移美丽预测方法装置

[外观设计]居家机器人（基于毫米波雷达）-CN202230153029.9有效
发明人：洪晓纯;谢敬天;张罗杰;麦超云;区炜聪;林杰涛 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： 15-99 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：居家机器人（基于毫米波雷达）。2.本外观设计产品的用途：用于放置毫米波雷达检测系统。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的整体形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
居家机器人基于毫米波雷达

[发明专利]一种基于ZYNQ的数据采集传输方法、装置、设备及存储介质-CN202110410701.2有效
发明人： 麦超云;黄传好;刘子明;黄宇杰;曹碧晴;秦传波;翟懿奎;曾军英;王占 -专利权人：五邑大学
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H04L41/0266 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ZYNQ的数据采集传输方法、装置、设备及存储介质，包括：接收由上位机发送过来的配置参数并且进行解析，得到操作指令；基于所述操作指令，通过PL端的状态机控制ADC模块进行数据采集并且将采集到的数据写入存储器；从所述存储器中读取数据并且将数据传输到上位机，能够很好地提高数据的采集传输速率。
一种基于 zynq 数据采集传输方法装置设备存储介质

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