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[发明专利]一种基于场景迁移的行人性别识别方法-CN201911367254.6有效
发明人：曾焕强;蔡磊;朱建清;曹九稳;张云;马凯光 -专利权人：华侨大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于场景迁移的行人性别识别方法，包括场景迁移过程与性别识别过程。本发明通过对偶生成对抗模型对来自不同场景的行人图像集进行图像迁移，减小不同数据集中行人场景的差异。利用迁移图像训练卷积神经网络，使网络模型具有较高精度的性别识别能力。本发明结合了对偶生成对抗模型用于图像迁移的优点，解决了以往基于卷积神经网络在行人性别识别问题上的不足，有效地提高了行人性别识别精度。本发明可以被广泛地应用在智能视频监控场景，大型商场的人口统计等。
一种基于场景迁移行人性别识别方法

[发明专利]基于多尺度轮廓波特征的全参考光场图像质量评价方法-CN202010285704.3有效
发明人：曾焕强;黄海靓;陈婧;朱建清;曹九稳;马凯光 -专利权人：华侨大学
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度轮廓波特征的全参考光场图像质量评价方法，基于光场图像表面的轮廓和曲线具有感知相关性，通过具有良好各向异性的多尺度多方向轮廓波变换有效地捕捉光场图像中场景结构变化的边缘和轮廓细节，充分考虑了人眼视觉系统对于光场图像的主观感知度，具有较好的光场图像质量评价性能。本发明的实施，能够得到匹配于人眼视觉的主观感知度的评价结果。
基于尺度轮廓波特参考图像质量评价方法

[发明专利]一种针对去雨图像的多级迭代协同表示的后处理方法-CN201910688638.1有效
发明人：曾焕强;林向伟;倪张凯;曹九稳;朱建清;马凯光 -专利权人：华侨大学
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对去雨图像的多级迭代协同表示的后处理方法，基于训练图像对，即去雨图像和对应的无雨图像，使得在去雨过程中丢失的部分细节，可以通过训练图像对组成的训练集学习其回归关系来恢复。本发明提出迭代协同的表示方法，即在训练阶段系统的学习去雨图像与对应的无雨图像特征对之间的多层次映射模型，随后利用多级映射模型，在相应的迭代中不断优化去雨图像，有效地提高去雨图像的视觉质量。
一种针对图像多级协同表示处理方法

[发明专利]一种基于极平面线性相似度的光场图像质量评价方法-CN201910016167.X有效
发明人：曾焕强;田钰;朱建清;陈婧;蔡灿辉;马凯光 -专利权人：华侨大学
申请日： 2019-01-08 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于极平面线性相似度的光场图像质量评价方法，属于图像处理领域，根据人类视觉系统理解光场图像时对场景结构变化的敏感性和光场图像中包含丰富的场景结构变化信息提出，方法包括：对参考光场图像和失真光场图像分别提取极平面图；接着分别提取参考极平面图和失真极平面图的线性特征图，进而计算得到极平面线性特征相似度图；基于极平面线性相似度图得到最终失真光场图像质量评价值。本发明充分利用极平面线性特征来描述光场图像中场景结构变化，从而评价失真光场图像的质量，反映人眼主观视觉系统对于光场图像的主观感知度，具有较好的光场图像质量评价性能。
一种基于平面线性相似图像质量评价方法

[发明专利]基于多分支循环卷积神经网络的HEVC帧间快速方法-CN201910349667.5有效
发明人：曾焕强;陈婧;左家宝;粘春湄;侯进辉;朱建清;马凯光 -专利权人：华侨大学
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04N19/503 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多分支循环卷积神经网络的HEVC帧间快速方法，属于视频编码领域，方法包括：首先使用多分支卷积神经网络，对每个CTU进行预处理，并分别作为不同分支的卷积神经网络的输入，经过卷积计算之后，将得到的特征进行全连接，分为三个分支输出特征向量，再利用循环神经网络将特征向量和上一时刻的状态向量进行处理，并加入不同QP值的考量，最终输出三个分支的分类结果，三个分支分别对应每个CTU中深度等级0、1或2，判断三个深度等级的CU是否继续划分或者停止划分。本发明一种基于多分支循环卷积神经网络的HEVC帧间快速方法能够减少编码器计算开销，在保持编码性能基本不变的情况下，减少编码时间。
基于分支循环卷积神经网络 hevc 快速方法

[发明专利]一种基于多分支卷积神经网络的HEVC帧内预测方法-CN201910361446.X有效
发明人：曾焕强;陈婧;粘春湄;侯进辉;朱建清;马凯光 -专利权人：华侨大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04N19/59 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多分支卷积神经网络的HEVC帧内预测方法，属于视频编码领域，本方法使用多分支卷积神经网络，对每个CTU进行预处理，并分别作为不同分支的卷积神经网络的输入，经过卷积计算之后，将得到的特征进行全连接，考虑不同QP值的影响，并最终输出三个分支的分类结果，三个分支分别对应每个CTU中深度等级0，1，2，判断三个深度等级的CU是否继续划分或者停止划分。本发明一种基于多分支卷积神经网络的HEVC帧内预测方法能够有效地减少编码器计算开销，在保持编码性能基本不变的情况下，减少编码时间。
一种基于分支卷积神经网络 hevc 预测方法

[发明专利]基于极平面多尺度Gabor特征相似度的光场图像质量评价方法-CN201910569095.1有效
发明人：曾焕强;田钰;侯军辉;陈婧;朱建清;马凯光 -专利权人：华侨大学
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于极平面多尺度Gabor特征相似度的光场图像质量评价方法，方法包括：对参考光场图像和失真光场图像分别提取极平面图；分别计算参考极平面图和失真极平面图三个尺度和四个方向下的Gabor特征图；分别融合参考极平面图和失真极平面图同一尺度不同方向的Gabor特征图得到极平面多尺度Gabor特征图，进而计算得到极平面多尺度Gabor特征相似度图；基于极平面多尺度Gabor特征相似度图得到最终失真光场图像质量评价值。本发明利用极平面多尺度Gabor特征描述极平面图像的细节信息，进而反映出光场图像中场景结构的变化，具有较好的光场图像质量评价性能。
基于平面尺度 gabor 特征相似图像质量评价方法

[发明专利]一种采用图形预测的三维点云压缩方法-CN201811082243.9有效
发明人：曾焕强;谷帅;朱建清;陈婧;蔡灿辉;马凯光 -专利权人：华侨大学
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用图形预测的三维点云压缩方法，属于视频编码领域，方法包括：采用KD树对输入三维点云进行自适应分块；采用KNN算法计算编码单元内每个点的K邻近点；构建每个单元块的图并计算图形平移算子；对每个编码单元的块进行去均值，采用K‑means算法对编码单元进行自适应采样，通过求解优化问题对未采样点进行预测；利用基于KD树的块均值预测算法对每个编码单元块的均值进行预测编码；最后用算术编码器对所有量化的参数和残差进行熵编码。本发明采用图形预测，能够对庞大的三维点云数据进行有效压缩，极大地改善三维点云的传输和存储效率。
一种采用图形预测三维压缩方法

[发明专利]一种基于多深度特征融合网络的车辆再识别方法-CN201810426492.9有效
发明人：曾焕强;侯进辉;朱建清;蔡磊;陈婧;蔡灿辉;马凯光 -专利权人：华侨大学
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多深度特征融合的车辆再识别方法，包括：提取训练车辆图像的深度ID特征，提取训练车辆图像的深度颜色特征，提取训练车辆图像的深度车型特征，将提取的三种深度特征进行组合，获得融合特征，通过Softmax分类函数对融合后的深度特征进行分类。本发明对输入的车辆图像提取深度ID特征、深度颜色特征和深度车型特征并进行有效地融合，实现三种深度特征的互补，获得更有表征能力的融合特征，从而实现准确的车辆再识别。
一种基于深度特征融合网络车辆识别方法

[发明专利]一种基于时空Gabor特征张量的全参考屏幕视频质量评估方法-CN202010326713.2有效
发明人：曾焕强;程姗;陈婧;侯军辉;朱建清;马凯光 -专利权人：华侨大学
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时空Gabor特征张量的全参考屏幕视频质量评估方法。该方法首先分别给定参考和失真屏幕视频序列，将3D‑Gabor滤波器作用于参考和视频序列以获得时空特征张量；然后计算出参考屏幕视频和失真屏幕视频的时空特征张量相似度；最后，使用基于时空特征张量的池化策略获得失真屏幕视频的质量分数。本发明所述的方法计算简单，能够准确评估屏幕视频质量。
一种基于时空 gabor 特征张量参考屏幕视频质量评估方法

[发明专利]一种恰可察觉失真模型阈值计算方法-CN201811345416.1有效
发明人：曾焕强;曾志鹏;陈婧;朱建清;蔡灿辉;马凯光 -专利权人：华侨大学
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： H04N19/625 文献下载
摘要：本发明涉及一种恰可察觉失真模型阈值计算方法，其包括：对原始图像进行DCT变换，计算相应的亮度自适应模块值和空间对比敏感度函数模块值；利用8×8DCT块的频率能量分布特点，对图像的纹理块进行更为细致的分类，获取对比度掩蔽因子，计算出对比度掩蔽模块值；利用DCT系数的空间频率分布提取出当前图像块的纹理特征，计算两个不同块之间的纹理差异，得到不同块的视觉感知调整因子；整合上述模块，得到最终的JND阈值。本发明所提的算法，在保证视觉质量的前提下，所提JND模型能容纳更多的噪声。该模型可广泛用于感知图像/视频编码、水印以及质量评价等。
一种可察觉失真模型阈值计算方法

[发明专利]一种基于结构特征的HEVC码率控制方法-CN201710208697.5有效
发明人：曾焕强;杨爱胜;陈婧;朱建清;蔡灿辉;马凯光 -专利权人：华侨大学
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： H04N19/96 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于结构特征的HEVC码率控制方法，1)提取视频的帧图像，计算帧图像的编码树单元的2×2区域降采集特征图；2)基于各编码树单元的降采集特征图，计算当前各编码树单元的结构强度；3)基于当前各编码树单元的结构强度，计算当前帧图像的结构强度；4)基于各编码树单元的结构强度与当前帧图像的结构强度，计算各编码树单元的码率分配比重；5)根据各编码树单元的码率分配比重计算各编码树单元的量化参数。本发明利用编码树单元降采样特征图的结构强度来表征编码树单元的结构强度，很好地反应该编码树单元的感知特性，准确引导目标码率分配，获得更符合人眼特性的编码视频。
一种基于结构特征 hevc 控制方法

[发明专利]一种基于超限学习机和颜色特征融合的行人性别识别方法-CN201710096262.6有效
发明人：曾焕强;蔡磊;朱建清;曹九稳;蔡灿辉;马凯光 -专利权人：华侨大学
申请日： 2017-02-22 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明一种基于超限学习机和颜色特征融合的行人性别识别方法，包括：提取未标记性别属性的训练图像的超限学习机特征；提取未标记性别属性的输入训练图像HSV颜色特征，将超限学习机特征与颜色特征进行组合，获得融合特征，根据融合特征和训练图像标签利用线性支持向量机SVM训练行人性别分类器；利用训练所得模型提取测试图像特征，同时提取其HSV颜色特征，接着将两类特征进行融合，获得测试图像的融合特征，用训练过程所得线性支持向量机SVM行人性别分类器对融合特征进行分类。本发明对输入图像提取超限学习特征与颜色特征并进行有效融合，实现两种特征的互补，更有效地捕捉行人性别属性，从而提高行人性别识别率。
一种基于超限学习机颜色特征融合行人性别识别方法

[发明专利]一种基于关键子孔径图像选取的光场图像压缩方法-CN201910409994.5在审
发明人：曾焕强;马晓辉;侯军辉;陈婧;朱建清;马凯光 -专利权人：华侨大学
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： H04N21/2343 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于关键子孔径图像选取的光场图像压缩方法，包括：将光场相机捕获得到的光场图像分解为子孔径图像阵列；根据子孔径图像阵列的结构特性，选取其中少数子孔径图像作为关键子孔径图像，剩余多数子孔径图像作为非关键子孔径图像；将关键子孔径图像按照逐行扫描顺序构建成单个伪视频序列；基于HEVC对伪视频序列进行压缩编码传输；利用已解码少数关键子孔径图像通过端到端的卷积神经网络插值重建出未编传输的多数非关键子孔径图像；将重建的完整子孔径图像阵列复原为光场图像；实现光场图像的高效压缩编码与解码重建。本发明方法，在保证客观重建质量的前提下，能够有效地减少光场图像所需存储空间和传输带宽，实现更高的压缩性能。
子孔径光场图像图像图像阵列重建解码视频序列图像选取高效压缩编码卷积神经网络有效地减少传输带宽存储空间光场相机结构特性顺序构建压缩编码压缩性能逐行扫描传输压缩捕获复原分解保证

[发明专利]一种针对3D-HEVC深度图帧内预测编码的快速优化方法-CN201710357483.4有效
发明人：曾焕强;郑惠洁;陈婧;朱建清;蔡灿辉;马凯光 -专利权人：华侨大学
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对3D‑HEVC深度图帧内预测编码的快速优化方法，包括：对当前编码块CU计算其像素方差以及对角像素差的绝对值之和，根据当前编码块的方差以及对角像素差值的绝对值之和设定阈值，通过阈值比较，判定是否提前终止当前CU的深度划分；根据当前预测块PU外圈像素差的绝对值之和，设定阈值，通过阈值比较当前预测块PU是否属于平滑类型，从而跳过SDC编码，进一步降低计算复杂度。本发明能够在保持3D‑HEVC编码效率的前提下，有效地降低深度图帧内预测编码计算复杂度。
一种针对 hevc 深度图帧内预测编码快速优化方法

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