专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种结合双域信息和方向特征的多尺度分块压缩感知方法-CN202310627681.3有效
  • 左胤杰;赵君喜 - 南京邮电大学
  • 2023-05-31 - 2023-08-01 - H04N19/63
  • 本发明公开了一种结合双域信息和方向特征的多尺度分块压缩感知方法,属于图像处理技术领域,包括:对原始图像进行三层小波变换,对低频子带系数进行逆变换;将低频近似图像和高频子带系数按比例分块,加权结合全变差和小波系数绝对值,对高频系数块进行采样率预分配;计算各块主方向对高频系数块进行采样率再分配,构造各层各高频系数块的测量矩阵进行降维观测;采用分层分块结构进行SPL重构;将重构的高频子带系数进行逆变换并与低频近似图像叠加得到重构图像;本发明实现总采样率不变的情况下对采样资源的合理分配,图像的纹理复杂区域能够得到更好的重构,有效提高图像重构质量。
  • 一种结合信息方向特征尺度分块压缩感知方法
  • [发明专利]图像去噪方法-CN202310348593.X有效
  • 王晓雯;赵君喜 - 南京邮电大学
  • 2023-04-04 - 2023-07-28 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种图像去噪方法,包括采用小波变换的Haar小波基分解含噪图像的高频信息和低频信息;对低频信息的像素点进行局部像素分组处理,获取相似局部像素块的样本集;遍历获取到的每个样本集,得到正交变换矩阵,结合特征值矩阵去除样本集中含有少量信息的维度,得到重构的低频分量;将高频信息分解为大小相同的重叠块,利用稀疏编码和自适应学习字典重构出高频分量;小波反变换对高频分量和低频分量进行聚合得到去噪后的图像。本发明在有效去除噪声的同时更好的保留了图像细节,同时高频部分采用组稀疏,能够实现高稀疏度和高恢复质量,提升了图像的视觉性能以及峰值信噪比和结构相似度。
  • 图像方法
  • [发明专利]一种基于纹理信息的自适应分块压缩感知图像重构方法-CN202310011079.7在审
  • 左胤杰;赵君喜 - 南京邮电大学
  • 2023-01-05 - 2023-06-06 - G06T7/10
  • 本发明公开了一种基于纹理信息的自适应分块压缩感知图像重构方法,属于图像处理技术领域,包括:对原始图像进行分块;提取各个图像块的纹理信息并计算其纹理信息权值,所述纹理信息包括灰度熵、标准差、边缘信息;根据各图像块的纹理信息权值差异对各图像块进行聚类;计算各类图像块的自适应采样率,并根据自适应采样率构造各类图像块的测量矩阵进行测量;使用基于叠加结构分块方法的平滑投影Landweber重构算法对图像进行重构,得到大尺寸重构图像块进行拼接。与现有技术相比较,本发明有效地抑制了块效应,并且在保持总采样率不变的情况下提高了图像的重构主观质量和峰值信噪比,实现了采样率的合理自适应分配,具有很好的实用性。
  • 一种基于纹理信息自适应分块压缩感知图像方法
  • [发明专利]办公文档输出设备智能管理系统-CN202210997615.0在审
  • 李勇;赵君喜 - 乾成理想(深圳)信息技术有限公司
  • 2022-08-19 - 2022-11-11 - G06F3/12
  • 本发明属于办公设备技术领域,具体涉及一种办公文档输出设备智能管理系统,其包括有:管理单元与若干个办公文档输出设备,每一个“办公文档输出设备”上均设置测试单元,测试单元用于从管理单元获取测试数据,并通过测试数据控制“办公文档输出设备”,从“办公文档输出设备”获取输出数据发给管理单元,所述管理单元还用于根据输出数据判断办公文档输出设备的状态是否正常,本申请基于规则的测试数据对文档输出设备进行测试,通过检测输出信号检测值Q即可以快速确定设备是否异常,本申请测试的输出不需检测所有时间值,只需两个点值即t1与t2的两时间点值即可判断,所以效率比较高。
  • 办公文档输出设备智能管理系统
  • [发明专利]文档输出设备的物联网接入方法、装置及系统-CN202210997636.2在审
  • 李勇;赵君喜 - 乾成理想(深圳)信息技术有限公司
  • 2022-08-19 - 2022-11-08 - H04L67/12
  • 本发明涉及一种文档输出设备的物联网接入方法、装置及系统,其中本申请本地接入协议调配端解析、配置与文档输出设备的通信协议,所述的本地接入协议调配端还与物联网智能交互端通信,所述物联网智能交互端向本地接入协议调配端发送直接控制命令;所述物联网智能交互端还向物联网管理服务器发送数据交互请求,并完成与物联网管理服务器的数据交互,然后,所述物联网管理服务器基于物联网智能交互端的交互数据向本地接入协议调配端发送需输出数据,所述的本地接入协议调配端将来源物联网智能交互端的直接控制命令或将来源物联网管理服务器的需输出数据加载到文档输出设备上并指令文档输出设备的运行。
  • 文档输出设备联网接入方法装置系统
  • [发明专利]一种基于欧式距离-差分编码的改进LBP算法-CN201910092095.7有效
  • 赵君喜;贾雪菲 - 南京邮电大学
  • 2019-01-30 - 2022-08-23 - G06V40/16
  • 本发明提出一种基于欧式距离‑差分编码的改进LBP算法,包括:步骤1,在对邻域像素点进行编码时,利用邻域像素点与之前一个像素点和中间像素点分别作比较;步骤2,对两种依据不同欧式距离编出的码字,采用不同的权重重新组合成新的编码。采用上述算法编码后,本发明主要有以下性能的提升:(1)在具光照多样性和纹理旋转变化的OuTex、UIUC和KTH‑TIPS数据库中,EDLBP算法与LBP、MBP、LTP、ELBP算法对比识别度均有不同程度的提升;(2)使用CUReT数据库通过对比在不同训练样本数量的条件下的识别率变化,得出EDLBP算法最高识别率比LBP、MBP、LTP算法识别率分别提高了55.49%、23.36%、2.46%;(3)通过距离来衡量两幅人脸图像的相似度,EDLBP算法较最新的ELBP算法提升了1.04%、2.94%、4.69%、5.56%。
  • 一种基于欧式距离编码改进lbp算法
  • [发明专利]一种基于特征优选与多种特征融合的人体行为识别方法-CN202110082421.3有效
  • 单义冬;赵君喜;宋琳 - 南京邮电大学
  • 2021-01-21 - 2022-08-12 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于特征优选与多种特征融合的人体行为识别方法,包括:步骤1,读取视频帧图像并进行去噪预处理,采用高斯滤波器对图像序列进行降噪处理,增强图像质量;步骤2,对完成预处理的视频帧图像分别提取HOG特征与SURF特征;步骤3,利用PCA算法对HOG特征进行降维处理;步骤4,对PCA降维后的HOG特征应用Pearson相关系数、Spearman相关系数和Kendall系数进行二次降维处理;步骤5,将SURF特征向量与二次降维后的HOG特征向量进行特征融合,利用支持向量机进行分类识别。本发明通过二次降维和特征融合技术,去除冗余特征,降低计算的复杂度,提高识别的准确率,具有超越生成模型的优势,此外,本发明对噪声和其它影响因素鲁棒性强,具有很好的实用性。
  • 一种基于特征优选多种融合人体行为识别方法
  • [发明专利]基于YOLOv3和词袋模型的行为识别方法-CN202110044439.4有效
  • 宋琳;赵君喜;单义冬 - 南京邮电大学
  • 2021-01-13 - 2022-08-09 - G06V40/10
  • 基于YOLOv3和词袋模型的行为识别方法,包括如下步骤:读取视频帧,用YOLOv3网络进行目标检测,返回目标的位置信息;截取目标区域、生成动作序列;对动作序列中的序列帧进行预处理,然后分别提取多尺度HOG特征和SIFT特征;对提取的多尺度HOG特征和SIFT特征进行特征加权融合;利用K‑means聚类算法对上一步骤加权融合后得到的融合特征进行聚类,构造视觉词典;将动作序列的视觉词典向量输入SVM多分类器模型进行训练和识别。本方法利用YOLOv3网络检测目标并准确截取目标区域,将其和词袋模型结合,减少训练参数和背景噪声,在KTH数据集上识别率达到96.09%,为视频行为的高效、精准识别提供了新的方法。
  • 基于yolov3模型行为识别方法
  • [发明专利]基于关键帧与注意力机制的人体行为识别方法-CN202210042736.X在审
  • 刘永涛;赵君喜 - 南京邮电大学
  • 2022-01-14 - 2022-04-19 - G06V40/10
  • 基于关键帧与注意力机制的人体行为识别方法,其步骤为:将动作视频等时划分为多个片段;从每个片段中提取关键帧和堆叠光流;使用加入坐标注意力Coordinate Attention的双流卷积神经网络提取时空特征;通过Softmax函数计算出每个片段对应的时空预测分数,并融合所有片段的时空预测分数,得到整个视频的空间共识和时间共识;最后将这两种共识进行加权融合,得到最终的行为识别结果。基于UCF101和HMDB51数据集进行了实验,验证了方法的有效性。与目前主流的行为识别方法相比,本发明方法在识别准确率上取得了较好的效果。
  • 基于关键注意力机制人体行为识别方法
  • [发明专利]一种人脸表情的识别方法、可读存储介质及设备-CN202110110612.6在审
  • 高达义;赵君喜 - 南京邮电大学
  • 2021-01-27 - 2021-05-11 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸表情的识别方法、可读存储介质及设备,包括:获取待识别人脸图像;对人脸图像进行裁剪,得到人脸表情部分的图像,将人脸表情部分的图像尺度归一化处理,得到预处理后的人脸表情图像;提取预处理后的人脸表情图像的分块等价阈值圆形LBP特征;提取预处理后的人脸表情图像的多尺度HOG特征;将分块等价阈值圆形LBP特征和多尺度HOG特征进行融合,得到融合特征;将融合特征输入到预先训练好的SVM分类器,输出人脸表情识别结果。优点:本发明融合后的人脸表情特征,在识别效果上有了显著提升。
  • 一种表情识别方法可读存储介质设备
  • [发明专利]一种用于纠正儿童坐姿的人体行为识别装置-CN202010862874.3在审
  • 单义冬;赵君喜;宋琳 - 南京邮电大学
  • 2020-08-25 - 2020-11-17 - G08B21/24
  • 本发明公开了一种用于纠正儿童坐姿的人体行为识别装置,包括靠背和底座,在底座前侧设置有第二感应板和脚踏,在底板上表面中间位置设置有座椅机构,座椅机构包括座板,在座板表面设置有软垫,在座板内部设置有第一感应板,在第一感应板下端设置有第一压力传感器,第一压力传感器与座板内部的单片机电连接,在靠背内设置有PLC控制器,与PLC控制器电连接的语音播报喇叭和控制面板固定在靠背的一侧,在座板下端设置有四个连接柱,在连接柱下端设置有安装座,在安装座的下表面固定有电动推杆,在底座上设置有与安装座接触的弹性接触机构。本发明结构简单、设计合理,能够实时监测儿童坐姿,并发出提醒,便于家长及时对儿童的坐姿进行纠正。
  • 一种用于纠正儿童坐姿人体行为识别装置

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