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[发明专利]增量检测模型的训练、增量检测方法、装置及电子设备-CN202310301689.0在审
发明人： 赵妍珠;毛晓蛟;章勇 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，具体涉及增量检测模型的训练、增量检测方法、装置及电子设备，该训练方法包括获取第一指导模型与第二指导模型，第一指导模型是基于旧类别数据训练得到的，第二指导模型是基于新类别数据以及旧类别数据训练得到的；获取包括新类别以及旧类别的无标签样本数据与有标签样本数据；将无标签样本数据分别输入第一指导模型以及第二指导模型中，以得到软标签样本数据；将软标签样本数据以及有标签样本数据作为训练样本，利用第一指导模型指导增量检测模型的训练，以确定目标增量检测模型。该方法能够提高增量检测模型的训练效率及准确性。
增量检测模型训练方法装置电子设备

[发明专利]目标计数模型的训练方法、目标计数方法及电子设备-CN202211683214.4在审
发明人：吴敏杰;赵妍珠;毛晓蛟;章勇 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及目标计数模型的训练方法、目标计数方法及电子设备，该训练方法包括获取样本图像以及所述样本图像的密度图标签；将所述样本图像输入预设计数模型中，得到预测密度图；基于所述预测密度图与所述密度图标签进行损失计算，以更新所述预设计数模型的参数，确定目标计数模型。在预设计数模型中卷积模块包括线性映射单元以及卷积单元，通过仅针对剩余部分进行卷积处理，能够减少卷积的数据处理量；同时，为了弥补由于卷积模块所带来的特征提取能力降低的问题，通过全局信息提取模块进行全局上下文特征提取并作用到目标特征图上，能够提高所得到的预测密度图的准确性，从而提高了计数结果的准确性。
目标计数模型训练方法电子设备

[发明专利]车辆重识别方法、装置及电子设备-CN202010618406.1有效
发明人： 赵妍珠 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及车辆重识别方法、装置及电子设备，其中方法包括获取目标车辆图像；将目标车辆图像输入属性检测模型中，得到目标车辆图像的至少一个第一感兴趣区域的位置信息；基于至少一个第一感兴趣区域的位置信息，利用特征提取模型对目标车辆图像进行感兴趣区域的特征提取，得到第一感兴趣区域的特征；根据第一感兴趣区域的特征以及待匹配车辆图像的第二感兴趣区域的特征，确定目标车辆图像与所述待匹配车辆图像是否为同一车辆的图像。在目标车辆的重识别过程中，先将车辆的个性化信息作为车辆的感兴趣对象，然后提取感兴趣区域特征作为车辆的结构化特征并经过提升训练，可以提高车辆重识别的准确率。
车辆识别方法装置电子设备

[发明专利]图像处理方法、装置及存储介质-CN201911316068.X有效
发明人：马伟;章勇;毛晓蛟;赵妍珠 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取目标图像，该目标图像包括待检测的光源对象；检测目标图像中光源对象的位置，得到光源对象的位置信息；对位置信息指示的光源图像进行去光晕处理，得到去光晕后的光源图像；对去光晕后的光源图像进行描色处理，得到处理后的目标图像，处理后的目标图像包括处理后的光源图像；可以解决包括光源对象的目标图像容易出现颜色偏差，导致目标图像呈现信息的真实性较差的问题；通过对目标图像进行去光晕和描色处理，可以重现目标图像中光源对象的真实颜色，从而提高目标图像呈现信息的真实性。
图像处理方法装置存储介质

[发明专利]车辆分类方法、设备及存储介质-CN202111656401.9在审
发明人：马伟;章勇;毛晓蛟;赵妍珠 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种车辆分类方法、设备及存储介质，属于图像识别技术领域，该方法包括：将目标图像输入预先训练的基础分类模型，得到目标图像的图像特征、目标图像中车辆的分类结果和分类结果的置信度，每辆车辆的分类结果包括m级分类信息；在置信度小于预设阈值的情况下获取属于第一级分类信息的样本车辆图像得到支持集；将支持集输入预先训练的小样本分类模型执行元测试任务，得到第一级分类信息下各子类的小样本特征；基于图像特征和各子类的小样本特征，确定车辆的最终分类结果；可以解决训练分类模型的训练数据少，导致分类模型的鲁棒性不足、车辆分类结果容易出错的问题；可以提高车辆分类的准确率。
车辆分类方法设备存储介质

[发明专利]一种非机动车的识别方法、系统及装置-CN202110697530.6在审
发明人： 赵妍珠;马伟;毛晓蛟;章勇 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非机动车的识别方法、系统及装置，其中，所述方法包括：获取目标图像；生成所述目标图像的对象分割结果，所述对象分割结果用于表征所述目标图像中待检测的人和/或非机动车；提取所述目标图像的图像特征，并在所述对象分割结果限定的区域中识别所述图像特征的注意力特征；根据所述注意力特征，确定所述目标图像中非机动车的目标标识，以基于确定的所述目标标识对所述非机动车进行追踪。本发明提供的技术方案，能够提高非机动车的重识别精度。
一种非机动车识别方法系统装置

[发明专利]数据库系统中连接操作CPU密集度估算方法-CN201510275352.2有效
发明人：杨良怀;张璐;范玉雷;龚卫华;梅建萍;赵妍珠;王*心 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-05-27 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：数据库连接操作CPU密集度估算方法含以下步骤1)初始化单位时间剩余量tleft＝1以及完成连接输入缓存IB的时间tjoin_IB_left，填满输出缓存OB的连接时间tjoin_OB_left等参数；2)若tleft>0，则转3)，否则终止并输出tcpu；3)若tleft足够连接完IB，转4)，否则转8)；4)若IB连接结果不够填充OB，则转7)；5)若IB连接结果多于填满OB，则连接IB直到填满OB，异步读入IB'与写出OB'，更新tcpu，取可用OB，转2)；6)若IB连接结果刚好填满OB，则取可用IB与OB，更新tcpu。转2)；7)连接完IB，异步读入IB'与写出OB'，取可用IB，更新tcpu，转2)；8)若tleft足够连接满OB，则连接IB直到填满OB，异步读入IB'与写出OB'，取可用OB，更新tcpu，转2)；否则转9)；9)连接IB直到tleft＝0，结果写入OB，更新tcpu，转2)。
数据库系统连接操作 cpu 密集估算方法

[发明专利]基于前景和背景先验的多模态区域一致性的显著性对象检测方法-CN201510072313.2有效
发明人：张剑华;王其超;谢榛;赵妍珠;陈胜勇;张建伟 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-02-11 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：一种基于前景和背景先验的多模态区域一致性的显著性对象检测方法，包括如下步骤1)获得场景的颜色图像和深度图像，同时生成点云；2)采用颜色图和深度图将场景分割；3)采用基于对象区域检测方法，对图像的所有区域进行检测得到焦点区域，在颜色图像中将焦点区域作为前景先验；4)检测出点云的平面区域作为背景先验，从颜色图像和对应深度图像中得到点云数据，在点云数据中检测出平面结构，然后计算连接场景边界的边界长度，计算出平面分割的背景连通度，并且得到过分割的背景权重；5)计算得到全局区域对比度SG(rk)，显著性图通过下面的公式得到S(rk)＝SF(rk)×SB(rk)×SG(rk)。本发明有效提升正确率。
基于前景背景先验多模态区域一致性显著对象检测方法

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