[发明专利]一种基于双边路径质量评估的强化学习知识图谱推理方法在审
| 申请号： | 202210244258.0 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114626530A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 贾海涛;乔磊崖;王云;李家伟;高源;陈泓秀 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/30;G06F16/36 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双边路径质量评估的强化学习知识图谱推理方法。该发明针对传统知识图谱强化学习推理算法未明确定义推理路径质量的问题所导致的虚假路径及对长路径推理效果差的问题，设置双边路径质量评估模块，通过爬取维基百科作为外部辅助信息，对头尾实体描述信息关键词集合与路径实体分别计算语义相似度，拟合后代替原来的奖励模块反馈给智能体，激励其选择高质量路径。该方法将智能体在环境中游走得到的路径映射到LSTM策略网络，以双边路径质量评估器的输出作为奖励反馈给智能体，最终实现较为准确的实体关系路径学习，对长路径有着更高的适应性和敏感度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双边 路径 质量 评估 强化 学习 知识 图谱 推理 方法 | ||
【主权项】：
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