专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种脉象分类识别方法及系统-CN202310049180.1在审
  • 苏畅;王惠君;王睿;侯艳;武振宇;左丽君;卢宇红 - 苏畅
  • 2023-02-01 - 2023-07-18 - G06F18/241
  • 本发明涉及一种脉象分类识别方法及系统。该方法包括获取多个个体的原始心电数据;对原始心电数据进行预处理,得到预处理后的心电数据;采用深度残差神经网络模型对预处理后的心电数据进行训练和优化,得到训练优化后的心电数据预测模型;获取多个个体的原始脉象数据;对原始脉象数据进行预处理,得到预处理后的脉象数据;根据训练优化后的心电数据预测模型和预处理后的脉象数据采用迁移学习方法,得到训练优化后的脉象数据预测模型;获取需要进行分类的脉象数据;根据训练优化后的脉象数据预测模型对脉象数据进行分类识别。本发明能够对各种脉象进行精准分类,提高脉象识别的准确率。
  • 一种脉象分类识别方法系统
  • [发明专利]一种生物标志物分类识别方法及系统-CN202310049179.9在审
  • 苏畅;王惠君;王睿;侯艳;武振宇;左丽君;卢宇红 - 苏畅
  • 2023-02-01 - 2023-06-09 - G16B40/20
  • 本发明涉及一种生物标志物分类识别方法及系统。该方法包括:获取代谢组学液相色谱低浓度数据;对代谢组学液相色谱低浓度数据进行预处理,得到初步分类效果数据;对初步分类效果数据通过小波变换方法将信息进行分解,得到分解后的数据;采用随机森林方法对分解后的数据进行训练和优化,得到训练优化后的生物标志物分类识别模型;获取待需要分类的代谢组学液相色谱低浓度数据;根据训练优化后的生物标志物分类识别模型对待需要分类的代谢组学液相色谱低浓度数据进行分类识别。本发明不仅能够大大降低检测成本,还能方便对收集到的代谢组学样品进行分类,提高生物标志物的分类精度。
  • 一种生物标志分类识别方法系统
  • [发明专利]一种基于贝叶斯网络的代谢组学数据分类方法及系统-CN202211689266.2在审
  • 苏畅;王惠君;王睿;侯艳;武振宇;左丽君;卢宇红 - 苏畅
  • 2022-12-27 - 2023-06-06 - G16B40/00
  • 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的代谢组学数据分类方法及系统。通过对代谢组学动态检测数据进行预处理,得到预处理后的代谢组学动态检测数据;将预处理后的代谢组学动态检测数据分为代谢组学动态检测数据训练集和代谢组学动态检测数据测试集;采用贝叶斯网络对代谢组学动态检测数据训练集进行训练,得到训练后的代谢组学动态检测数据预测模型;采用代谢组学动态检测数据测试集对训练后的代谢组学动态检测数据预测模型进行优化,得到优化后的代谢组学动态检测数据预测模型;采用优化后的代谢组学动态检测数据预测模型对代谢组学动态检测数据进行分类。本发明能够提高代谢组学数据分类精度。
  • 一种基于贝叶斯网络代谢数据分类方法系统
  • [发明专利]基于残差神经网络的代谢组学数据分类方法及系统-CN202211689235.7在审
  • 苏畅;王惠君;王睿;侯艳;武振宇;左丽君;卢宇红 - 苏畅
  • 2022-12-27 - 2023-06-06 - G16B40/20
  • 本发明涉及一种基于残差神经网络的代谢组学数据分类方法及系统。通过对代谢组学动态检测数据进行预处理,得到预处理后的代谢组学动态检测数据;将预处理后的代谢组学动态检测数据分为代谢组学动态检测数据训练集和代谢组学动态检测数据测试集;采用深度残差神经网络对代谢组学动态检测数据训练集进行训练,得到训练后的代谢组学动态检测数据预测模型;采用代谢组学动态检测数据测试集对训练后的代谢组学动态检测数据预测模型进行优化,得到优化后的代谢组学动态检测数据预测模型;采用优化后的代谢组学动态检测数据预测模型对代谢组学动态检测数据进行分类。采用本发明能够提高代谢组学数据分类的精度。
  • 基于神经网络代谢数据分类方法系统
  • [发明专利]一种熔炼炉烟尘收集处理方法-CN201911248043.0有效
  • 左丽君;袁国安;赵海桥;何占国;刘索;柯大明;刘金海 - 阳新鹏富矿业有限公司
  • 2019-12-09 - 2022-02-15 - F27D17/00
  • 本发明涉及熔炼炉烟尘处理技术领域,尤其是一种熔炼炉烟尘收集处理方法,包括如下步骤:余热回收、除尘处理、烟气脱硫处理、烟气脱硝处理、除异味处理,烟气通过填充箱内的活性炭吸附棉能够去除异味、最后排出烟气。该熔炼炉烟尘收集处理方法不仅能够有效地对烟气进行除尘处理、脱硫处理和脱硝处理,有效避免了对大气造成污染,而且能够二次充分利用烟气中的高浓度二氧化硫气体进行制酸,避免了原料的浪费;本设计还能够对烟气中的热量进行充分地回收再利用,避免了热能的浪费,本设计还能够有效地去除掉烟气中的异味,有利于环保。
  • 一种熔炼炉烟尘收集处理方法

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