专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种复杂背景下高精度多目标跟踪方法-CN202110404599.5有效
  • 辛付豪;朱伟;董小舒;刘羽;张典;陆园 - 南京莱斯电子设备有限公司
  • 2021-04-15 - 2023-10-20 - G06T7/246
  • 本发明提供了一种复杂背景下高精度多目标跟踪方法,包括将获取的视频数据输入至残差网络,进行目标分辨率特征提取,在输出端输出提取结果,提取结果包括不同维度的目标分辨率特征;计算目标分辨率特征的相关滤波响应图;利用目标检测网络得到目标的检测结果;将目标的检测结果与预测的轨迹进行匹配,获得匹配结果,匹配结果包括融合运动信息和表观信息两种度量的值;将两种度量融合的值与预设匹配阈值进行对比,获得目标跟踪结果。相较于现有技术,通过增加了一个提取特征的残差网络,提取目标的多分辨率特征,将匹配的过程结合运动信息以及表观信息,更大限度的提高了匹配过程的准确性。
  • 一种复杂背景高精度多目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于对比学习的图像翻译方法-CN202211232833.1在审
  • 邢志强;董小舒;郭博;辛付豪;余思尧;张典;王杨红;吴欢 - 南京莱斯电子设备有限公司
  • 2022-10-10 - 2023-04-04 - G06V10/82
  • 本发明公开了一种基于对比学习的图像翻译方法,包括:将输入图像输入生成器;将生成器生成的图像和目标域的真实图像输入判别器;计算生成对抗网络的损失;将生成器的输入和输出图像重新输入生成器中的编码器,并将输入图像和输出图像的编码向量输入到映射网络中得到同一特征空间中的输入图像和输出图像的特征向量,计算输入图像和输出图像的特征向量之间的对比损失;使用焦点损失对对比损失进行优化;对生成对抗网络损失和优化后的对比损失进行反向传播,对网络进行优化。本发明利用对比损失生成的模型能够大大减少训练内存占用和训练时长,同时达到比单向图像转换和双向图像转换细节明显的图像转换效果。
  • 一种基于对比学习图像翻译方法
  • [发明专利]一种大场景拼接图像色差校正方法-CN202110302048.8在审
  • 董小舒;邱文嘉;朱伟;刘羽;陆园;石林;辛付豪;张典 - 南京莱斯电子设备有限公司
  • 2021-03-22 - 2021-06-11 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种大场景拼接图像色差校正方法,包括:将输入的大场景拼接图像由RGB空间转换到Lab空间;在Lab空间中,采用最小二乘法拟合图像在a、b通道上邻域加权列均值的近似曲线,并参照近似曲线对图像颜色做平滑处理;将颜色平滑后的图像由Lab空间转换到HSV空间;在HSV空间中,采用最小二乘法拟合图像在V通道上邻域加权列均值的近似曲线,并参照近似曲线对图像明度做平滑处理;最后,将图像转换到RGB空间,作为处理结果输出。本方法能够修正由于多个摄像机受光照不同产生的图像色差问题,消除多摄像机图像拼接后产生的拼缝,从而有效提高大场景拼接图像色彩一致性,并显著提升视觉效果。
  • 一种场景拼接图像色差校正方法
  • [实用新型]一种工业机器人快速喷涂装置-CN201921684645.6有效
  • 辛付豪;赵闯 - 希美埃(芜湖)机器人技术有限公司
  • 2019-10-09 - 2020-10-23 - B05B13/02
  • 本实用新型涉及一种工业机器人快速喷涂装置,包括工业机器人、对称分布在工业机器人两侧的输送链,每一个输送链由与输送链垂直分布的隔板分为上料区和喷涂区,每一个输送链上设有可夹持工件并带动其在喷涂区旋转180°以实现正反两面喷涂的翻转夹持装置,所述隔板上滑动安装有对两个输送链上的工件进行扫描并将数据传给工业机器人以生成喷涂轨迹的扫描相机。与现有技术相比,本实用新型可实现对工件喷涂轨迹自动生成,一个工业机器人可以完成对两个输送链上的工件进行正反两面喷涂从而降低用户生产成本和操作难度,且不需要额外的工装夹具,降低系统设计复杂性和使用维护成本。
  • 一种工业机器人快速喷涂装置

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