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[发明专利]一种基于知识图谱的大型旋转机组微服务组件推荐方法-CN202310960467.X在审
发明人： 董立岩;宋智超;刘元宁;朱晓冬;尹静;赵博 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的大型旋转机组微服务组件推荐方法，其方法为：步骤1、获取功能描述与组件交互矩阵以及图谱信息；步骤2、获取实体集合和三元组集合；步骤3、计算三元组的组件嵌入向量与实体的相似度概率值；步骤4、得到每一层的功能描述特征向量表示；步骤5、得到最终的功能描述高阶表示；步骤6、获取实体集合和三元组集合；步骤7、对权值进行归一化处理；步骤8、得到组件特征向量；步骤9、得到最终的组件特征向量表示；步骤10、预测目标功能描述对目标组件的偏好程度；有益效果：自动获取知识图谱中的潜在信息同时丰富功能描述表示和组件表示，对功能描述特征进行高阶建模，得到高阶组件表示。
一种基于知识图谱大型旋转机组微服组件推荐方法

[实用新型]可进行图像扩充的轻量化虹膜识别装置-CN202320616175.X有效
发明人：刘元宁;张少强;朱晓冬;董立岩;周智勇;刘帅;崔靖威 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/19 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可进行图像扩充的轻量化虹膜识别装置，包括有壳体、微控制器单元、虹膜采集单元、嵌入式WIFI单元、红外测距单元、电源稳压单元、红外照明单元和光照补偿单元，其中微控制器单元集成在壳体内的第一电路板上，虹膜采集单元、嵌入式WIFI单元、红外测距单元、电源稳压单元、红外照明单元和光照补偿单元集成在壳体内的第二电路板上，壳体内的第一电路板和第二电路板相连接，电源稳压单元分别与微控制器单元、虹膜采集单元、嵌入式WIFI单元、红外测距单元、红外照明单元和光照补偿单元相连接，有益效果：解决了现有虹膜识别装置中识别成功率下降问题，达到轻量化用户端的目的，远程服务器端性能高于嵌入式处理器。
进行图像扩充量化虹膜识别装置

[发明专利]基于对比知识驱动的虹膜与眼周对抗自适应融合识别方法-CN202210264824.4在审
发明人：刘元宁;周智勇;朱晓冬;董立岩;李沅峰;刘煜;张天悦;刘帅;崔靖威;张亚星;孙野;袁一航;董楠;杨恩斌;张少强 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比知识驱动的虹膜与眼周对抗自适应融合识别方法，其方法为：步骤一、建立数据集并划分为训练集和测试集；步骤二、得到模型架构；步骤三、训练模型架构；步骤四、得到卷积编码部分；步骤五、将目标检测模型定位虹膜与眼周区域；步骤六、训练结束后去除最后一层全连接层得到眼周特征提取模型Eper；步骤七、使用虹膜可见光图像训练集和人员身份标签训练；步骤八、将不同模态的特征分布在低维子空间中进行配准；步骤九、设置两个可学习的参数；步骤十、得到模型特征提取器；步骤十一、确定双模态融合识别模型的决策机制。有益效果：提高了系统的可靠性与安全性；提高了小样本数据集上的识别性能；能够提高最终的识别性能。
基于对比知识驱动虹膜对抗自适应融合识别方法

[发明专利]一种改进的包含多重边信息与多任务学习的深度推荐方法-CN202011337565.0有效
发明人： 董立岩;王越群;马心陶 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的包含多重边信息与多任务学习的深度推荐方法，其方法为：步骤一、输入用户以及项目的相关数据以及知识图谱的三元组；步骤二、对项目属性以及用户属性进行分类；步骤三、处理文本类属性；步骤四、处理多值属性；步骤五、通过用户以及项目属性进行用户项目特征表示；步骤六、将项目属性与知识图谱的头属性进行交叉训练；步骤七、迭代更新用户向量、项目向量、知识图谱头部尾部向量；步骤八、损失函数学习。本发明的有益效果：提出SI‑MKR，可以将传统MKR模型的三个模块进行创新，发展为四个模块，将不可构造成知识图谱三元组的属性进行提前处理，针对每个属性值进行初始化。
一种改进包含多重信息任务学习深度推荐方法

[发明专利]一种基于整体端到端非稳态虹膜认知识别的身份确认方法-CN202011430507.2有效
发明人：刘帅;刘元宁;朱晓冬;董立岩;刘震;刘静;崔靖威;李海鹏;周智勇;袁一航;孙野;张亚星;董楠 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于整体端到端非稳态虹膜认知识别的身份确认方法，方法为：步骤一、采集虹膜灰度图像2000张；步骤二、设定该名模板测试人员的眼睛图像特征；步骤三、设定该名模板测试人员的虹膜质量特征；步骤四、转化模板虹膜归一图像；步骤五、设定32位模板特征；步骤六、重复步骤一到步骤五；步骤七、采集虹膜灰度图像1张；步骤八、提取眼睛图像信息；步骤九、提取虹膜质量信息；步骤十、提取模板虹膜特征信息；步骤十一、测试虹膜归一图像；步骤十二、测试虹膜特征信息；步骤十三、提取的模板测试人员的模板特征的匹配值；有益效果：提高了方案的整体性，提高数据特征表达与识别的契合度，提高识别的准确性以及数据的可用性。
一种基于整体端到端非稳态虹膜知识别的身份确认方法

[发明专利]一种基于区块链的位置注意力推荐方法-CN202111561154.4在审
发明人： 董立岩;朱广通;刘元宁;朱晓冬;李永丽 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的位置注意力推荐方法，其方法为：第一步、区块链平台上部署推荐系统；第二步、上传用户数据；第三步、图的构建；第四步、注意力网络的建立；第五步、位置信息的确定；第六步、自注意力层的建立；第七步、预测层的建立。有益效果：能够充分地训练得到会话中相邻项之间的转换关系，在获取数据项目关系的同时，也可获取到其顺序意义。降低其训练过程的损失。使用了区块链技术，行为数据通过行为记录合约上传到区块链中，在保证了用户数据安全性的前提下根据用户偏好进行了精准推荐。
一种基于区块位置注意力推荐方法

[发明专利]一种改进的多任务学习与知识图谱结合的Ripp-MKR推荐方法-CN202110060998.4有效
发明人： 董立岩;王越群;刘元宁;朱晓冬;李永丽 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的多任务学习与知识图谱结合的Ripp‑MKR推荐方法，推荐方法包括的步骤有：步骤一、输入用户点击历史、知识图谱以及项目的初始化向量；步骤二、针对用户点击历史、知识图谱进行递归，获取用户的历史兴趣属性与权重；步骤三、加权所有尾部的特征向量得到一级响应；步骤四、所有的响应加权求和获得用户向量矩阵；步骤五、进行项目向量矩阵与知识图谱头部向量交叉训练；步骤六、迭代更新用户向量、项目向量、知识图谱头部尾部向量；步骤七、损失函数学习。有益效果：自动发现用户的层次潜在兴趣，推荐模块和KGE模块通过专门设计的交叉和压缩单元进行连接。采用多任务学习框架进行交替学习。
一种改进任务学习知识图谱结合 ripp mkr 推荐方法

[发明专利]一种页面组件的校验方法、装置、服务器和存储介质-CN201810089192.6有效
发明人： 董立岩 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F40/226 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种页面组件的校验方法、装置、服务器和存储介质，该方法包括：将宿主应用程序中包含的页面组件与校验配置文件进行匹配；依据匹配结果，确定目标校验组件以及所述目标校验组件的目标校验方式；在到达所述宿主应用程序确定的校验时机时，采用所述目标校验方式对所述目标校验组件的数据进行校验；将校验结果反馈给所述宿主应用程序。本发明实施例能够为开发者提供可配置的统一的校验规则，实现前端用户对页面组件中输入的数据以及后端开发者对页面组件的设置进行校验；并且在后期的更新时统一对校验配置文件进行修改，提高开发者对应用程序以及校验规则的开发、更新和维护的效率。
一种页面组件校验方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种基于FastGCN推荐的样本特征聚合方法-CN202110358604.3在审
发明人： 董立岩;王浩;马心陶;刘元宁;朱晓冬 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FastGCN推荐的样本特征聚合方法，其方法为：步骤一、首先确定当前网络中的所有结点对象；步骤二、获得特征矩阵的高阶度矩阵；步骤三、将得到的高阶度矩阵聚合为一个最终形式的度矩阵；步骤四、使用处理后的特征样本进行FastGCN网络推荐，并获得质量更高的推荐内容，提升公司的数据服务业务的高效率运作。本发明的有益效果：使用了一种局部特征融合的技术手段完成了对FastGCN模型样本属性特征的融合。经过融合后的样本对象将会有更丰富的属性特征，神经网络对这些对象进行特征映射时将会更容易地区分出它们所属的类别，从而实现提高模型的推荐精度。增加应用体验。
一种基于 fastgcn 推荐样本特征聚合方法

[发明专利]一种基于GCN推荐的样本密度聚合方法-CN202110358626.X在审
发明人： 董立岩;王浩;马心陶;刘元宁;朱晓冬 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GCN推荐的样本密度聚合方法，其方法为：步骤一、收集GCN模型的原始数据样本；步骤二、计算出邻接矩阵的度矩阵以及高阶度矩阵；步骤三、将步骤二得到的高阶度矩阵将它们聚合为一个最终形式的度矩阵；步骤四、使用已经固定下来的协调参数设置来完成对原始样本数据的预处理过程。本发明的有益效果：使得原始样本中每个对象所携带的信息量增多了。因此在GCN训练时，神经网络能够更完整和准确的得到每个对象的密度特征属性，从而减少了推荐系统的推荐错误率。该技术优化方法能够给依赖GCN的业务用户带来更好的直接应用体验。已经测试该方法的实际表现，以此证明该方法确实行之有效。
一种基于 gcn 推荐样本密度聚合方法

[发明专利]一种文本分类模型可解释性方法的性能评价方法及装置-CN202010439318.5有效
发明人：朱晓冬;沈椿壮;刘元宁;董立岩;郭书君 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类模型可解释性方法的性能评价方法及装置，其方法为：第一步、采集分类标签的描述性词表；第二步、通过可解释性方法对模型决策所依赖的显著性特征进行提取；第三步、计算可解释性方法所提取显著性特征的覆盖率，用以评估方法性能，评价装置包括有采集模块、存储模块、识别模块和计算模块，其中采集模块分别与存储模块和识别模块相连接，识别模块与计算模块相连接，有益效果：为不同可解释性方法的效果和性能提供了一种评价方法和标准。能够有效的对比不同可解释性方法的优劣提供量化指标，进而对可解释性方法进行性能上的改进提供效果上的参考。
一种文本分类模型解释性方法性能评价装置

[发明专利]一种基于虹膜远源特征交运算决策的身份验证方法-CN202010349223.4有效
发明人：刘帅;刘元宁;朱晓冬;董立岩;崔靖威;张齐贤;丁通;张阔;吴祖慷;王超群;李昕龙;朱琳;杨亚男;董霖 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虹膜远源特征交运算决策的身份验证方法，其方法为：步骤一、采集虹膜灰度图像m张；步骤二、转化为256×32维度的模板虹膜归一增强图像；步骤三、纹理走势特征的认证参数；步骤四、各自分组中纹理走势特征的单一类别标签；步骤五、灰度差值特征的单一类别标签；步骤六、集测试虹膜灰度图像一张；步骤七、转化为256×32维度的测试虹膜归一增强图像；步骤八、模板虹膜类别中的其中一个分组；步骤九、得到纹理走势特征的判断结论；步骤十、得到灰度差值特征的判断结论；步骤十一、测试虹膜与模板虹膜属于相同的类别；有益效果：更好地在非稳态虹膜条件下进行认证；尽可能使得认证方法可以用在多个类别中。
一种基于虹膜特征运算决策身份验证方法

[发明专利]一种公路施工用的振动压路设备-CN201811557059.5有效
发明人： 董立岩 -专利权人：中冶（贵州）建设投资发展有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： E01C19/28 文献下载
摘要：本发明涉及公路建设技术领域，且公开了一种公路施工用的振动压路设备，包括基板，所述基板的顶部固定安装有水箱，所述基板的正面和背面均固定安装有油箱，所述油箱的顶部固定安装有固定板，所述固定板的内侧面与水箱的外表面固定连接，所述基板底部的两侧均固定安装有套筒，所述套筒的另一端活动套接有中间杆，所述中间杆的另一端固定安装有支杆。该公路施工用的振动压路设备，通过导向滚筒向上推动支杆，支杆带动中间杆向套筒的内部延伸，使得缓冲弹簧被压缩而发生弹性形变，实现对斜坡路面的快速适应，有利于提高该设备对斜坡路面的压实效果，利用缓冲弹簧对导向滚筒的缓冲效果，避免压路时的剧烈晃动而影响正常工作。
一种公路施工振动设备

[发明专利]基于能量和概率的局部结构胃癌耐药lncRNA二级结构预测方法-CN201910897339.9有效
发明人：王林宇;刘元宁;钟晓丹;郑少阁;张浩;董立岩;朱晓冬;刘海明 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于能量和概率的局部结构胃癌耐药lncRNA二级结构预测方法，其方法为：步骤一、将数据读到缓存单元中；步骤二、得到其二级结构预测结果；步骤三、获得一组长度为50的短RNA序列集合M；步骤四、得到序列中所有的局部次优结构集；步骤五、找最优的局部结构组件；步骤六、得到当前的lncRNA二级结构预测结果；步骤七、集合交给最优结构获取单元；步骤八、通过RS‑232串口传回到上位机的显示单元上进行输出显示。有益效果：该方法可以查找出具有特定局部结构的功能组件，分析和解释lncRNA的功能，最后交由生物实验进行功能验证，为高效筛选胃癌耐药相关lncRNA提供一条新的思路。
基于能量概率局部结构胃癌耐药 lncrna 二级预测方法

[发明专利]一种基于非稳态虹膜视频流仿生神经网络的身份验证方法-CN202010737418.6有效
发明人：刘帅;刘元宁;朱晓冬;董立岩;刘静;崔靖威;张齐贤;丁通;张阔;吴祖慷;王超群;李昕龙;朱琳;杨亚男;董霖;周智勇 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非稳态虹膜视频流仿生神经网络的身份验证方法，其方法为：步骤一、采集图像1000‑2000张；步骤二、虹膜灰度图像都转化为256×32维度的模板虹膜归一增强图像；步骤三、对所有模板虹膜归一增强图像进行卷积处理；步骤四、提取32位模板虹膜归一增强图像的虹膜特征数据；步骤五、得到该模板测试人员的模板虹膜类别的类别认知；步骤六、截取90张虹膜图像作为测试虹膜图像；步骤七、转化为256×32维度的增强图像；步骤八、转化为4组30×254维度的二维数组；步骤九、提取虹膜特征数据；步骤十、得到身份验证结果。有益效果：视频流的设置也避免了非稳态虹膜对特征表达的影响，有利于训练虹膜数量较少时对虹膜特征的设定与调整。
一种基于稳态虹膜视频仿生神经网络身份验证方法

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