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[发明专利]一种基于电压排序的电池安全监控方法及系统-CN202110216741.3有效
发明人：王贤军;李宗华;刁冠通;万毓森;贺小栩;马明泽 -专利权人：深蓝汽车科技有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01R31/382 文献下载
摘要：本发明提出一种基于电压排序的电池安全监控的方法及系统，所述方法包括S1：实时采集车辆电池每个单体电压、单体编号数据。S2：电池单体数据预处理。S3：单体电压分布式实时计算和电压数据滤波处理。S4：滤波处理后的电压排序。S5：电池异常条件判断。S6：根据S5的异常判断结果，找出电池异常的车辆。本发明利用了大数据实时流处理和分布式计算技术，实时监控和计算分析电池热安全相关的特征表现，并通过电池单体电压排序异常判断策略，实时发现将要出现异常的电池单体，并在电池单体出现热安全问题异常前，提前发出预警信息，实现了实时对电池各个单体的热安全的监控和提前预警。
一种基于电压排序电池安全监控方法系统

[发明专利]基于寿命预测的零部件保养方法、装置、电子设备及介质-CN202310455817.7在审
发明人：李晓光;刁冠通;贺小栩;翟钧;苏琳珂 -专利权人：深蓝汽车科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本申请提供一种基于寿命预测的零部件保养方法、装置、电子设备及介质，该方法通过获取多维度的待测零部件数据，该待测零部件数据包括当前使用数据、当前维修数据和当前行为数据，并基于待测零部件数据得到待测数据集，调用零部件使用寿命预测模型对待测数据集进行待测零部件的寿命预测，得到待测零部件的寿命时长，基于寿命时长得到维护保养方案并推送，以对待测零部件进行保养，通过该方法解决零部件故障或老化造成会带来不良后果的技术问题。
基于寿命预测零部件保养方法装置电子设备介质

[发明专利]一种动力电池健康评分方法、系统及存储介质-CN202110476738.5有效
发明人：王贤军;刁冠通;李宗华;翟钧;张敏;贺小栩 -专利权人：重庆长安新能源汽车科技有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提出一种电动汽车电池健康评分方法，包括步骤：S1采集车辆信号数据，进行数据预处理。S2获取和分析车辆当前电池健康状态作为基础健康评分。S3分析用户行为和环境工况，对电池健康的影响。S4使用评分卡模型对S3的用户行为评分。S5分析车辆电池寿命衰减趋势。S6：建立机器学习模型，预测车辆电池随时间的衰减程度。S7根据S6得到的电池健康衰减模型，对电池衰减进行预测和评分。S8根据S2、S4、S7的评分结果，设置每个评分的权重，加权求和得到最终电池健康评分。本发明通过在评价电池健康分数时综合考虑电池SOH、用户驾驶习惯及工况、剩余质保里程、未来的衰减情况，更加客观的反映出车辆当前的电池健康程度，为电池残值评估提供更加客观的依据。
一种动力电池健康评分方法系统存储介质

[发明专利]一种基于车联网的里程焦虑管理方法-CN201910574349.9有效
发明人：王贤军;刁冠通;贺小栩;苏岭;李宗华;翟钧 -专利权人：重庆长安新能源汽车科技有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明提出一种基于车联网的里程焦虑管理方法，所述方法是从车联网数据库中提取用户充电行为数据，通过聚类算法提取体现用户里程焦虑的特征值，将用户按照里程焦虑特征值进行分类，确定用户里程焦虑程度的高低值，然后向里程焦虑程度高的用户推荐增值服务，供用户选择使用，缓解用户里程焦虑。进一步，本发明还通过车联网运行数据，将区域划分，统计比较各区域中存在里程焦虑的用户数据和行为，为充电桩等基础设施建设、服务、监管提供参考的方案。本发明简单实用，且可靠可行，可为电动汽车运营中涉及的多方企业组织或个人提供信息交互的平台，为单个企业组织或个人提供优化出行的解决方案。
一种基于联网里程焦虑管理方法

[发明专利]一种基于车联网的对里程焦虑用户提供服务的方法及系统-CN201910574347.X有效
发明人：王贤军;刁冠通;贺小栩;苏岭;李宗华;翟钧 -专利权人：重庆长安新能源汽车科技有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： B60L53/66 文献下载
摘要：本发明提出一种基于车联网的对里程焦虑用户提供服务的方法，所述方法是基于车联网平台对用户的里程焦虑等级进行评估的结果，借助车联网渠道向具有里程焦虑的用户提供服务，包括采集信息、计算预计行驶里程、显示可行驶区域、推荐充电桩、充电站、完成充电导航以及提供改善建议等。该方法可以通过人机交互方式，为不同里程焦虑等级的用户定向提供缓解里程焦虑的服务与改善建议，达到帮助其减少焦虑感，快速脱离焦虑圈的效果。
一种基于联网里程焦虑用户提供服务方法系统

[发明专利]一种新能源汽车的行驶工况构建方法-CN202110032206.2有效
发明人：王贤军;刁冠通;贺小栩;万毓森;李宗华;翟钧 -专利权人：重庆长安新能源汽车科技有限公司
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种新能源汽车的行驶工况构建方法，以解决现有技术中构建的新能源汽车的行驶工况曲线准确性不高的问题。该方法包括：从车联网平台采集对新能源汽车的行驶数据；对行驶数据进行运动学片段划分，并选取用于描述运动学片段的特征参数；利用PCA算法对运动学片段数据进行第一次降维处理；利用t‑SNE降维算法对第一次降维处理后的运动学片段数据进行第二次降维处理；利用FCM算法对第二次降维处理后的运动学片段数据进行模糊聚类；提取模糊聚类后的各类代表性运动学片段，并合成为一条关于新能源汽车的标准行驶工况曲线。
一种新能源汽车行驶工况构建方法

[发明专利]基于车联网数据的新能源汽车电池热失控风险的预测方法-CN202011352018.X有效
发明人：王贤军;张敏;贺小栩;万毓森;李宗华;翟钧 -专利权人：重庆长安新能源汽车科技有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于车联网数据的新能源汽车电池热失控风险的预测方法，涉及新能源动力电池技术领域，通过TSP通信协议采集新能源汽车的预设信号，同时对新能源电池可能发生的异常预警事件进行定义，用于明确预测目标，并在明确预测目标后，基于采集到的预设信号，通过XGBoost二分类模型算法进行建模，从而能够针对单车天粒度的样本数据进行预测。解决了训练样本不足、样本不均衡、受限于实验室环境实现等因素的技术问题，大幅度提升了算法执行效率，降低了预测样本过拟合的情况，从整体大幅度提升了模型准确度与计算效率。
基于联网数据新能源汽车电池失控风险预测方法

[发明专利]电动汽车电池健康的综合评估方法及存储介质-CN202110158158.1有效
发明人：王贤军;万毓森;翟钧;马明泽;张敏;贺小栩 -专利权人：重庆长安新能源汽车科技有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供了一种电动汽车电池健康的综合评估方法及存储介质，包括步骤S1,提取电动汽车的原始工况数据，并对原始工况数据中的异常数据进行过滤；步骤S2，计算电池容量的衰减系数A；步骤S3，通过原始工况数据构建车辆故障事件表，计算电池故障报警系数B；步骤S4，根据不同电池的型号与特性，构建不同电池型号的体检指标配置表，并按照预设体检指标评级规则计算监测指标分数C；步骤S5，结合电池容量衰减系数A、电池故障报警系数B以及监测指标分数C，整理得到电池的健康度分数。通过本发明能够在线快速检测电池的健康状态，还能在更多实际应用场景对电池的健康状态进行全面评估。
电动汽车电池健康综合评估方法存储介质

[发明专利]基于锂离子电池容量跳水点的老化预警方法、系统、汽车及计算机存储介质-CN202110284105.4有效
发明人：王贤军;陈勇;刁冠通;贺小栩;李宗华;翟钧 -专利权人：重庆长安新能源汽车科技有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明提供一种基于锂离子电池容量跳水点的老化预警方法、系统、汽车及计算机存储介质，包括S1：实时获取锂离子电池单体运行数据，进行数据处理，获取充/放电片段；S2：提取充/放电时的相似片段，并计算运行片段相似度特征F；S3：建立灰色模型，利用所述片段相似度特征F输入模型，预测特征曲线走势；S4：计算预测数据与真实数据的残差e，根据残差方差、均值、最值计算残差检验得分；S5：根据S4步骤计算的数据值确定基线，通过运行片段相似度特征实际趋势和所述基线判断电池容量是否出现跳水。本发明可以提前发出电池严重老化预警，有效避免锂离子电池安全事故发生。
基于锂离子电池容量跳水老化预警方法系统汽车计算机存储介质

[发明专利]一种基于车辆网的车辆用途识别方法、系统及存储介质-CN202110088380.9在审
发明人： 贺小栩;王贤军;刁冠通;张敏;李宗华;翟钧 -专利权人：重庆长安新能源汽车科技有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本方案涉及一种基于车辆网的车辆用途识别方法、系统及存储介质，包括：基于所获取到的多个车辆的行驶数据和充电数据构成原始数据集；构建用于描述原始数据集的特征变量，基于所构建的特征变量将原始数据集转换成待降维数据集；对待降维数据集进行降维处理，使待降维处理数据的特征变量降维至二维；将待降维处理数据映射到二维空间中得到待聚类数据集，再使用高斯核函数K‑means算法对待聚类数据集进行聚类，获得聚类数据集；使用逻辑回归模型对聚类数据集进行训练学习，获得预测模型；对预测模型进行准确率测试，获得车辆用途识别预测模型；使用车辆用途识别预测模型进行车辆用途识别。
一种基于车辆用途识别方法系统存储介质

[发明专利]车辆故障预警方法及存储介质-CN202010738711.4在审
发明人：王贤军;万毓森;陈勇;贺小栩;李宗华;翟钧 -专利权人：重庆长安新能源汽车科技有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆故障预警方法及存储介质，包括以下步骤：S1.确定获取车辆待检测的故障类型与检测时间范围；S2.构建车辆故障知识图谱，明确系统与子系统以及信号项之间的逻辑关系；S3.特征工程，生成样本数据集；S4.构建车辆故障预警模型；S5.通过对车辆进行故障预警测试，验证模型准确性；S6.根据车辆在检测时间范围内数据变化情况，预测车辆可能发生故障的风险。本发明能够快速、准确地进行车辆故障的分析及定位，对车辆故障进行预警，又能够追根溯源，找到故障预警的原因。
车辆故障预警方法存储介质

[发明专利]基于车联网的车辆用途识别方法、系统及存储介质-CN202010321611.1在审
发明人： 贺小栩;王贤军;刁冠通;万毓森;李宗华;翟钧 -专利权人：重庆长安新能源汽车科技有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车联网的车辆用途识别方法、系统及存储介质，包括车联网数据库和车辆用途备案数据库，所述车联网数据库中包含有用户充放电行为数据，所述车辆用途备案数据库中包含有车辆用途备案数据，其方法包括以下步骤：从车联网数据库中提取用户充放电行为数据；从车辆用途备案数据库中提取车辆用途备案数据；基于用户充放电行为数据和车辆用途备案数据对车辆的用途进行识别。本发明能够基于车联网充放电行为数据和车辆用途备案数据对车辆的用途进行识别。
基于联网车辆用途识别方法系统存储介质

[发明专利]基于机器学习的汽车客户画像分析方法、系统及存储介质-CN202010103911.2在审
发明人：王贤军;刁冠通;贺小栩;张敏;李宗华;翟钧 -专利权人：重庆长安新能源汽车科技有限公司
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的汽车客户画像分析方法、系统及存储介质，包括：确定售价与其他数值型特征的对应关系；确定售价与车型的对应关系；将售价与其他数值型特征的对应关系和售价与车型的对应关系进行整合，得到车型、售价与其他数值型特征的对应关系；确定车型与其他字符型特征的对应关系；将车型与其他字符型特征的对应关系和车型、售价与其他数值型特征的对应关系进行整合，得到车型、售价与其他数值型特征、其他字符型特征的对应关系；描绘汽车客户画像，每组对应关系自动成为一个客户群。本发明通过将车企的客户人群进行分类，能够帮助车企及经销商了解每类人群的特征，进而能够进行精准营销及差异化服务。
基于机器学习汽车客户画像分析方法系统存储介质

[发明专利]一种基于车联网的动力电池健康状态在线评估系统及方法-CN201910508606.9在审
发明人：王贤军;刁冠通;贺小栩;苏岭;李宗华;翟钧 -专利权人：重庆长安新能源汽车科技有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提出一种基于车联网的动力电池健康状态在线评估方法及系统，其通过车联网对CAN数据实现不同频率的实时采集与上传，通过大数据分析平台建立的动力电池健康状态评估模型，当上传数据满足模型运转的判定条件后，分析各种影响因素对电池健康度的影响程度，并对多种电池健康度影响因素进行综合评估。本发明通过对电池健康状态在线分析，让企业的售后人员及时了解市场车辆电池状态，快速应对市场车辆电池故障处理以及备件供应；另一方面通过对健康度影响因素相关性的分析，将其相关性分析结果数据与建议推送至用户，方便用户直接了解爱车电池的健康状况以及造成电池健康状况恶劣的影响因素，提醒用户及时纠正自身不好的操作习惯，延长电池的使用寿命。
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