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[发明专利]一种基于边缘检测函数变分模型的水下图像去雾方法-CN202310412291.4在审
发明人：杨婧;金正猛;唐维;巢腾;马悦 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉领域中的图像处理领域，具体地说，是一种基于边缘检测函数变分模型的水下图像去雾方法，其中，提出了一种具有边缘检测函数的水下暗通道先验来估计初始传输，确保可以获得具有更多细节的相应初始场景深度，通过初始场景深度，可以很好地保留去雾图像的一些细节特征；利用场景深度的分段平滑先验和无雾图像的分段常数先验，提出了一种新的具有TGV和TV正则化的变分模型，用于同时对水下图像进行去雾和去噪；建立了该模型的极小值的存在性和唯一性，还设计了一种快速算法来数值求解该模型，所设计的算法具有收敛性，实验结果表明了该发明的有效性。
一种基于边缘检测函数模型水下图像方法

[发明专利]一种基于卷积核逼近的图像选择性分割方法-CN202210741253.9在审
发明人： 金正猛;韦晟涛;左沐雨;方可雨;徐思敏;王丹丹 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积核逼近的图像选择性分割算法，其思想主要包括：获取输入的初始图像；用热核卷积的特征函数表示其中待分割物体边界曲线的演化；结合RCI模型构造出一种基于热核卷积特征函数的能量泛函表达式，并将其凸化处理，推导出一个等价的极小化问题；接着设计一个迭代卷积阈值化方法对模型进行求解，并定量分析分割结果。本发明相比原有的模型或算法图像分割精度高，且能大大提高图像分割的速度。
一种基于卷积逼近图像选择性分割方法

[发明专利]图像分割和偏移场矫正方法、可读存储介质和终端-CN201910297770.X有效
发明人： 金正猛;杨刚芹;吴慧;闵莉花 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像分割和偏移场矫正方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：获取输入的灰度不均匀图像；将所述灰度不均匀图像分解为分片常数结构部分和光照偏移场部分；基于所述分片常数结构部分和光照偏移场部分，构建对应的全变差图像分割和偏移场矫正模型；采用所构建的全变差图像分割和偏移场矫正模型对所述灰度不均匀图像进行图像分割和偏移场矫正，得到对应的图像分割结果和偏移场矫正结果。上述的方案，可以提高灰度不均匀图像的图像分割的准确性。
图像分割偏移矫正方法可读存储介质终端

[发明专利]基于耦合自然矢量全变差的保边缘图像着色方法-CN201910098196.5有效
发明人：闵莉花;李振华;金正猛 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于耦合自然矢量全变差的保边缘图像着色方法，包括如下步骤：对于一幅RGB颜色空间下的彩色图像，在该图像上画上黑色线条，得到图像1；采用MATLAB将图像1转化为带彩色线条的灰度图像2；将图像2转变为YCbCr颜色空间上的图像3，得到在区域Ω上的亮度信息和在人工着色区域上的色度信息；建立基于变分的着色模型，利用原始对偶算法求解区域Ω中的色度信息；获取YCbCr颜色空间中的图像4；将图像4转变为RGB颜色空间内的图像5；对图像5进行评价得到其数值结果。本发明在处理多通道图像时可以在各个通道之间仅产生一个共同的边缘方向，从而可以更有效的保留图像边缘，防止颜色越界和颜色模糊。
基于耦合自然矢量全变差边缘图像着色方法

[发明专利]一种基于偏移场和全局光滑先验的非均匀图像分割方法-CN202010428617.9有效
发明人： 金正猛;范明玉;谢苏丹;丁瑜浩 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于偏移场和全局光滑先验的非均匀图像分割方法，主要包括：获取带噪声的灰度不均匀图像；为所述灰度不均匀图像添加初始轮廓线；将所述灰度不均匀图像分解为结构部分、光照偏移场部分和噪声部分；构建对应多相变分图像分割模型；采用凸优化的交替极小化方法和变量分裂技巧求解上述模型的最优解；采用所构建的多相变分图像分割模型对所述灰度不均匀图像进行图像分割，得到对应的图像分割结果；本发明在CVB模型中引入局部常数先验，建立了非均匀图像多相分割模型，同时设计了一个有效的算法来计算求解提出的模型；结果表明，该方法对初始值具有较强的鲁棒性，对带噪声的灰度不均匀图像该方法能获得更精确的分割结果。
一种基于偏移全局光滑先验均匀图像分割方法

[发明专利]一种基于全变分的图像去噪方法-CN201610711547.1有效
发明人：杨真真;杨震;李雷;杨永鹏;金正猛 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-08-23 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全变分的图像去噪方法，包括步骤：获取由原始图像和α稳态噪声组成的含噪声图像；确定所述含噪声图像中的每一个像素点，且所述原始图像服从Gibbs先验；根据所述含噪声图像及其中的每一个像素点，求得原始图像等价于最小化的表达式；根据所得原始图像等价于最小化的表达式，获取α稳态噪声下的全变分去噪模型；将所获取的全变分去噪模型结合凸性惩罚项，获取凸全变分去噪模型；利用原始‑对偶算法对所获取的凸全变分去噪模型求解，根据所求得解复原得到原始图像。本发明可以很好地去除α稳态噪声，恢复的图像清晰，且较好地保留了图像的细节信息，恢复出的图像也和原始图像最接近。
一种基于全变分图像方法

[发明专利]一种基于颜色转移和修正的图像着色方法-CN201610112647.2有效
发明人： 金正猛;赵敏钧;郭少健;冯子朋;杨真真 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于颜色转移和修正的图像着色方法，包括步骤：空间转换，获得目标灰度图像任一像素点亮度和色度的分量信息；读取目标灰度图像内任意一个像素点t；利用非局部方法，在源彩色图像内选取像素点s，该像素点s确定窗口的方差特征和离散傅里叶变换特征与像素点t所确定窗口方差特征和离散傅里叶变换特征相近；根据像素点s的色度值对像素点t的色度值进行初步着色；建立耦合全变差模型，求解模型获得色度值的最优解，将求得最优解作为修正后的色度值，亮度值保持不变；重复上述步骤，对目标灰度图像的每一个像素点t进行修正及将修正后的图像输出。本发明能较好地克服着色后颜色空间不一致的问题，实现自动和快速精确着色。
像素点色度修正着色离散傅里叶变换目标灰度图像着色颜色转移最优解图像方差彩色图像读取目标分量信息灰度图像建立耦合空间转换求解模型颜色空间不一致非局部变差输出重复

[发明专利]一种彩色图像去彩方法及系统-CN201610097759.5有效
发明人：向妮;张俊玮;金正猛;刘海蓉;蒋飞达;黄体仁 -专利权人：湖北大学
申请日： 2016-02-23 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种彩色图像去彩方法及系统，包括求解待去彩图像每个像素点的RGB分量加权平均值，分别将每个RGB分量加权平均值作为对应像素点的灰度值；并求解待去彩图像的平均亮度；根据待去彩图像的RGB分量的协方差矩阵和待去彩图像的平均亮度，构建优化模型；在优化模型中增加正则项构建新优化模型，使新优化模型的Hessian矩阵正定；对敏感因子赋不同的值，代入新优化模型中对待去彩图像进行去彩获取不同的灰度图像，并求解不同的灰度图像的平均色彩对比度保留率；选取最大的平均色彩对比度保留率对应的灰度图像作为待去彩图像的最终灰度图像。本发明待去彩图像去彩的结果对敏感因子的取值不敏感，最终灰度图像尽可能保留待去彩图像的色彩对比度。
一种彩色图像方法系统

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