专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种温度检测装置-CN202320851229.0有效
  • 蔡昀彤;屈媛;黄波;陶卓 - 武汉互创联合科技有限公司
  • 2023-04-17 - 2023-10-20 - G01K13/00
  • 本发明提供一种恒温培育温度检测装置及方法,涉及恒温培育技术领域,包括温度检测管,温度检测管包括主壳体、上壳体以及下盖,主壳体内设置有电池、设置于电池靠近上壳体的一端的转接片以及设置于转接片上与主壳体内侧壁连接的温度感应器,上壳体内设置有与转接片电连接的控制电路板以及与控制电路板电连接的报警器,上壳体远离主壳体的一端设置有用于与控制电路板电连接的显示屏。本发明结构简单,可以有效获取试管架的培育温度并进行显示,测量准确性高,而且在培育温度超出一定范围之后进行报警,而且整个装置可拆卸可更换电池,使用寿命长。
  • 一种温度检测装置
  • [发明专利]一种温度检测装置及方法-CN202310407435.7在审
  • 蔡昀彤;屈媛;黄波;陶卓 - 武汉互创联合科技有限公司
  • 2023-04-17 - 2023-07-21 - G01K13/00
  • 本发明提供一种温度检测装置及方法,涉及恒温培育技术领域,包括温度检测管,温度检测管包括主壳体、上壳体以及下盖,主壳体内设置有电池、设置于电池靠近上壳体的一端的转接片以及设置于转接片上与主壳体内侧壁连接的温度感应器,上壳体内设置有与转接片电连接的控制电路板以及与控制电路板电连接的报警器,上壳体远离主壳体的一端设置有用于与控制电路板电连接的显示屏。本发明结构简单,可以有效获取试管架的培育温度并进行显示,测量准确性高,而且在培育温度超出一定范围之后进行报警,而且整个装置可拆卸可更换电池,使用寿命长。
  • 一种温度检测装置方法
  • [实用新型]一种高速公路发卡消毒器-CN202320236614.4有效
  • 陶卓 - 卓凡奕华(天津)科技有限公司
  • 2023-02-17 - 2023-06-27 - A61L2/18
  • 本实用新型涉及CPC卡消杀技术领域,具体的说是一种高速公路发卡消毒器,包括盒体,盒体的上端开设有出卡口,且盒体的内部位于出卡口的一侧开设有消杀腔,消杀腔的内部上端和下端均固定安装有擦拭海绵,且盒体的内部下端开设有储液腔,储液腔的内部固定安装有微型泵,且微型泵的输出端延伸至擦拭海绵的内部,微型泵的输入端延伸至储液腔的底部,通过将本实用新型安装在现有自动发卡机的出卡位置,在CPC卡经过本实用新型的出卡口时,擦拭海绵对CPC卡进行擦拭消毒,提高消毒效果,且无需对现有的自动发卡机进行更换,成本较低,便于加装,便于使用。
  • 一种高速公路发卡消毒器
  • [发明专利]一种基于碳膜的碳化硅欧姆接触结构及其制备方法-CN202310084564.7在审
  • 贾汉祥;李英万;柳俊;陶卓 - 湖北九峰山实验室
  • 2023-01-16 - 2023-05-09 - H01L21/04
  • 本发明提供一种基于碳膜的碳化硅欧姆接触结构及其制备方法,上述的制备方法包括:在SiC衬底表面沉积C膜,并进行第一次退火处理;在C膜背离SiC衬底的一侧沉积金属层;对金属层背离C膜的一侧进行氮化处理,形成金属氮化物钝化层;进行第二次退火处理,以使金属与C膜反应形成金属碳化物中间层,得到金属氮化物/金属碳化物/SiC结构。该制备方法通过在SiC和金属层之间引入C膜,可有效避免SiC中C元素扩散引起的接触势垒和接触电阻的升高,进行退火处理得到热稳定性好的金属碳化物,以得到低电阻且热稳定的碳化硅欧姆接触结构,使得碳化硅欧姆接触结构能够保持较好的欧姆接触特性,提高了器件的可靠性。
  • 一种基于碳化硅欧姆接触结构及其制备方法
  • [发明专利]立方体机器人及控制系统和方法以及设计方法-CN202010064287.X有效
  • 章政;张舰栋;李亚贵;李宇峰;陶卓;李磊 - 武汉科技大学
  • 2020-01-20 - 2023-03-10 - G05B11/42
  • 本发明涉及立方体机器人及控制系统和方法以及设计方法,在立方体框架中集成所有部件,各部件之间的连接线或控制线均不伸出于立方体框架;由立方体角度PID控制器和惯性轮角速度自适应模糊PID控制器组成立方体惯性轮角速度及机体角度串级控制系统;外环控制器采用模糊自适应整定PID控制器,测得的惯性轮角速度值应用限幅滤波法得到惯性轮角速度值作为外环的反馈输入,输入惯性轮角速度自适应模糊PID控制器;将陀螺仪和加速度计测得的立方体倾斜角度数据经过一阶卡尔曼滤波姿态角度融合得到的机体角度值作为内环控制的反馈。能够解决目前立方体机器人系统完整性和集成度不高、电路集成度低及平衡控制自适应能力差、控制模型精度不够的问题。
  • 立方体机器人控制系统方法以及设计
  • [实用新型]模块化蓝牙耳机-CN202222180306.2有效
  • 梁峻禄;邹赟政;冯晨;陶卓;任颖 - 西南民族大学
  • 2022-08-17 - 2023-01-31 - H04R1/10
  • 本实用新型公开了模块化蓝牙耳机,包括连接柱,所述连接柱的内部设置有控制模块,所述连接柱的外部靠近顶端连接有固定柱,所述固定柱的一端设置有耳机头,所述耳机头的一侧设置有保护套,所述控制模块包括模块外壳和充电孔,所述模块外壳设置在连接柱的内部,所述模块外壳的内部设置有电磁感应圈,所述模块外壳的内部靠近电磁感应圈的一侧设置设置有电路板,所述模块外壳的内部设置靠近电路板的一侧设置有储蓄电池,所述模块外壳的一端活动安装有模块盖,所述耳机头的一端设置有圆环,所述圆环的内侧开设有螺纹。本实用新型所述的模块化蓝牙耳机,本实用新型所述的模块化蓝牙耳机,设置有模块化,且便于对蓝牙耳机进行拆卸。
  • 模块化蓝牙耳机
  • [实用新型]测温装置及半导体机台-CN202123455600.1有效
  • 陶卓;朱红波;黄家明 - 广州粤芯半导体技术有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-08-09 - H01L21/66
  • 本实用新型提供一种测温装置及半导体机台。其中,测温装置包括:第一运动单元、第二运动单元和温度传感器。第一运动单元交叉叠置于第二运动单元上,且第二运动单元的滑块与第一运动单元的基座相接;温度传感器设置于第一运动单元的滑块上。因此,温度传感器不仅能在第一运动单元的滑块的带动下,沿第一运动单元中的旋转件的轴向运动,还能在第二运动单元的滑块的带动下,沿第二运动单元中的旋转件的轴向运动,则温度传感器能实现在二自由度的平面内移动,相较于定点探测,所述测温装置的探测范围更广,能够检测到晶圆中任意区域的温度情况,可缓解局部温度异常造成产品缺陷的问题,实现全面及时地测控晶圆温度,保证工艺效果,提高产品良率。
  • 测温装置半导体机台
  • [发明专利]热处理机台的温度监测方法及校正方法-CN202111582777.X在审
  • 冯木材;黄家明;陶卓;朱上进 - 广州粤芯半导体技术有限公司
  • 2021-12-22 - 2022-04-12 - H01L21/66
  • 本发明提供一种热处理机台的温度监测方法及校正方法。其中,所述监测方法是通过获取待监测热处理机台的标准曲线,并以此为基准,将测量得到的所述特征值,代入所述标准曲线,获得理想的所述第一标准温度。继而,直接将热处理机台的设定温度与所述第一标准温度进行比较,则根据所述偏差值判断出所述热处理机台的温控能力。其中,所述标准曲线为拟合曲线,对应的温度变化范围广,不受晶圆上膜层材质的影响。并且,无需在晶圆上生成膜层,不影响晶圆的正常使用,不会造成晶圆浪费,监测成本低;以及监测过程简单,便于操作。因此,本发明不但可以精准监测热处理机台的温控能力,而且监测成本低,监测范围广,操作简单。
  • 热处理机台温度监测方法校正
  • [发明专利]离子束流分布的测定方法-CN202111649958.X在审
  • 冯木材;陶卓;黄家明 - 广州粤芯半导体技术有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-12 - H01J37/244
  • 本发明提供一种离子束流分布的测定方法,包括:将离子束流注入至测量阵列;其中,测量阵列包括呈阵列式排布的多个测量单元;读取每一测量单元中的电流值,并将电流值大于零的所有测量单元定义为测量区域;根据测量区域中每一测量单元的电流值,计算出每一测量单元接收的离子束流的密度;至少根据离子束流的密度,计算出测量区域中的离子束流分布尺寸。可见,本发明是通过构建测量阵列来接收离子束流,并利用读取的电流值和计算出的离子束流的密度,获取离子束流分布的边界尺寸,测量方法简便且精度高。并且,测量阵列细分为多个呈阵列式排布的测量单元,以保证读取的电流值的精确度,从而提高了离子束流分布的尺寸的精准度。
  • 离子束分布测定方法
  • [发明专利]基于灰色神经网络的太阳能收集功率预测方法-CN201710928531.0有效
  • 韩崇;陶卓;孙力娟;林青;梁宸;郭剑;肖甫;周剑;徐鹤 - 南京邮电大学
  • 2017-10-09 - 2021-06-11 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于灰色神经网络的太阳能收集功率预测方法。首先选取若干天每天同一时刻原始太阳能收集功率和影响太阳能收集的因素数据序列,运用灰色预测方法对太阳能收集功率序列进行预测,得到初步预测结果;然后将灰色预测结果和原始影响太阳能因素数据序列归一化,作为神经网络的输入,原始太阳能数据序列作为神经网络的输出,建立神经网络模型,对神经网络进行训练,直至收敛;最后调用已训练好的神经网络来进行太阳能收集功率的最终预测。本发明结合灰色建模方法和神经网络方法建立灰色神经网络模型,与普通神经网络模型相比,引入灰色预测模型,减少了预测时的计算量,在少样本情况下也可达到较高精度;且预测准确率更高。
  • 基于灰色神经网络太阳能收集功率预测方法

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