专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]面向射频器件单粒子翻转所致异常的波形检测方法-CN202310852203.2在审
  • 闫允一;丁嘉鑫;张晋新;张晨阳;刘金涛 - 西安电子科技大学
  • 2023-07-12 - 2023-10-20 - G01R13/02
  • 本发明涉及一种用于射频器件的异常检测方法,具体涉及一种面向射频器件单粒子翻转所致异常的波形检测方法。解决了射频器件在太空中受到单粒子辐射发生单粒子翻转时,难以精准、快速、自适应的判断翻转导致的错误异常类型的技术问题。本发明方法包括以下步骤:1)得到训练集;2)采用小波散射卷积神经网络对训练集中的波形数据进行特征向量提取;3)将特征向量输入到门循环单元神经网络中进行特征分类训练;4)将训练好的门循环单元神经网络接入线性层,按标签的格式对线性层进行设置;5)将待检测波形数据输入到小波散射卷积神经网络中,再依次经过训练好的门循环单元神经网络和线性层,输出得到波形类型分类结果。
  • 面向射频器件粒子翻转所致异常波形检测方法
  • [发明专利]一种适应大尺度形变的单目标快速跟踪定位方法-CN201910219613.7有效
  • 闫允一;朱江;刘程远 - 西安电子科技大学
  • 2019-03-21 - 2023-04-28 - G06T7/223
  • 本发明涉及一种适应大尺度形变的单目标快速跟踪定位方法,包括以下步骤:模板匹配,确定目标模板图像的坐标和大小,用当前帧图像与目标模板图像做循环卷积并用岭回归方法求得目标响应矩阵,响应矩阵最大值处作为粗略目标坐标;运动检测,前后帧图像匹配,获取视角晃动参数,并求得差分图;统计差分图获取运动检测输出坐标;以所述运动检测输出坐标校正所述粗略目标坐标,得到精确目标坐标;模板更新,以所述精确目标坐标更新目标模板,更新岭回归参数;本发明可以快速准确地跟踪既定目标位置,且适用于目标形状有大尺度变化的场景中,有很好的鲁棒性,可应用于拍摄自动对焦、监控视频目标锁定等场景中。
  • 一种适应尺度形变目标快速跟踪定位方法
  • [发明专利]一种异构SoC芯片多核处理器软错误检测系统和方法-CN202210922152.1在审
  • 闫允一;乔良全;赖晓玲;丁嘉鑫;张晋新 - 西安电子科技大学
  • 2022-08-02 - 2022-11-29 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种异构SoC芯片多核处理器软错误检测系统和方法,所述系统包括APU应用单元和RPU错误检测单元,其中,APU应用单元包括核心应用模块和数据采样模块,核心应用模块将三份核心应用分别部署在不同内核中;数据采样模块用于在预设时间采集核心应用模块中不同内核中核心应用的现场信息;RPU错误检测单元包括数据接收模块和软错误检测模块,数据接收模块用于接收采样数据并依据不同内核的采样数据到达时间进行初步的超时判断,当存在某个内核超时,则判定故障内核,若均未超时,则软错误检测模块用于对采样信息进行软错误检测。本发明定时器与用户代码相互独立,不再需要对用户代码进行分析,提高了工程设计人员的效率。
  • 一种soc芯片多核处理器错误检测系统方法
  • [发明专利]基于在线实时数据的FPGA硬件错误归因分析方法-CN202110058181.3有效
  • 闫允一;韩笑冬;程首豪 - 西安电子科技大学
  • 2021-01-16 - 2022-05-31 - G01R31/3185
  • 本发明提出基于在线实时数据的FPGA硬件错误归因分析方法,用于精确诊断现有FPGA功能模块电路发生SEU的错误模式。首先,获取FPGA端各个检测对象电路模块A中交织伴随电路A`的编号α、算法功能信息γ、实时测试结果У、错误信息保存并记录;然后,通过测试结果实时反馈控制测试数据,依据资源类错误模式识别规则,在线分析检测到错误后R次的测试信息,识别检测对象电路模块的资源类错误模式;最后,获取实时检测到交织伴随电路测试结果У并在线分析,识别检测对象电路模块的数量类错误模式。本发明提高了故障检测精度、检测分辨率和故障检测覆盖率,为多个故障逻辑资源的防护加固策略提供了指导依据。
  • 基于在线实时数据fpga硬件错误归因分析方法
  • [发明专利]基于SoC芯片面向单粒子翻转效应的可靠性方法-CN202111411909.2在审
  • 闫允一;高翔;乔良全 - 西安电子科技大学
  • 2021-11-25 - 2022-04-29 - G06F11/18
  • 本发明涉及一种基于SoC芯片面向单粒子翻转效应的可靠性方法,属于芯片电路中可靠性工作的一种方法,其主要技术要点是其可靠性方法包括PL、APU、RPU三个应用单元。所述PL用于执行检测PL内发生软错误的任务;所述APU包含四个处理器内核,采用APU检错机制和APU恢复机制,用于执行PL内发生的软错误识别任务;所述RPU包含两个处理器内核,采用RPU检错机制和RPU恢复机制,用于执行针对识别到软错误生成PL防护加固技术的任务。主要用于在单粒子翻转效应发生的时候防护SoC芯片,减少因软错误的发生,而造成SoC芯片系统中断或运行结果错误,保证SoC芯片能够以更高的安全等级执行给定的任务。
  • 基于soc芯片面向粒子翻转效应可靠性方法
  • [发明专利]基于用户硬件资源分布的协同电路生成方法-CN202110650368.2有效
  • 宫江雷;闫允一;郭宝龙;成永盛;程首豪 - 西安电子科技大学
  • 2021-06-11 - 2022-04-19 - G01R31/28
  • 本发明属于FPGA可靠性技术领域,具体涉及到一种基于用户硬件资源分布的协同电路生成方法。包括,步骤一:将用户代码资源分布命名,将用户代码命名为α,将用户代码的子模块代码命名为αi;每个子模块FF的数量为Fαi;每个子模块LUT的数量为Lαi;步骤二:将步骤一中的用户代码资源分布按比例因子缩小后,得到辐感代码资源分布;步骤三:根据步骤二求得的辐感代码资源分布,生成辐感代码子模块βi;步骤四:将步骤三生成的所有子模块代码βi融合而成辐感代码β;步骤五:将用户代码α和步骤四生成的辐感代码β融合而成代码δ,将其命名为协同代码。本方法能够估计出用户电路的错误率以及错误位置,可以大大提高检测效率。
  • 基于用户硬件资源分布协同电路生成方法
  • [发明专利]一种基于标准输入输出验证的实时FPGA错误检测方法-CN202110058182.8有效
  • 闫允一;程首豪;高翔;宫江雷 - 西安电子科技大学
  • 2021-01-16 - 2022-03-08 - G01R31/3181
  • 本发明公开了一种基于标准输入输出验证的实时FPGA错误检测方法,其包括以下步骤:一、获取FPGA端各个检测对象模块A中交织伴随电路A`的关键数据信息;二、根据步骤一获取的数据信息计算得到交织伴随电路的处理时间信息、输入数据以及输出数据;步骤三、将步骤一和步骤二得到的数据信息分别导入协处理器端,并对FPGA端各个交织伴随电路状态进行实时监测;四、监测到错误后,依据错误检测方法统计各个交织伴随电路的错误信息并指示检测对象电路中的错误模块。本方法通过协处理器端实时监测硬件平台信息,经实验验证后,可准确检测待测模块电路中是否发生SEU效应,完全适用于FPGA设备中SEU效应的实际探测需求。
  • 一种基于标准输入输出验证实时fpga错误检测方法
  • [发明专利]一种结合多种特征的无参考自然图像质量评价方法-CN201710213198.5有效
  • 闫允一;肖尧 - 西安电子科技大学
  • 2017-04-01 - 2021-05-18 - G06T5/40
  • 本发明涉及一种结合多种特征的无参考自然图像质量评价方法,通过计算得到的8个特征,然后构建一个向量fi=[featureHBC featureNCSD featureH featureL featureHDW featureEAV featureASD featureN]T将图像的特征向量转化为无标注图像的评价概率矩阵,最终可得到无标注的图像i的评分di=[x1 x2 x3 x4 x5],无标注的图像i的最终评价概率加权ai=0*x1+1*x2+2*x3+3*x4+4*x5;该结合多种特征的无参考图像质量评价方法,结合多种图像特征对图像进行质量评价,能够综合考虑图像噪声、图像清晰度等特征,可以更好对图像进行分类,具有更好的普遍性,能够适应各种不同特性的图像质量评价,方便对图像进行科学的分类。
  • 一种结合多种特征参考自然图像质量评价方法
  • [实用新型]一种金属管道杂散电流排流参数测试仪-CN202020809300.5有效
  • 张明;王若丹;王家庆;闫允一 - 西安英柯迈信息技术有限公司
  • 2020-05-15 - 2021-04-13 - G01R19/00
  • 本实用新型属于金属管道测试领域,具体涉及一种金属管道杂散电流排流参数测试仪,包括核心计算控制模块、授时通信模块、数据显示模块、数据存储模块、信号采集模块、受控开关、取样电阻与电流传感器;所述核心计算控制模块分别电连接授时通信模块、数据显示模块、数据存储模块与信号采集模块;所述信号采集模块分别电连接受控开关、取样电阻与电流传感器;所述受控开关与取样电阻串联;所述电流传感器并联在信号采集模块上;本测试仪实现了管道排流参数的自动智能化测试与显示,降低了人工操作风险,同时节约了人工成本。
  • 一种金属管道电流参数测试仪
  • [发明专利]一种高精度阴极保护电位恒定保持装置及方法-CN201910294117.8在审
  • 闫允一;刘莹;刘程远;苗松 - 西安英柯迈信息技术有限公司
  • 2019-04-12 - 2020-10-23 - C23F13/04
  • 一种高精度阴极保护电位恒定保持装置及方法,包括信号处理模块、主控模块、执行模块,所述信号处理模块与主控模块电连接,主控模块与执行模块电连接;所述信号处理模块用于对采样来的输入信号做模数转换并输出到主控模块;所述主控模块根据模数转换后的信号通过内部算法处理计算出实时的输出控制信息,并将控制信息发送给执行模块;所述执行模块则根据主控模块发送来的控制信息具体生成对应的电压信号输出到实际电路当中。有效避免了现有技术中埋地油气管道阴极保护系统无法控制稳定管道保护电位、对外界环境的适应能力差、抗干扰能力较差、无法在复杂的环境下长时间将电位维持在预先的设定值的缺陷。
  • 一种高精度阴极保护电位恒定保持装置方法
  • [发明专利]一种基于Petri网的FPGA系统的验证模型建模方法-CN201810738138.X有效
  • 闫允一;曹起鸣 - 西安电子科技大学
  • 2018-07-06 - 2020-09-08 - G06F30/34
  • 本发明涉及一种基于Petri网的FPGA系统的验证模型建模方法,主要解决了现有模型对数据不分类、无法具体描述FPGA系统功能的缺点。其实验方案是:步骤一,以moudle为粒度,获取FPGA程序的输入\输出变量、模块间的连接变量、时钟变量以及拓扑结构,并保存;步骤二,区分模块间连接变量具体分类为控制流变量、数据流变量两类,计算并保存所有变量的位宽度;步骤三,计算每个模块所有的输入状态,并通过信号仿真得到其对应的输出状态和对时钟的消耗;步骤四,将普通三元组Petri网模型改进为十元组Petri模型,将前三步获得的信息分别注入对应网元素,得到FPGA系统的基于Petri网模型的验证模型。据此为FPGA系统的可靠性评估提供一种全新的形式化建模方法。
  • 一种基于petrifpga系统验证模型建模方法

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