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[发明专利]汽轮机转子故障诊断方法、装置、设备及存储介质-CN202110776475.X有效
发明人：夏梦;李志兵;雷建云;路松峰;帖军;徐科;朱建新;毛腾跃 -专利权人：中南民族大学;华中科技大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明涉及汽轮机技术领域，公开了一种汽轮机转子故障诊断方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取汽轮机转子的待检测振动信号，并对待检测振动信号进行堆叠，获得振动二维矩阵；对振动二维矩阵进行傅里叶变换，获得振动一维卷积矩阵；将振动一维卷积矩阵输入至预设转子故障诊断模型中，获得待检测振动信号对应的故障诊断信息；对故障诊断信息进行分析，获得待检测振动信号的故障诊断结果。相较于现有技术，需要手动进行特征提取和特征选择，导致人工的工作量较大，而本发明根据待检测振动信号获得振动一维卷积矩阵，之后将振动一维卷积矩阵输入至预设转子故障诊断模型中，获得故障诊断信息，从而提高了汽轮机转子的故障诊断效率。
汽轮机转子故障诊断方法装置设备存储介质

[发明专利]基于胶囊网络的图像处理方法、设备、存储介质及装置-CN202310055368.7在审
发明人：郑禄;雷建云;帖军;陈楚;毛腾跃;田莎莎;程林辉;田祚汉 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于胶囊网络的图像处理方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取水稻害虫图像数据集；选取水稻害虫图像数据集中数量小于或等于预设数值的目标样本图像；将目标样本图像输入至预设目标网络模型进行数据增强处理，预设目标网络模型在生成式对抗胶囊网络模型的基础上引入金字塔分割注意力模块。由于本发明是通过将获取的水稻害虫图像数据集中数量小于或等于预设数值的目标样本图像作为目标样本图像输入至预设目标网络模型中进行数据增强处理。相比于现有技术，本发明预设目标网络模型中引入了金字塔分割注意力模块，注重局部细节信息，进而较好地解决生成对抗网络训练不稳定，并能够生成高质量的水稻害虫图像的技术问题。
基于胶囊网络图像处理方法设备存储介质装置

[发明专利]数据库异常篡改检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210362974.9在审
发明人：孙翀;彭佳丽;雷建云;帖军;郑禄;吴立锋;莫海芳;夏昌松 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明属于数据存储领域，公开了一种数据库异常篡改检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取当前时刻区块链上的第一事务日志摘要和所述当前时刻数据库中的事务日志文件；确定所述事务日志文件对应的第二事务日志摘要，并判断所述第一事务日志摘要与所述第二事务日志摘要是否相同；若否，则判定当前数据库存在事务日志篡改。由于本发明是根据区块链上的第一事务日志摘要和事务日志文件对应的第二事务日志摘要判断当前数据库是否存在事务日志篡改。相对于现有的只能根据数据库存储的数据判断数据库是否被篡改的方式，本发明上述方式能够解决越过事务日志的篡改问题。
数据库异常篡改检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于改进残差网络的水稻害虫识别方法-CN202110760490.5有效
发明人：郑禄;陈楚;雷建云;帖军;田莎莎;张慧丽;单一鸣;牛悦 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进残差网络的水稻害虫识别方法，该方法包括以下步骤：训练阶段：步骤1：获取大规模的害虫识别数据集；步骤2：对害虫识别数据集进行预处理，包括：旋转、翻转、光照度处理、对比度处理、色彩平衡处理以及锐度处理；步骤3：构建图片分类网络模型，即改进的残差网络模型；步骤4：将害虫识别数据集按照一定比例分为训练集和测试集，通过训练集对构建的图片分类网络模型进行训练，保存训练好的图片分类网络模型；测试阶段：步骤5：将测试集图像输入训练好的改进的残差网络模型中进行水稻害虫识别，输出识别结果准确率。本发明可以弥补残差网络在输出时丢失大量信息的缺陷，提高模型的识别准确率。
一种基于改进网络水稻害虫识别方法

[发明专利]基于网络爬虫的链接去重方法、装置、设备及存储介质-CN201910670803.0有效
发明人： 雷建云;王锦群;郑禄;毛腾跃;孙翀;马尧;张蕾 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明涉及互联网技术领域，公开了一种基于网络爬虫的链接去重方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在接收到待分析农产品的数据抓取请求时，从数据抓取请求中提取待访问平台的第一统一资源定位符URL链接；根据第一URL链接，向待访问平台发送访问请求；在接收到待访问平台根据访问请求作出的响应后，抓取第一URL链接对应的页面中的数据信息；对数据信息进行解析，得到页面中内嵌的第二URL链接，并将第二URL链接添加到待爬取URL队列；采用链接特征的计数布隆过滤器，并结合多重哈希对待爬取URL队列中的第二URL链接进行联合去重。本发明通过对链接去重方式的优化来改善网络爬虫的性能，从而保证网络爬虫能够快速的获取人们所需的信息，提升用户体验。
基于网络爬虫链接方法装置设备存储介质

[发明专利]基于网络爬虫的域名缓存方法、装置、设备及存储介质-CN201910659750.2有效
发明人：郑禄;王锦群;雷建云;帖军;尹帆;马尧;梁家锐 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： H04L61/10 文献下载
摘要：本发明属于互联网技术领域，公开了一种基于网络爬虫的域名缓存方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在接收到域名解析请求时，确定与域名解析请求对应的待解析统一资源定位符URL链接；将待爬取URL队列中除待解析URL链接之外的其他URL链接作为预解析URL链接；对预解析URL链接进行预解析，得到预解析URL链接对应的域名数据；确定域名数据对应的缓存方式；将域名数据按照确定的缓存方式缓存到预先构建的缓存空间。本发明通过对域名缓存的方式来改善网络爬虫的性能，从而提升网络爬虫的解析速度，提升用户体验。
基于网络爬虫域名缓存方法装置设备存储介质

[发明专利]基于区块链的产品质量诊断方法、装置、设备及存储介质-CN202110776669.X在审
发明人：孙翀;彭佳丽;雷建云;路松峰;汪红;田莎莎;吴俊军;徐科 -专利权人：中南民族大学;华中科技大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明涉及区块链技术领域，公开了一种基于区块链的产品质量诊断方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取产品生产过程中的产品质量数据，并将基于产品质量数据生成的数据单存储至目标区块链；根据产品质量数据判断产品生产过程是否失控；在产品生产过程失控时，从产品质量数据中提取质量异常数据；通过目标区块链中存储的数据单查找质量异常数据的数据类别；根据数据类别将质量异常数据输入至对应的残差控制图，并根据残差控制图进行产品质量诊断。由于引入了区块链技术对基于产品质量数据生成的数据单进行存储，提高了产品质量数据的存储安全性和溯源准确度，进一步地，也提高了基于存储在区块链中的数据单进行质量诊断时的诊断效率。
基于区块产品质量诊断方法装置设备存储介质

[发明专利]基于机器学习的页面渲染方法、设备、存储介质及装置-CN201910670809.8有效
发明人：郑禄;丁飞琼;雷建云;宋中山;艾勇;夏梦;杨欣 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F16/957 文献下载
摘要：本发明公开了基于机器学习的页面渲染方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：在接收到目标用户设备发送的页面加载请求时，根据页面加载请求检测目标用户设备对应的目标设备类型；将目标设备类型输入至预设图像比例优化模型中，以使预设图像比例优化模型输出目标设备类型对应的目标最优比例；获取页面加载请求对应的页面文本信息和页面图像信息；按照目标最优比例对页面图像信息进行压缩，获得优化图像信息；将页面文本信息和优化图像信息渲染到当前页面。由于获取了与目标设备类型对应的目标最优比例，并按照所述目标最优比例压缩页面图像信息的文件大小，从而在不减小图像尺寸的情形下提高页面渲染效率，兼顾了页面加载速度和用户体验。
基于机器学习页面渲染方法设备存储介质装置

[发明专利]基于网络爬虫的链接提取方法、装置、设备及存储介质-CN201910670515.5有效
发明人：郑禄;王锦群;雷建云;毛腾跃;刘晶;马尧;刘越 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明涉及互联网技术领域，公开了一种基于网络爬虫的链接提取方法、装置、设备及存储介质。本发明通过基于路径聚合的锚多重属性集成方式，对待访问平台的第一URL链接和待爬取URL队列中的第二URL链接进行处理，得到第二URL链接对应的富文本格式的多重属性主题信息，并将待爬取URL队列中每一个第二URL链接对应的多重属性主题信息与农产品主题信息进行对比，提取与农产品主题信息相似度满足预设阈值的多重属性主题信息对应的第二URL链接，有效的保证了对特定URL链接提取的准确率，进而可以避免网络爬虫因无关链接的爬取造成的资源浪费，从而显著改善了网络爬虫的性能，使得网络爬虫能够快速精准的获取人们所需的信息，提升用户体验。
基于网络爬虫链接提取方法装置设备存储介质

[发明专利]基于优先级的作业调度优化方法、设备、存储介质及装置-CN201910674438.0有效
发明人： 雷建云;丁飞琼;郑禄;宋中山;艾勇;夏梦;黄印 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优先级的作业调度优化方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取待调度作业及待调度作业的预计处理时长；将待调度作业划分为多个待调度队列，获取各待调度队列的优先级阈值；每隔预设时长根据待调度作业的当前等待时长和预计处理时长计算待调度作业的当前优先级；判断当前优先级是否小于待调度作业所属的待调度队列的优先级阈值；若不小于则将待调度作业转入预设就绪队列中，对预设就绪队列中的待调度作业依次进行调度。由于根据等待时间和处理时间计算优先级，优先调度优先级高于优先级阈值的作业，能够优先处理短作业，提高系统的吞吐量和调度效率，能够优先处理等待时长较长的作业，兼顾作业调度的紧急性和公平性。
基于优先级作业调度优化方法设备存储介质装置

[发明专利]云计算环境下的基于MapReduce并行化的柔性工厂作业调度方法-CN201610027855.2有效
发明人：王江晴;帖军;毛腾跃;孙翀;雷建云;周斌 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2016-01-15 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种云计算环境下的基于MapReduce并行化的柔性工厂作业调度方法，包括：接收远程提交的柔性作业车间调度问题，通过云计算弹性计算方式根据计算任务和任务需求分配计算资源，所述柔性作业车间调度问题包括：计算任务、及对所述计算任务的计算时间和计算精度的任务需求；根据第一步分配的计算资源，对用户提交的柔性作业车间调度问题建模并对计算任务进行编码，再使用MapReduce并行化基因算法求解，最终给出调度结果。本发明采取MapReduce模型可以满足用户的时间和精度上的需求，能有效降低算法求解时间和提高解质量。
计算环境基于 mapreduce 并行柔性工厂作业调度方法

[发明专利]三维无线传感器网络分簇覆盖方法、终端设备及存储介质-CN201810178397.1有效
发明人：刘晶;韩峥嵘;孙翀;帖军;尹帆;雷建云 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： H04W16/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维无线传感器网络分簇覆盖方法、终端设备及存储介质，所述方法包括：将三维无线传感器网络中的各节点根据预设规则生成节点簇；并根据初始簇头，以及各节点簇中每一节点的初始坐标信息和能量信息，计算各节点簇的偏移量，并根据偏移量将初始簇头进行更新；在偏移量达到预设阈值时，停止更新，并记录更新后的簇头所处的目标坐标信息；将目标坐标信息对应的节点作为目标簇头，并通过目标簇头进行数据传输。本发明通过预设算法从三维无线传感器网络中选取初始簇头，并在考虑节点的分布密度情况下筛选出目标簇头，通过目标簇头进行数据传输，从而在考虑簇头能量的基础上，避免簇头过早死亡。
三维无线传感器网络覆盖方法终端设备存储介质

[发明专利]无线传感器网络节点的调度方法、设备、存储介质及装置-CN201910042094.1有效
发明人：刘晶;韩峥嵘;雷建云;孙翀;夏梦;莫海芳 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线传感器网络节点的调度方法、设备、存储介质及装置，所述方法包括：强化学习获取无线传感器网络节点的样本环境状态及对应的样本最优任务；根据所述样本环境状态和所述样本最优任务之间的对应关系对预设卷积神经网络模型进行训练，以获得任务调度模型；获取所述无线传感器网络节点的当前环境状态，并根据所述当前环境状态和所述任务调度模型对所述无线传感器网络节点进行任务调度。由于通过强化学习获得样本环境状态及其对应的样本最优任务，并通过预设卷积神经网络模型对样本进行降维，能够灵活地根据环境状态的变化进行任务调度，降低内存占用率，并提高无线传感器网络节点的调度效率。
无线传感器网络节点调度方法设备存储介质装置

[发明专利]基于缓存价值的图片缓存方法、设备、存储介质及装置-CN201910670804.5在审
发明人：郑禄;雷才哲;雷建云;宋中山;艾勇;马尧;毕建权 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/172 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于缓存价值的图片缓存方法、设备、存储介质及装置，该方法通过获取待处理图片，将待处理图片在预设缓存数据库Redis中进行预缓存，获得待处理图片对应的缓存参数，获取待处理图片的第一特征向量，获取预设缓存数据库Redis中各存储图片的第二特征向量，根据缓存参数、第一特征向量和第二特征向量通过预设缓存价值函数计算待处理图片的目标缓存价值，获取预设缓存数据库Redis中的各存储图片的图片缓存价值，将目标缓存价值与各图片缓存价值进行比较，根据比较结果判断是否将待处理图片存储至预设缓存数据库Redis，通过对缓存中已有数据的特征学习，根据缓存价值判断待处理数据是否需要进行缓存，使得缓存数据更贴近实际应用场景，更有价值。
缓存预设缓存数据库特征向量图片缓存存储介质存储图片缓存参数目标缓存图片待处理数据缓存数据价值函数价值判断特征学习图片存储应用场景

[发明专利]基于Redis的图片缓存方法、设备、存储介质及装置-CN201910670805.X在审
发明人： 雷建云;雷才哲;郑禄;宋中山;艾勇;马尧;周玮瑜 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Redis的图片缓存方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取多个待存储图片，根据差异值哈希算法计算所述待存储图片之间的图片相似度；按照所述图片相似度对所述待存储图片进行分组，获得多个图片组；将所述图片组中的各待存储图片进行拼接，获得所述图片组对应的拼接图片；对各拼接图片分别进行无损压缩，获得压缩图片文件；对所述压缩图片文件进行Redis缓存存储。本发明中，根据图片相似度对图片进行分组处理，对其进行了无损压缩，以此来减少像素块重复表达，减少存储代价。
存储图片图片相似度图片组拼接存储介质图片缓存图片文件无损压缩存储代价分组处理哈希算法缓存存储压缩像素块图片分组重复

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