专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]锂电池极耳裁切机-CN202320765558.3有效
  • 王飞;张强先;郑伟 - 浙江新诺力电源科技有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-09-22 - B21D35/00
  • 本实用新型提供了锂电池极耳裁切机,通过在工作台上设置电池移载机构对电池进行定位夹持和移送给料,配合在电池移送路径上分布设置极耳整形机构和极耳裁切机构,其中极耳整形机构通过上下分布的压块和整形台相向移动从而对伸入两者之间的极耳进行整形,极耳裁切机构通过上下分布的裁切组件和裁切台配合剪切动作对伸入两者之间的极耳进行裁切,并在裁切台上设置与废料斗连通的排废通道,使得裁切废料直接通过排废通道自动落入废料斗内,工作过程清洁且无需人工清理,整体工作效率高,节省人力和设备成本,解决了现有技术中存在的采用简单的裁切机,效率低、良率差等技术问题。
  • 锂电池裁切机
  • [发明专利]面向极端难例的自适应融合学习自动驾驶安全决策方法-CN202310738374.2在审
  • 梁茨;王睿;郑伟;赵明阳 - 哈尔滨工业大学;北京交通大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-19 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种面向极端难例的自适应融合学习自动驾驶安全决策方法。该方法包括:通过传感器采集极端难例的场景数据,对极端难例的场景数据进行预处理,对预处理后的场景数据进行特征提取和选择:基于深度自编码卷积神经网络构建极端难例场景模型,利用分类标注的极端难例特征数据对极端难例场景模型进行训练和优化,得到训练好的极端难例场景模型;利用训练好的极端难例场景模型进行极端难例危险场景的安全决策。本发明方法通过实时感知和极端难例场景数据收集、数据预处理和特征分类提取、模型训练和优化、决策生成和实时监控与反馈等步骤,实现了对极端难例的安全智能响应。能够分析和预测各种极端难例的可能性和风险,生成并优化安全决策。
  • 面向极端自适应融合学习自动驾驶安全决策方法
  • [发明专利]一种肥料配合光合增效剂联合施用的施肥方法及其装置-CN202311020184.3在审
  • 郑伟 - 海南果云农业科技有限公司
  • 2023-08-14 - 2023-09-19 - A01C21/00
  • 本发明公开了一种肥料配合光合增效剂联合施用的施肥方法及其装置,包括如下步骤,步骤S1,挖沟,在距芭蕉科植物幼苗11‑15cm处挖深度25‑30cm的沟,步骤S2,施肥,沟内施用有机肥与微生物菌肥,步骤S3,利用膜下滴管水肥一体化技术在芭蕉科植物生长的苗期、营养生长期、抽蕾期、果实生长发育期分别进行追肥,本发明通过合理搭配有机肥、微生物菌肥、水溶肥和增效助剂,达到减肥不减产的同时,还可以保持地力。光合增效剂的施用可提高芭蕉科植物叶片的光合作用,提高光合效率,有助于芭蕉科植物果实的膨大。与此同时,本发明的施肥方法还可普遍提高芭蕉科植物维生素C、可溶性糖和可溶性固形物含量与糖酸比,改善芭蕉科植物口感,达到节肥提质增产的效果。
  • 一种肥料配合光合增效剂联合施用施肥方法及其装置
  • [发明专利]一种蛋白质复合体结构预测方法-CN202310945078.X在审
  • 郑伟;张阳 - 郑伟
  • 2023-07-31 - 2023-09-19 - G16B35/00
  • 本申请涉及人工智能及生物技术领域,尤其涉及一种蛋白质复合体结构预测方法。该方法包括:构建宏基因组序列数据库,所述宏基因组序列数据库包括第三方数据库和自主构建数据库;基于所述宏基因组序列数据库,构建蛋白质单体MSA;对所述蛋白质单体MSA进行配对,将配对MSA进行排序并连接,以构建蛋白质复合体MSA;基于Mscore评价得到目标数量的蛋白质复合体MSA,并将所述目标数量的蛋白质复合体MSA输入DMFold‑Multimer算法中,以生成对应的蛋白质复合体结构模型;根据预测的TM‑score打分标准对所述蛋白质复合体结构模型进行排序,选取打分最高的蛋白质复合体结构模型作为目标模型集。
  • 一种蛋白质复合体结构预测方法
  • [发明专利]智能插座-CN202110602630.6有效
  • 刘卓凡;郑伟;范海涛;朱文燕 - 惠州高盛达科技有限公司
  • 2021-05-31 - 2023-09-19 - H01R13/66
  • 本发明的智能插座,通过设置电压转换模块、测量模块、通断模块及CAT通讯模块,由于测量模块包括采集单元,采集单元能够实时采集插座内的当前市电电压值,采集芯片通过输出单元输入至CAT单元内,若输入至插座内的市电电压不稳定时,CAT单元能够输出相关电平信号至通断模块内,通断模块可以关断插座,防止市电电压在不稳定的情况下继续输入至插座内,能够很好地避免用电设备损坏。
  • 智能插座

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