“郭龙腾”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网_中国专利网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于处理多模态数据的方法、装置、电子设备和介质-CN202310511915.8在审
发明人： 郭龙腾;陈浚毅;孙佳;袁泽寰 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及用于处理多模态数据的方法、装置、电子设备和介质。该方法包括将源图像分割为一组源像素块，以及通过对一组源像素块中的一个或多个源像素块进行掩码，来生成经掩码的源像素块序列。该方法还包括基于经掩码的源像素块序列以及与源图像相对应的源文本，生成与一个或多个源像素块相对应的一个或多个目标像素块。此外，该方法还包括基于一个或多个源像素块和一个或多个目标像素块，生成多模态模型。本公开的实施例的方法能够利用更少的训练数据来训练多模态模型，有效降低训练成本，减少训练多模态模型的复杂度，并且能够提高模型的稳定性和准确性。
用于处理多模态数据方法装置电子设备介质

[发明专利]基于多模态预训练模型的跨模态理解与生成方法和装置-CN202110653593.1有效
发明人：刘静;朱欣鑫;刘飞;郭龙腾 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态预训练模型的跨模态理解与生成方法和装置，方法包括：确定待处理的多模态信息，多模态信息包括图像、文本和音频；将多模态信息输入至多模态预训练模型，学习所述多模态信息的相互关联，得到多模态信息的融合表示，将融合表示输入至理解和/或生成单元执行跨模态理解与生成任务，得到理解结果和/或生成结果。本发明提供的方法和装置，结合图像、文本和音频三个模态进行理解与生成，实现了信息的充分应用。跨模态理解和跨模态生成两个任务的结合，使得多模态预训练模型能够更加全面地进行特征提取和跨模态关联构建，从而进一步提高跨模态理解与生成的准确性。
基于多模态预训练模型跨模态理解生成方法装置

[发明专利]一种信息表征模型构建方法、信息表征方法-CN202210138974.0在审
发明人： 郭龙腾;袁泽寰;赵修影 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/383 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息表征模型构建方法、信息表征方法，其包括：首先，利用大量样本多模态信息、并以这些样本多模态信息的话题提取内容作为监督信号，构建信息表征模型，以使构建好的信息表征模型针对多模态信息具有较好的信息表征性能；然后，在获取到待处理多模态信息之后，利用构建好的信息表征模型，确定该待处理多模态信息的信息表征向量，以使该“待处理多模态信息的信息表征向量”能够比较准确地表示出该待处理多模态信息所携带的多模态融合信息，从而使得该“待处理多模态信息的信息表征向量”能够比较准确地表示出该待处理多模态信息的整体内容，如此能够提高信息表征效果(尤其是，针对多模态信息的信息表征效果)。
一种信息表征模型构建方法

[发明专利]手术器械操作路径的导航及显示方法、装置-CN201910288110.5有效
发明人：杨峰;李文杰;郭龙腾 -专利权人：艾瑞迈迪科技石家庄有限公司
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： A61B34/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种手术器械操作路径的导航及显示方法、装置。所述方法包括：根据医学影像信息获取手术器械操作路径的采样点；根据所述采样点生成手术器械导航路径；根据当前手术器械的尖端位置与所述导航路径的相对位置关系计算渲染相机的位置，生成渲染画面以显示导航信息，并根据所述导航信息进行实时引导。本发明实施例能够实时引导手术器械的入路操作，并以最佳视角直观显示导航画面，获得更清晰准确的导航信息。
手术器械操作路径导航显示方法装置

[发明专利]一种端到端的点云深度学习网络模型和训练方法-CN202010116881.9在审
发明人：杨健;范敬凡;艾丹妮;郭龙腾;王涌天 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种端到端的点云深度学习网络模型和训练方法，可同时定位不同尺度人脸上的标识点，网络的定位精度好，定位速度快。网络模型，为类卷积神经网络CNN的深度学习网络结构，包括：(1)该网络从输入点云逐级降采样得到一系列采样点集，并使用点分布特征提取器逐级提取每个采样点集中采样点的邻域点云的点分布特征，采样点的邻域点云的点分布特征逐级抽象且空间感受野逐级扩大；(2)从采样点集中选取部分点集，并将这些采样点集中所有的采样点称为监测点，使用这些监测点对标识点进行定位；(3)对每个监测点位于不同标识点邻域的概率以及与不同的标识点的偏移量进行预测。
一种端到端深度学习网络模型训练方法

[发明专利]一种基于深度学习的点云标识点定位方法及装置-CN202010117022.1在审
发明人：杨健;艾丹妮;范敬凡;郭龙腾;王涌天 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于深度学习的点云标识点定位方法及装置，能够完成面部点云标识点的自动快速精准定位。方法包括：(1)生成预测定位；(2)如果候选定位点集中的候选定位点的个数少于3，跳转到步骤(4)，否则执行步骤(3)；(3)滤除错误候选点；(4)定位缺失标识点。
一种基于深度学习标识定位方法装置

[发明专利]一种医学影像的物体外轮廓分割方法及装置-CN202010096775.9在审
发明人：丛伟建;李文杰;郭龙腾 -专利权人：艾瑞迈迪医疗科技（北京）有限公司
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：一种医学影像的物体外轮廓分割方法及装置，能够有效针对内部存在大量的空腔区域的被扫描物体，完成对此类物体最外层轮廓的精准分割。方法包括：(1)对不同模态的医学影像进行归一化，将输入影像的灰度分布进行统一；(2)对影像的每个横断面切片进行二值分割并保留分割结果中的最大背景连通域，将其他连通域合并；(3)通过连通域分析，保留影像的每个矢状面切片中的最大背景连通域，将其他连通域合并，得到影像中物体的最外层轮廓的分割结果。
一种医学影像物体外轮分割方法装置

1
共 7 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top