“范玉雷”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果22个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于能量优先的移动充电车辆多目标充电调度方法-CN202010390838.1有效
发明人：雷艳静;雷啸;曹迪;王涌;李伟;范玉雷 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：一种基于能量优先的移动充电车辆多目标充电调度方法，首先，采用K‑Means‑PER算法对网络进行聚类分簇，使得能量需求紧急度高的节点优先成为聚类中心；其次，综合考虑节点的能量和距离双重权重，采用RED‑CHS机制选择通信簇头，使其在普通节点与基站之间中转信息；然后，根据虚拟力场理论，采用VFF‑AS算法确定簇内锚点的最佳位置，使其能够兼顾簇内各节点的充电需求；最后，对蚁群系统进行改进，采用PER‑ACS算法对MCV进行路径规划和调度，使得移动路线最优，并根据请求状况自适应调节MCV对节点的充电量，精确求解MCV在各个锚点的停靠时长。本发明的PER‑MTCS方法给出了MCV的最优调度，有效解决了WRSN节点的能量补给问题。
一种基于能量优先移动充电车辆多目标调度方法

[发明专利]一种基于目标实例分割的立定跳远单目测距方法-CN202211737837.5在审
发明人：周彬加;姜易臻;殷璇玉;刘辰霖;丰泽辉;范玉雷;周乾伟 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明公开一种基于目标实例分割的立定跳远单目测距方法，主要包括对相机及底座的安装、对特征物的设定、对立定跳远起止的判断、对立定跳远起止点的选取、对相机内外参的获取与计算、对图像坐标和世界坐标的转换、对立定跳远真实距离的计算。针对目前应用于测距的目标检测模型，存在精度低，起止点估计粗糙的问题，本发明应用深度学习实例分割模型来做目标检测，以获取目标运动对象的轮廓坐标，以致更精准地采集目标运动对象的运动起止点。针对传统立定跳远中手动测距的复杂性，本发明采用单目摄像头通过图像坐标与世界坐标的映射反馈真实距离。该方法具有操作简易、精度高、实时性好的特点。可以运用于智慧体测、运动智能化等领域。
一种基于目标实例分割立定跳远目测方法

[发明专利]一种基于性能事件计数和温度的GPU实时功率建模方法-CN202110147178.9有效
发明人：杨良怀;陈敏丽;范玉雷 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于性能事件计数和温度的GPU实时功率建模方法，基于GPU厂商所提供的内部硬件性能事件访问接口以及相关的GPU管理库，编写相应的数据采集程序来获取建模所需的训练数据D，再通过特征选择选出最终用于构建GPU实时功率模型的性能事件集合，最后利用回归树算法构建GPU实时功率回归预测模型，对于没有内置功率传感器的GPU也可以较准确的估计其实时功率。本发明所提出的GPU实时功率模型不仅能够精确的预测GPU的实时功率，还支持细粒度的功率剖析，这为GPU能效研究创造了更多节能的机会。
一种基于性能事件计数温度 gpu 实时功率建模方法

[发明专利]一种高能效神经网络架构的搜索方法-CN202110147159.6有效
发明人：杨良怀;沈承宗;范玉雷 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：一种高能效神经网络架构的搜索方法，包括：步骤1：构建层级运行时间与功率的多项式回归模型；步骤2：基于层级的运行时间和功率计算神经网络架构整体能耗；步骤3：将离散的搜索空间连续化；步骤4：把能耗作为搜索目标之一加入到神经网络架构搜索过程中。本发明用机器搜索的方式精准发现高能效网络架构、减少不必要的搜索开销。在网络架构能耗的测量中，利用多项式回归模型预测特定架构的能耗；在架构设计过程中，使用机器代替人工的方式自动搜索满足要求的架构，设计过程更加科学；利用连续化的搜索空间以及基于梯度下降的搜索方法，并在原来只搜索高精度神经网络架构的基础上新增高能效的目标，提升搜索效率的同时优化搜索结果。
一种能效神经网络架构搜索方法

[发明专利]一种基于运动生理表征融合的大规模学生有氧能力分群方法-CN202110160544.4有效
发明人：杨良怀;吴一帆;范玉雷 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明旨在提供一种基于运动生理表征融合的大规模学生有氧能力分群方法，具体步骤如下：1)预处理时序数据，包含剔除异常值、多变量序列截取与插值、标准化处理、说明数据来源和运动记录切片；2)构建基于多模态和自监督学习的有氧能力模型，主要由人体泛化有氧能力模型、个性化长期有氧能力模型和个性化短期有氧能力模型组成。3)实施大规模学生有氧能力分群，通过有氧能力模型获得10个不同时段的运动生理表征向量，再将这些表征向量进行均值化来获得最终的有氧能力表征向量。最后构建基于single‑linkage的聚类器来对学生有氧能力表征向量进行分群聚类；4)评估分群效果，依据FMI指数对每一个学生有氧能力的分群结果进行评估。
一种基于运动生理表征融合大规模学生有氧能力分群方法

[发明专利]一种面向多源大数据流的分布式索引方法-CN201810630231.9有效
发明人：杨良怀;卢晨曦;范玉雷 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向多源大数据流的分布式索引方法，可实现数据流高效存储、索引快速构建，并提供高并发的近实时查询服务。针对多源大数据流特点，本发明提出了三层的分布式索引结构：最底层是基于数据流元组的索引，中间层是基于数据流时间窗口的索引，顶层是基于数据源的索引。由于单个计算节点的资源和处理能力有限，无法有效应对潜在规模无限和实时到达的数据流应用场景，本发明设计出主从结构和P2P结构相结合的集群架构。集群中主要由索引构建节点，查询节点，查询分发节点，存储节点，主控节点这五种节点组成，同时考虑集群中的数据存储、负载均衡、可扩展性因素，使得各个节点相互协作，稳定运转，从而提供高效的服务。
一种面向多源大数据流分布式索引方法

[发明专利]一种轻质高强度复合板材盖板及其生产工艺-CN202111439398.5在审
发明人：杨志国;曹保海;郝柳;范玉雷;高博 -专利权人：保定屹隆汽车内饰材料有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： B32B27/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种轻质高强度复合板材盖板，包括上加强层和下加强层，所述上加强层和所述下加强层之间设置有内芯层，所述内芯层内设置有内芯加强层，所述内芯加强层用于提升整体结构强度；所述上加强层顶部还设置有表观层。本发明采用上述结构的一种轻质高强度复合板材盖板，制造工艺简单，并且结构强度高，适合于多种场合的应用。
一种轻质高强度复合板材盖板及其生产工艺

[发明专利]基于学生课表的运动计划设计和自适应调整方法-CN202110931585.9在审
发明人： 范玉雷;杨良怀;张璐鸳 -专利权人：东南数字经济发展研究院
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明旨在提供一种基于学生课表的运动计划设计和自适应调整方法，该方法能合理调整运动计划，使学生接受并且对学生有益。具体步骤如下:利用学生上传的课表，再利用简单的运动规则进行运动计划的制订；然后，启动运动记录并采集运动数据，同时对每次运动进行一个运动反馈，以获取更直观的运动感受；然后，根据历史的运动数据或运动反馈进行综合分析，以确定是否需要调整运动计划，使学生接受并且对学生有益。
基于学生课表运动计划设计自适应调整方法

[发明专利]运动健康跨模态数据分布式存储和检索系统-CN202110931471.4在审
发明人： 范玉雷;杨良怀;张璐鸳 -专利权人：东南数字经济发展研究院
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明旨在提供一种运动健康跨模态数据分布式存储和检索系统，该方法能有效解决运动社交软件在用户增多和数据量膨胀时的分布式存储和检索问题。该发明具体包括该存储系统包括前端服务器、若干存储节点和检索服务器三类服务器，其中前端服务器主要负责接收运动手环和运动社交软件发来的运动健康数据并分发到存储节点上；若干存储节点主要用于存储运动健康跨模态大数据；检索服务器主要用于接收检索服务并分发到相应存储节点上。
运动健康跨模态数据分布式存储检索系统

[发明专利]面向高通量数据流的分布式索引结构及负载均衡方法-CN202110752295.8在审
发明人： 范玉雷;赵懂佳;许铃冰;王俊凯;周郑杰;周科宇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：一种面向高通量数据流的分布式索引结构及负载均衡方法，所述方法包括以下过程：高通量数据流的接收，底层索引构建和发布，顶层索引构建和发布，数据流和分布式索引的高效存储，查询处理，集群负载均衡，提供高并发的近实时查询服务。本发明提出一种面向多源、高通量大数据流的分布式索引结构及负载均衡方法，实现多源、高通量大数据流的接收，对海量数据流快速构建索引并高效存储，提供高并发的近实时查询服务，对分布式集群各节点实现负载均衡。
面向通量数据流分布式索引结构负载均衡方法

[发明专利]一种基于大数据的数据安全处理方法-CN202110768838.5在审
发明人： 范玉雷;王俊凯;周郑杰;许铃冰;赵懂佳;周科宇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种基于大数据的数据安全处理方法，包括如下步骤：1)采集大数据；2)采集云端数据；3)采集用户数据；4)对用户数据分类整理；5)定位用户数据的物理位置；6)比对；7)对比对后的数据进行处理；8)存储并加密；本发明能够测试用户设备物理地址的各个运营商的数据传输速率，选择传输速率最快的运营商，并搜寻附近距离最近的网络接驳点，从而保证数据传输的流畅性，降低网络延迟，使用户数据传输的更迅速，通过将用户数据与云端实时搜寻的病毒数据相比对，可以有效地排除用户数据中的不安全数据，从而保证数据的安全。
一种基于数据安全处理方法

[发明专利]一种基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统-CN202110778813.3在审
发明人： 范玉雷;周郑杰;王俊凯;赵懂佳;许铃冰;周科宇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：一种基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统，内存作为并行读固态硬盘管理模块的数据页缓冲区、并行排序模块排序缓冲区、并行写固态硬盘管理模块的归并缓冲区和并行连接模块的连接缓冲区；固态硬盘中存储有待排序数据和数据字典；系统判别模块根据数据字典中对待排序数据的统计信息判断内存数据页缓冲区大小与待排序数据量之间的关系，决定系统采用哪种排序方法；并行读固态硬盘管理模块并行读取固态硬盘并把数据存入内存数据页缓冲区；并行排序模块对内存排序缓冲区中的数据进行排序；并行写固态硬盘管理模块把排好序的数据从归并缓冲区写入固态硬盘；并行连接模块对内存连接缓冲区中的数据进行连接。本发明能够充分发挥固态硬盘内部并行特性。
一种基于固态硬盘数据库并行排序连接系统

[发明专利]面向交通数据流的最优排序算法选择方法-CN202110774897.3在审
发明人： 范玉雷;许铃冰;赵懂佳;周郑杰;王俊凯;周科宇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：一种面向交通数据流的最优排序算法选择方法，包括以下步骤：1)、获得各排序算法的运行时间‑数据量‑线程数关系拟合函数并创建算法库；2)、获取计算参数并进行剪枝；3)、通过已知拟合函数，计算获取当前条件下最优排序算法。本发明设计的方案可以应对在机器承受范围内(包含但不限于内存余量，CPU核数)的数据流快速、高效排序。同样的，与交通数据流有类似特性的大数据也可以应用本发明的方案以解决排序问题。
面向交通数据流最优排序算法选择方法

[发明专利]面向大规模运动心率序列的代跑检测方法-CN202110158069.7在审
发明人：杨良怀;匡东伟;范玉雷 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：面向大规模运动心率序列的代跑检测方法，包含：1)代跑检测分类器的构建，具体包括：1.1)数据集预处理，包括缺失值处理和异常值处理；1.2)样本集的生成；1.3)构建代跑检测分类器；2)代跑检测，具体包括：2.1)基于时间区间的运动心率序列分桶；2.2)过滤掉无意义的数据桶；2.3)并行化处理各个运动心率序列数据桶，得到各个数据桶所对应的子预测样本集；2.4)归并并行化处理的结果，得到预测样本集2.5)使用构建好的代跑检测分类器模型对预测样本集中的元素进行分类。本发明实现了面向大规模运动心率序列下的代跑检测任务，能够较为快速、准确地从大规模的运动心率序列中自动检测识别出具有代跑嫌疑的序列对。
面向大规模运动心率序列检测方法

[发明专利]一种纺织品图像指纹检索方法-CN202110175437.9在审
发明人：杨良怀;谭书涛;范玉雷 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种纺织品图像指纹检索方法。它括图像指纹获取、图像索引构建与图像检索；图像指纹获取包括获取待检测纺织品图像及纺织品图像库中所有纺织品图像的指纹，纺织品图像中多个重复出现的局部细粒度特征定义为纺织品图像的指纹部件，将提取出的指纹部件融合后生成的图像特征定义为纺织品图像的指纹；图像库中每个图像的指纹作为对应图像的特征，与图像名对应存储；再采用Cosine余弦距离计算待检测图像的指纹与图像库中的图像指纹特征之间的距离，将距离最近的图片取出，即为检索到的纺织品图像。本发明能够方便用户快速找到使用该指纹部件的纺织品图像，提高检索效率。通过指纹实现图像精准检索，提高了纺织品图像指纹检索的精度。
一种纺织品图像指纹检索方法

1
2
下一页»
尾页
共 22 条