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[发明专利]基于在线学习的复杂工业关键部件故障预测方法及系统-CN201810760940.9有效
发明人：张彩霞;王向东;胡绍林;王新东 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及复杂工业设备故障预测技术领域，具体涉及一种基于在线学习的复杂工业关键部件故障预测方法及系统，通过建立基于在线学习的复杂工业关键部件故障预测体系，再通过规范化的故障预测结果不确定性评估体系改进故障预测体系，构建组合预测模型体系，将获取到的复杂工业关键部件的健康特征指数作为输入数据，通过组合预测模型体系获得预测结果，能有效提高制造过程中复杂工业关键部件的故障预测精确度。
基于在线学习复杂工业关键部件故障预测方法系统

[发明专利]基于自适应深度学习的复杂工业系统智能预报方法、装置、设备及存储介质-CN202011435304.2有效
发明人：柴天佑;高愫婷 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自适应深度学习的复杂工业系统智能预报方法、装置、设备及存储介质。复杂工业系统智能预报方法包括：建立复杂工业系统的动态模型；利用所述动态模型建立离线深度学习预报模型；利用所述离线深度学习预报模型建立在线深度学习预报模型；采用与所述在线深度学习预报模型相同的结构建立深度学习校正模型；利用所述深度学习校正模型校正所述在线深度学习预报模型；其中，所述在线深度学习预报模型用于对所述复杂工业系统的参数进行实时预报。针对复杂工业系统预报精度较低及预报实时性差的问题，建立了包括离线深度学习预报模型、在线深度学习预报模型、深度学习校正模型及自校正的机制，实现了复杂工业系统的精确实时预报。
基于自适应深度学习复杂工业系统智能预报方法装置设备存储介质

[发明专利]复杂工业过程数字孪生系统智能建模方法、装置、设备及存储介质-CN202011435289.1在审
发明人：柴天佑;王维洲 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种复杂工业过程数字孪生系统智能建模方法、装置、设备及存储介质。复杂工业过程数字孪生系统智能建模方法包括：建立复杂工业过程的机理模型，所述机理模型包括可辨识模型和未建模动态两部分；估计所述可辨识模型的参数，得到辨识模型；采用辨识模型误差与所述未建模动态构成未知非线性动态系统；建立所述未知非线性动态系统的智能模型；采用所述辨识模型与所述未知非线性动态系统的智能模型建立所述复杂工业过程数字孪生系统的智能模型；其中，所述辨识模型误差为将可辨识模型中的参数用其辨识值代替时造成的模型输出误差针对复杂工业过程数字孪生系统的精度较难保证的问题，将基于机理模型的系统辨识方法与基于大数据的深度学习方法相结合，采用端边云协同方式，建立了复杂工业过程数字孪生系统的智能模型，解决了复杂工业过程数字孪生系统的建模难题
复杂工业过程数字孪生系统智能建模方法装置设备存储介质

[发明专利]为复杂工业系统提供服务的方法和系统-CN201980084346.5在审
发明人： D·贝耶;M·约布林;L·卢卡斯;B·保罗;M·林斯宽德尔;N·吕梅莱;A·瓦伊德亚 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种用于为复杂工业系统提供服务的计算机实现的方法，该方法包括以下步骤：提供（S1）复杂工业系统的系统组件实例的材料清单BoM树；通过对所提供的BoM树中的匹配节点进行聚类，自动生成（S2）统一BoM数据模型；以及基于所生成的统一BoM数据模型为复杂工业系统执行（S3）服务。
复杂工业系统提供服务方法

[发明专利]基于深度学习的复杂工业系统预报模型构建方法、装置、设备及存储介质-CN202011439664.X有效
发明人：柴天佑;高愫婷 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种模型结构、参数及变量阶次未知的复杂工业系统预报模型构建方法、装置、设备及存储介质。复杂工业系统预报模型构建方法包括：建立工业系统的动态模型，确定所述动态模型的输入变量和输出变量，所述输出变量为被预报的变量；采用LSTM建立预报模型，将所述动态模型的所述输入变量作为LSTM的单个神经元输入针对复杂工业系统难以建立动态数学模型的问题，将动态系统建模方法与完备信息空间的深度学习技术相结合，实现了复杂工业动态系统预报模型的构建。
基于深度学习复杂工业系统预报模型构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种复杂工业系统动态故障诊断方法及系统-CN202010984442.X有效
发明人：胡昌华;冯志超;周志杰 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂工业系统动态故障诊断方法及系统。方法包括：确定复杂工业系统的关键特征指标；基于所述关键特征指标计算关键特征指标相对于BRB中每条规则的匹配度；基于所述关键特征指标相对于BRB中每条规则的匹配度，计算每条规则的激活权重；根据所述每条规则的激活权重本发明能够提高复杂工业系统动态故障诊断的精度和效率。
一种复杂工业系统动态故障诊断方法

[发明专利]一种复杂工业过程的组合建模方法及其系统-CN200410009801.0无效
发明人：顾佳晨;孙彦广 -专利权人：冶金自动化研究设计院
申请日： 2004-11-16 - 公布日： 2005-04-13 - 主分类号： G05B13/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种对复杂工业生产过程的组合建模方法和系统，由建模数据提取模块，数据处理模块，单元模型提取模块，单元模型存储模块，组合模型输出模块，单元模型建模模块，复杂模型组合建模模块，模型评估模块，模型运行模块和建模算法库组成；通过将复杂模型分解为多个可组合的单元模型，并采用多单元模型的代数组合或办入一输出组合方法构成组合模型，达到复杂过程建模的目的。本发明的优点在于：复杂工业过程的组合建模方法和系统可以对由多个子过程之间的耦合关系进行建模，从而提高复杂工业过程的建模精度和模型的稳定性。
一种复杂工业过程组合建模方法及其系统

[发明专利]复杂工业有机废气处理方法及装置-CN201010604097.9有效
发明人：岑超平;陈定盛;唐志雄;方平;陈志航 -专利权人：环境保护部华南环境科学研究所
申请日： 2010-12-24 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： B01D53/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂工业有机废气处理方法，待处理的复杂工业有机废气通过收集系统收集后由风管引出进入吸收塔，然后进入脱水段进行脱水除雾后，保证达标排放。该技术针对难处理的复杂工业有机废气，具有工艺简单、对有机物的去除效率高，不需对废气进行预处理，投资和运行成本低，有毒有害物质净化彻底，不会产生二次污染，为生产企业提供经济可靠的复杂工业有机废气污染治理成套技术
复杂工业有机废气处理方法装置

[发明专利]一种循环流化床复杂工业系统的自适应控制方法-CN202110760782.9有效
发明人：曹钧铭;陈斌;梁宁;高芮;张霖;林建峰;谢俊红 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种循环流化床复杂工业系统的自适应控制方法，涉及一种工业控制方法，本发明采用隐式广义预测控制算法和在线辨识自适应控制结合，对系统进行优化，致力于实现复杂工业系统模型的自适应控制。本发明系统辨识技术适用于复杂工业系统，用多变量的隐式广义预测控制算法提升复杂工业系统的自动化水平具有实际意义。
一种循环流化床复杂工业系统自适应控制方法

[发明专利]复杂工业过程的运行优化控制系统-CN202110680748.0有效
发明人：柴天佑;贾瑶;于力一;赵亮;郑锐;周正 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种复杂工业过程的运行优化控制系统，该系统包括：DCS控制系统，用于采集复杂工业过程中当前控制周期下的工业现场的过程数据；工业云服务器，部署有DCS数据库和MES数据库，DCS数据库用于存储过程数据，MES数据库用于存储化验结果数据和生产报表数据；边缘工业服务器，用于从工业云服务器中获取过程数据、化验结果数据和生产报表数据，通过预先建立的指标检测模型和运行控制模型得到各底层回路的设定值；DCS控制系统，用于根据各底层回路的设定值控制复杂工业过程下一控制周期的运行过程。
复杂工业过程运行优化控制系统

[发明专利]一种基于数据驱动方式的运行优化控制方法-CN201611233749.6有效
发明人：李金娜;路晓坚 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：一种基于数据驱动方式的运行优化控制方法，涉及一种工业运行控制方法，本发明涉及流程工业过程控制技术优化设计方案，包括以下步骤：多目标多约束最优运行控制问题的阐述；ADP的近似最优设定值设计；面向复杂工业过程控制系统的仿真与实验验证针对现有复杂工业生产过程中常见的一些问题，如多时间尺度、运行指标生成轨迹、被控过程不能被精确建模和有界未知干扰等，在ADP框架下，有机融合DP、RL和H∞控制等方法，建立一套系统的、实用的数据驱动运行优化控制方法，并探索该方法在浮选过程和磨矿过程等流程工业过程中的具体应用，提炼经验和成果，使成果能为更多的复杂工业生产过程提供支持和保障。
一种基于数据驱动方式运行优化控制方法

[实用新型]一种用于处理石化和煤化工的复杂工业污水有机废气装置-CN201821713002.5有效
发明人：郑承煜 -专利权人：上海安居乐环保科技股份有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： B01D53/78 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于处理石化和煤化工的复杂工业污水有机废气装置，包括依次连接的吸收剂储罐、吸收塔、矩阵式蜂巢型光催化装置、深度催化氧化装置、生物氧化塔、风机、烟囱。本实用新型工艺，针对石油化工、煤化工等复杂工业废水挥发的有机废气，浓度波动较大，组成复杂的工况进行深化处理，使之达标排放。
复杂工业煤化工有机废气装置本实用新型石化吸收塔光催化装置生物氧化塔吸收剂储罐污水达标排放浓度波动深度催化石油化工氧化装置依次连接有机废气蜂巢型矩阵式风机挥发烟囱废水

[发明专利]一种基于平行式字典学习的复杂工业过程监测方法和系统-CN202310023849.X在审
发明人：阳春华;张娇娇;黄科科;吴德浩;李勇刚;朱红求;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于平行式字典学习的复杂工业过程监测方法和系统，方法包括：根据各监测变量的方差膨胀因子，提取工业过程的共线性变量集；基于线性最大化方法从共线性变量集中划分线性变量子集，剩余监测变量构成非线性变量子集；对每个线性变量子集均基于字典学习建立线性监测模型，对非线性变量子集则基于核字典学习建立非线性监测模型；基于建立的线性和非线性监测模型计算重构误差，并计算各误差控制限；在线获取复杂工业过程的实时监测样本数据，计算各变量子集的重构误差；基于各重构误差和控制限，融合计算当前监测样本数据的全局指标，由全局指标判定当前工业过程是否故障。本发明可以实现对线性、非线性共存的复杂工业过程的监测。
一种基于平行字典学习复杂工业过程监测方法系统

[发明专利]利用纳米零价铁深度处理复杂工业废水的方法-CN201310180369.0有效
发明人：张伟贤;李少林;王伟 -专利权人：同济大学
申请日： 2013-05-16 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： C02F1/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用纳米零价铁深度处理复杂工业废水的方法。针对目前工业废水成分复杂、污染物浓度高、水质不稳定等问题，本发明采用多级串联的纳米零价铁反应装置对复杂工业废水进行深度处理，其中纳米零价铁在装置内循环使用，在装置间逐级反向回流。本发明可逐级分步去除废水中多种污染物，各级反应条件可控，出水水质可稳定达标，同时提高纳米零价铁利用率，适用于各种复杂工业废水深度处理。
利用纳米零价铁深度处理复杂工业废水方法

[发明专利]一种预先考虑动态关系的复杂过程的故障检测方法及系统-CN201911301804.4有效
发明人：孔祥玉;胡昌华;李强;解建;司小胜 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开一种预先考虑动态关系的复杂过程的故障检测方法及系统，包括获取正常运行时复杂工业过程中的正常测量数据和正常质量数据并预处理；根据预处理后的正常测量数据和正常质量数据建立动态正交信号校正模型；根据动态正交信号校正模型及预处理后的正常测量数据和正常质量数据，建立改进的偏最小二乘模型；获取正在运行时复杂工业过程中的实时测量数据和实时质量数据并预处理；根据动态正交信号校正模型和预处理后的实时测量数据获取期望实时测量数据；基于改进的偏最小二乘模型、期望实时测量数据和预处理后的实时质量数据，对正在运行的复杂工业过程中的质量相关故障进行检测，提高复杂系统的可靠性和安全性，减少重大事故的发生。
一种预先考虑动态关系复杂过程故障检测方法系统

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