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[发明专利]基于小波神经网络建立对流层三维大气模型的电波传播路径预测方法、系统、设备及介质-CN202310851129.2在审
发明人：刘忠玉;白斌洋;郭立新;马豪伟;郭兰图;刘玉超 -专利权人： 西安电子科技大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：基于小波神经网络建立对流层三维大气模型的电波传播路径预测方法、系统、设备及介质；方法包括：收集并建立不同经纬度以及海拔信息的历史探空数据集，得到预处理后的历史探空数据集；构建对流层三维大气模型，得到对流层大气折射率分布；设置收发天线坐标，发射天线仰角，工作频率，读取空间地形并基于工作频率分别计算地面和海面的电导率和介电常数，得到对流层大气折射产生的距离误差和仰角误差；采用距离误差和仰角误差优化电磁波射线传播路径，得到电波传播路径预测结果；系统、设备及介质，用于实现基于小波神经网络建立对流层三维大气模型的电波传播路径预测方法；本发明具有误差小、预测准确、年周期性好的特点。
基于神经网络建立对流层三维大气模型电波传播路径预测方法系统设备介质

[发明专利]一种双极化超宽带宽角扫描紧耦合曲面阵列天线-CN202311047894.5在审
发明人：高雨辰;陈霑;魏昆;胡伟;姜文 -专利权人： 西安电子科技大学
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H01Q21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种双极化超宽带宽角扫描紧耦合曲面阵列天线，该天线由M×N个阵列单元周期性排列组成，M≥2，N≥2。每个阵列天线单元包含金属地板，两个馈电端口，两个馈电巴伦，介质基板,共口径耦合辐射贴片与宽角阻抗匹配层。该天线的层叠结构适用于曲面共形设计，可共形于圆柱曲面。此发明提供的双极化超宽带宽角扫描紧耦合曲面阵列天线在曲率半径不小于100mm时工作带宽可覆盖4～10GHz，工作频带内可实现E面和H面±60°角域扫描，且具备双极化辐射特性，可用于各种高速高机动载体平台的多功能雷达孔径之中。
一种极化宽带扫描耦合曲面阵列天线

[发明专利]一种移相器用低压高介电可调铁电材料及其制备方法-CN202310660254.5在审
发明人：闫非;廖佳佳;周益春;廖敏 -专利权人： 西安电子科技大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H10N30/853 文献下载
摘要：本发明涉及一种移相器用低压高介电可调铁电材料及其制备方法，制备方法包括：步骤1、清洗单晶Si衬底，得到清洗完成的单晶Si衬底；步骤2、在所述清洗完成的单晶Si衬底上制备底电极金属层；步骤3、在所述底电极金属层的上表面制备铁电层，所述铁电层从下至上包括依次层叠的第一HfO2层、ZrO2层和第二HfO2层；步骤4、在所述铁电层上制备顶电极金属层，以得到HfO2基铁电薄膜；步骤5、对所述HfO2基铁电薄膜进行退火处理，得到低压高介电可调铁电材料。本发明所制备的移相器用低压高介电可调铁电材料可以实现多种组成材料优异性能的互补，并且制备温度低至400℃，能够与Si基CMOS工艺表现出良好的兼容性，可实现大面阵、高密度集成。
一种移相器低压高介电可调材料及其制备方法

[发明专利]基于无网格伽辽金法的三维集成微系统电热协同计算方法-CN202310660537.X在审
发明人：单光宝;汪芳倩;吴晓鹏;张涛;王亦康;侯嘉豪 -专利权人： 西安电子科技大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无网格伽辽金法的三维集成微系统电热协同计算方法，包括：基于三维集成微系统模型建立背景积分网格，利用网格及边界信息建立积分点；寻找求解域内的积分点，确定积分点所在的支持域的场节点；计算每个积分点处的形函数以及其导数；基于形函数以及其导数，得到边界处的温度刚度矩阵和节点热载荷矩阵及基础温度刚度矩阵、基础节点热载荷矩阵；在基础温度刚度矩阵、基础节点热载荷矩阵中加入电热耦合项，得到离散域内的温度刚度矩阵和节点热载荷矩阵；根据边界处的温度刚度矩阵和节点热载荷矩阵、离散域内的温度刚度矩阵和节点热载荷矩阵得到三维集成微系统模型的温度场。本发明消除了网格形状对求解结果的影响，保证了精度。
基于网格伽辽金法三维集成系统电热协同计算方法

[发明专利]基于加窗傅里叶变换的时域修正外差信号定位方法及装置-CN202310680359.7在审
发明人：武增艳;曹长庆;冯喆珺;宋保名;卫润茜;於超然 -专利权人： 西安电子科技大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01S7/497 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加窗傅里叶变换的时域修正外差信号定位方法及装置，涉及信号处理技术领域，包括：获取本振光信号和回波信号光信号，根据本振光信号和回波信号光信号，获取本振光相位和回波信号光相位；根据本振光相位和回波信号光相位，使用平衡探测器滤除直流分量后，获取光外差中频电流信号；使用加窗傅里叶变换识别光外差中频电流信号频谱峰值的最大值，确定光外差中频电流信号的初始位置；根据平衡探测器的特性，获取相位差，并将相位差转换为时域差；使用时域差修正光外差中频电流信号的初始位置，得到光外差中频电流信号的精确初始位置。本发明能够获取更准确的距离强度图像。
基于傅里叶变换时域修正外差信号定位方法装置

[发明专利]一种高效的运算放大器面积功耗优化方法-CN202310684689.3在审
发明人：谌东东;王一非;李迪 -专利权人： 西安电子科技大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F30/373 文献下载
摘要：本发明提供了一种高效的运算放大器面积功耗优化方法，设计全局优化迭代过程和局部迭代优化过程，在全局优化迭代过程中通过当前最优解的面积更新面积搜索范围和参数搜索范围，大大缩小搜索范围，节省了设计运算放大器时反复确定设计参数以及面积的时间；在局部优化迭代过程中利用智能优化算法查找局部最优解，并根据目标函数值确定是否更新全局最优解；此外通过引入局部迭代次数优化，该局部迭代次数根据每次更新的面积搜索范围而设定，可以提高算法优化的效率。因此本发明为技术人员提供了一种高效的运算放大器的预设计方案，可以大大降低芯片的研发周期。
一种高效运算放大器面积功耗优化方法

[发明专利]一种基于复合采样集成的多类不平衡HRRP目标识别方法-CN202310686473.0在审
发明人：冯伟;邹欣杉;全英汇;杨莉荷;谢志伟;袁晓光 -专利权人： 西安电子科技大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于复合采样集成的多类不平衡HRRP目标识别方法，包括：步骤1：获取待测HRRP原始数据，对待测HRRP原始数据进行数据预处理，得到对应的待测特征向量；步骤2：将待测特征向量输入至训练完成的HRRP目标识别模型中，进行目标识别得到待测HRRP原始数据的分类结果；其中，根据获取的训练数据集采用基于多种采样方法和随机森林算法训练得到HRRP目标识别模型。本发明的基于复合采样集成的多类不平衡HRRP目标识别方法，通过集成多种采样技术的优势，从不同角度优化原始数据集，提升了模型的泛化性能，并通过集成学习提升小类别样本的识别精度。
一种基于复合采样集成不平衡 hrrp 目标识别方法

[发明专利]一种并联驱动型天线座的磁吸式轨道防护装置-CN202310693401.9在审
发明人：叶凡炜;段学超;米建伟;何帅;牛定超;程路路 -专利权人： 西安电子科技大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H01Q1/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种并联驱动型天线座的磁吸式轨道防护装置，本发明用于保护并联驱动型天线座，装置包括：磁环、滑块保护罩和杆套；磁环设置于并联驱动型天线座的底座和滑块保护罩之间，用于承载滑块保护罩，同时覆盖在并联驱动型天线座的底座和轨道上；滑块保护罩设置于磁环上方，用于保护并联驱动型天线座中的滑块不受环境侵蚀；杆套设置于并联驱动型天线座的推杆的底部，用于连接并联驱动型天线座的推杆和滑块保护罩，实现防止外界干扰通过推杆与滑块连接处进入滑块保护罩的功能。本发明所提供的装置能实现天线座在恶劣环境下的有效防护，且整个装置结构简单轻便，不会影响天线座的运动性能和雷达的指向精度。
一种并联驱动天线磁吸式轨道防护装置

[发明专利]一种基于FD-LFM时域带宽合成的近场多维匹配方法-CN202311160497.9在审
发明人：贺泽华;曾操;陶海红;张玉洪;廖桂生;王昊天;王启鑫;王雅琪 -专利权人： 西安电子科技大学
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01S13/87 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FD‑LFM时域带宽合成的近场多维匹配方法，包括：对网络化雷达近场探测构建距离‑方位‑俯仰三维模型，利用模型获取发射节点发射的FD‑LFM信号所对应的初始回波信号；对初始回波信号进行预处理，得到零中频回波信号；基于零中频回波信号对应的时域中频信号进行解调频等处理得到回波基带信号；对回波基带信号进行空间网格化的距离‑方位‑俯仰三维栅格点匹配，提高目标增益与空间探测分辨力。本发明的方法能够降低近场探测使用远场窄带模型时因为模型失配带来的误差，能够提高距离分辨力、降低信噪比损失。
一种基于 fd lfm 时域带宽合成近场多维匹配方法

[发明专利]一种有机无机杂化钙钛矿铁电半导体耦合光伏器件及其制备方法-CN202310707652.8在审
发明人：李聪;柴亚东;刘岭 -专利权人： 西安电子科技大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H10K30/40 文献下载
摘要：一种有机无机杂化钙钛矿铁电半导体耦合光伏器件及其制备方法，光伏器件为n‑i‑p结构或p‑i‑n结构，所述的n‑i‑p结构具体为：导电玻璃电极‑‑电子传输层‑‑钙钛矿薄膜‑‑空穴传输层‑‑热蒸镀金属电极，p‑i‑n结构具体为：导电玻璃电极‑‑空穴传输层‑‑钙钛矿薄膜‑‑电子传输层‑‑热蒸镀金属电极；制备方法为：制备导电玻璃电极‑‑电子传输层，制备导电玻璃电极‑‑电子传输层‑‑钙钛矿薄膜，制备导电玻璃电极‑‑电子传输层‑‑钙钛矿薄膜‑‑空穴传输层，制备导电玻璃电极‑‑电子传输层‑‑钙钛矿薄膜‑‑空穴传输层‑‑热蒸镀金属电极；本发明具有兼顾高开路电压、高光电流密度、电流密度大、简单可控、成本低廉、适用范围广和容易实现的特点。
一种有机无机杂化钙钛矿铁电半导体耦合器件及其制备方法

[发明专利]一种梯度结构氧化铪基铁电薄膜、铁电电容器及制备方法-CN202310744856.9在审
发明人：闫非;廖佳佳;周益春;廖敏 -专利权人： 西安电子科技大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H01L23/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种梯度结构氧化铪基铁电薄膜、铁电电容器及制备方法，梯度结构氧化铪基铁电薄膜的结构从下至上依次包括：第一铁电层、第二铁电层、第三铁电层和第四铁电层，且第一铁电层和第四铁电层的组成相同，均为HfxZr(1‑x)O2，第二铁电层和第三铁电层的组成相同，均为Hf(1‑x)ZrxO2，其中0x1，且x≠0.5；Hf元素在组成上自中间层向两侧递减或递增，Zr元素在组成上自中间层向两侧递增或递减。本发明得到的梯度结构氧化铪基铁电薄膜电容器不仅极化强度高、工作电压小、稳定性和可靠性优异，同时其唤醒效应和耐疲劳性能均得到改善，能够提升铁电存储器信息存储的准确性和可靠性。
一种梯度结构氧化铪基铁电薄膜电容器制备方法

[发明专利]一种自适应目标检测方法及其装置、设备、存储介质-CN201910498094.2有效
发明人：赵小明;宗靖国;郝璐璐;李翠;赵大虎;李拓;袁胜春;马生存 -专利权人： 西安电子科技大学
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应目标检测方法及其装置、设备、存储介质，该方法包括获取原始图像；对所述原始图像进行差分滤波处理，得到滤波处理图像；对所述滤波处理图像进行聚类合并处理，得到若干图像感兴趣区域；分别计算每个所述图像感兴趣区域与所述原始图像的对比度；以及根据所述对比度得到目标图像。本发明采用差分滤波器对原始图像进行滤波处理，排除了大部分背景区域，然后基于聚类合并方法得到若干图像感兴趣区域ROIS，实现对原始图像的有效分割，最后结合图像感兴趣区域ROIS与原始图像的对比度进行虚假目标的进一步排除，从而实现了在简单背景或是复杂背景的目标检测中降低虚警率，提高检测效果。
一种自适应目标检测方法及其装置设备存储介质

[发明专利]基于CPU和GPU的时分MIMO雷达信号处理方法-CN202010829381.X有效
发明人：刘高高;鲍丹;郑敏华;蔡晶晶;武斌;秦国栋;李鹏 -专利权人： 西安电子科技大学
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于CPU和GPU的时分MIMO雷达信号处理方法，主要解决现有基于GPU的MIMO雷达信号处理速度慢的问题。其方案是：将MIMO雷达信号的第一部分回波数据拷贝到GPU中进行预处理；在CPU中设置并行线程数量，在第一个线程中对第一部分预处理后的回波数据作二次处理；在CPU其余的线程中，将MIMO雷达信号的第二部分回波数据分别通过并行线程导入到GPU中进行预处理；在第一个线程中对第二部分预处理后的回波数据作二次处理；以此类推，对第三部分数据、第四部分数据……依次进行预处理和二次处理，直到处理完全部的MIMO回波数据。本发明极大地提高了处理速度快，可用于时分MIMO雷达信号处理系统。
基于 cpu gpu 时分 mimo 雷达信号处理方法

[发明专利]一种基于MV-GRU的热负荷预测方法-CN202110363509.2有效
发明人：李光夏;张俊波 -专利权人： 西安电子科技大学
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用多视角‑门控循环单元神经网络(MV‑GRU)对集中供热系统热负荷进行预测的方法，所诉方法包括：获取热负荷、室外温度的历史数据，将其作为两种视角；对两种视角的数据进行归一化处理，划分为训练集和验证集；利用归一化后的数据训练组合神经网络获得预测模型，组合神经网络由GRU和DMAN网络组成；基于所述热负荷预测模型，对集中供热系统的热负荷进行预测。本发明的基于MV‑GRU实现的集中供热系统热负荷预测方法，通过挖掘热负荷和室外温度两者之间的耦合关系，实现了对集中供热系统热负荷较为高效的预测。
一种基于 mv gru 负荷预测方法

[发明专利]基于累积干扰网络干扰对齐的信道资源分配方法-CN202110907486.7有效
发明人：刘伟;冯智超;侯林;金大琳 -专利权人： 西安电子科技大学;成都亚光电子股份有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于累积干扰网络干扰对齐的信道资源分配方法，实现步骤为：构建干扰冲突图；构建弦化冲突图；计算弦化冲突图的极大团及其负载；获取弦化冲突图的最大独立三元素极大团集合；对每个最大独立三元素极大团包含顶点对应的微基站和微用户进行干扰对齐；为弦化冲突图中微基站到微用户的链路分配子信道。本发明通过构建累积干扰网络构建干扰冲突图，并获取最大独立三元素极大团集合，然后对每个最大独立三元素极大团包含顶点对应的微基站和微用户进行干扰对齐，最后对干扰对齐后的最大独立三元素极大团的顶点分配子信道集合，充分考虑了累积干扰场景存在较大的误差的影响，提高了用户的满意率，进而提高了信道资源的利用率。
基于累积干扰网络对齐信道资源分配方法