专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于卷积神经网络的红外目标检测识别方法-CN202310879338.8在审
  • 周欢喜;田岩;杨俊波;贾红辉;胡政欢 - 湖南宏动光电有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-24 - G06V10/25
  • 本发明涉及基于卷积神经网络的红外目标检测识别方法,其包括如下步骤:S1,读取图片:采集预测区域视频中若干帧的图像作为输入图像;S2,搭建卷积神经网络模型并训练;S3,将S1中待识别的图像进行基于卷积神经网络模型检测目标,得到目标概率;S4,若S3中检出目标,则记录目标的大小和运动信息并显示检测结果;S5,若S3中未检出目标,则利用S4记录的运动信息预测目标可能出现的区域,得到预测区域,用预测位置表示目标位置,在预测区域内降低阙值进行检验并进行验证,最后利用检测结果对目标轨迹进行修正,显示检测结果。本发明对于更远距离的低信噪/杂比红外图像的目标能够实现精准检测,且目标检出率高,应用环境范围更广泛。
  • 基于卷积神经网络红外目标检测识别方法
  • [发明专利]基于自组网的双站、多站目标特性的无源测距方法-CN202310879449.9在审
  • 周欢喜;田岩;杨俊波;贾红辉;胡政欢 - 湖南宏动光电有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-03 - G01C3/18
  • 本发明涉及基于自组网的双站、多站目标特性的无源测距方法,其包括步骤S1多站点观测图像的红外目标检测;步骤S2多站点观测图像的红外目标对应,具体通过几何构像关系来建立各个不同观测站点获得红外图像上不同目标点的对应关系,所述几何构像关系为目标与两观测站所成的三角关系,并通过多站算法进行计算;最后在步骤S3中根据S2中与目标相匹配的成像点,再利用双目测距原理实现多站点联合的目标测距,完成目标的定位。本发明本发明利用的是无源测距,不会暴露自身的位置信息,有利于保密性工作场所下的应用,增加了适用场景,精简运算方法的同时提高了测距和定位结果的精确度。
  • 基于组网目标特性无源测距方法
  • [发明专利]一种红外目标探测系统及探测方法-CN201910652000.2有效
  • 贾红辉;崔建和 - 湖南宏动光电有限公司
  • 2019-07-18 - 2023-02-07 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种红外目标探测系统,包括:图像获取模块,用于获取探测图像;背景抑制模块,连接所述图像获取模块,用于对所述探测图像进行图像背景抑制并输出;目标检测模块,连接所述背景抑制模块,用于对经背景抑制后的所述探测图像进行目标检测,得到目标检测结果并输出;目标确认模块,连接所述目标检测模块,用于在所述目标检测结果中识别得到目标图像,并输出目标确认结果,本发明能够排除地面杂波干扰,对低信杂比弱目标进行有效持续跟踪,降低了目标跟踪的虚警率,提高了红外目标探测系统的目标追踪能力。
  • 一种红外目标探测系统方法

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