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[发明专利]结合电力系统频率最低点约束的储能优化配置方法及装置-CN202310895759.X在审
发明人：王衡;李渝;孙谊媊;张新燕;翁宇昕;耿光超;亢朋朋;郭建峰;郭小龙;王喆;苏常胜;马丽亚;宋朋飞;印欣 -专利权人：新疆大学;浙江大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力系统储能优化技术领域，是一种结合电力系统频率最低点约束的储能优化配置方法及装置，前者包括利用运行风险识别模型对电网实际运行数据进行识别，获得其中的运行风险场景；利用聚类算法对识别出的运行风险场景进行分类，并在每一类运行风险场景中选取最恶劣的运行风险场景；将最恶劣的运行风险场景输入运行风险消除模型，得到消除运行风险场景所需的储能容量。本发明结合频率最低点安全限制约束条件，从影响系统功率平衡和安全运行多维度约束条件出发构建运行风险识别模型和运行风险消除模型，并利用模型识别运行风险场景，消除运行风险场景所需的储能容量，完成储能优化配置，有效评估高比例新能源接入电网的运行安全性。
结合电力系统频率最低点约束优化配置方法装置

[发明专利]一种电动汽车充电供应控制方法、装置、终端及介质-CN202311153137.6在审
发明人：向新宇;徐川子;陈奕;霍英宁;何岳昊;葛蔚蔚;武宽;王文君;徐靖雯;马笛;陆元愉;蔡依诺;赵觅;贺一鸣;许灿庆;丁涛;楼洁妮;耿光超 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B60L53/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动汽车充电供应控制方法、装置、终端及介质，所述方法包括提取目标区域所有电能表历史记录中的所有用户的充电行为数据，通过无监督学习K‑means聚类算法进行聚类分析并进行统计计算，得到用户充电行为分类占比；将所述用户充电行为分类占比以及采集的电动汽车负荷功率数据作为训练集，通过CNN‑LSTM混合神经网络模型进行训练，得到电动汽车负荷实时估计模型；根据当前时刻采集的电动汽车负荷功率数据以及用户充电行为分类占比，得出所有电能表的电动汽车集群负荷功率值。因此，本发明实施例仅需在实时状态下采集系统与部分电能表保持通信状态，即可对全部电能表的电动汽车总负荷进行实时估计，以控制所述目标区域电动汽车的充电供应。
一种电动汽车充电供应控制方法装置终端介质

[发明专利]适用于含电动汽车充电桩微电网的能量管理方法-CN202110943610.5有效
发明人：杨阳;计远帆;俞侃;李平;毛阗;江全元;耿光超 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B60L53/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于含电动汽车充电桩微电网的能量管理方法。该方法中，电动汽车需要在充电前对充电桩进行预约，提交充电需求信息；在调度日的前一天，基于负荷和可再生能源发电的日前预测数据和日前电动汽车充电预约信息，以微电网运行成本最小和最大需量最小为目标，制定全天各时段的电动汽车有序充电计划和储能充放电计划；在调度日的各个时段，基于负荷和可再生能源发电的实时数据，以储能实时充放电功率与日前储能充放电计划偏差最小为目标进行优化；针对电动汽车的情况，基于最新的信息实时更新日前计划。该策略普遍适用于集成电动汽车充电桩的微电网，与现有技术相比具有稳定高效、经济环保、充分利用电动汽车灵活性和多方共赢等优点。
适用于电动汽车充电电网能量管理方法

[发明专利]一种电动汽车群充电控制方法、装置、设备及介质-CN202311092046.6在审
发明人：郭大琦;向新宇;陈奕;徐川子;于鹤洋;李题印;夏霖;陆涛;夏天;徐成司;葛蔚蔚;叶笑朗;胡琰;吕思源;吴昌唯;骆丽杭;耿光超 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B60L53/60 文献下载
摘要：本发明公开一种电动汽车群充电控制方法、装置、设备及介质，方法包括：根据不受控电动汽车群的历史充电记录确定充电负荷基线，并根据居民总负荷曲线和台区变压器容量，获得受控电动汽车群的充电容量裕度并确定可充电概率；当检测到任意待充电车辆接入充电桩时，根据其目标充电电量和充电桩额定功率，确定充电时长，并根据车辆到达时间和车辆离开时间确定开始充电时段；根据可充电概率，确定待充电车辆在开始充电时段内的开始充电概率，并利用接收拒绝采样方法获取开始充电时间序列，在其中抽取开始充电时间；根据开始充电时间、充电桩额定功率和充电时长生成控制指令并发送至充电桩。本发明能在通信异常情况下生成即插即用的电动汽车群充电策略。
一种电动汽车充电控制方法装置设备介质

[发明专利]一种基于复合分位数回归的短期电动汽车充电负荷概率预测方法-CN202310674536.0在审
发明人：庞彬;李建平;于鹤洋;霍英宁;耿光超;江全元;陈奕;徐川子;向新宇 -专利权人：浙江大学;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复合分位数回归的短期电动汽车充电负荷概率预测方法。首先取得电动汽车历史充电负荷、气温、天气类型、日类型共4类数据，对数据进行量化和归一化的预处理。然后，基于设定的模型结构和模型输入，以及带有惩罚项的特定损失函数，构建LSTM神经网络复合分位数回归(CQRLSTM)预测模型。使用历史数据训练预测模型，将待预测数据输入模型以得到一系列分位数预测结果，从模型输出结果中取得预测置信区间的上下限，获取电动汽车充电负荷的预测曲线。最后，基于输出的预测结果和核密度估计方法，生成充电负荷概率密度曲线。所得预测曲线和预测区间可作为有序充电策略的输入量，有助于有序充电策略的设计和运行。
一种基于复合位数回归短期电动汽车充电负荷概率预测方法

[发明专利]弱链接通信下深度强化学习的电动汽车自主充电控制方法-CN202310967692.6在审
发明人：于鹤洋;张权;孙玉玺;霍英宁;耿光超;王伟峰;向新宇;陈奕;徐川子;江全元 -专利权人：浙江大学;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： B60L53/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种弱链接通信下深度强化学习的电动汽车自主充电控制方法。获取配电台区所连接的居民家庭用电电器的总负荷预测数据，采集电动汽车的历史充电信息并可上传通讯主站，构建超级智能体并进行训练得到最优决策的超级智能体，将超级智能体针对配电台区的充电桩进行封装和下发，在弱链接通讯条件下，配电台区、充电桩利用电动汽车智能体根据实时的总负荷预测数据和充电需求信息进行自主控制，输出电动汽车的最优充电动作。本发明能够在弱链接通讯条件下提供基于深度强化学习的自主充电控制算法，降低电动汽车群充电失控引起配电台区负荷过载的概率以及配电台区负荷峰值和峰谷差，最终降低过高的台区充电信息系统的通讯安全性和可靠性成本。
链接通信深度强化学习电动汽车自主充电控制方法

[发明专利]计及多时间尺度的新能源-储能系统容量置信度评估方法-CN202310360403.6在审
发明人：王仁顺;王世龙;江全元;耿光超;夏天 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及多时间尺度的新能源‑储能系统容量置信度评估方法。本发明采用的技术方案为：采用新能源出力、负荷曲线作为输入，通过引入净负荷高峰时段补偿成本罚函数，同时计及储能电池运行损耗成本，以系统整体经济性最优为目标进行多源协同运行优化，从而制定储能运行策略；然后采用卷积法计算加入评估资源前后的系统可靠性指标，通过非迭代式插值算法计算不同时间尺度下的新能源‑储能系统容量置信度。本发明计及储能电池运行损耗及净负荷高峰时段补偿成本，通过多源协同优化制定了储能运行策略，实现了多时间尺度下的新能源‑储能系统的容量置信度评估，从而为影响供电保障关键场景下的新能源‑储能系统运行策略和容量配比优化制定提供参考，从而更加有效发挥新能源系统的供电保障支撑作用。
多时尺度新能源系统容量置信评估方法

[发明专利]一种基于区块链的智能电网数据存储方法和系统-CN202310344520.3有效
发明人：周自强;江全元;颜拥;庞志飞;鲁鹏;耿光超 -专利权人：浙江大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L67/1001 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的智能电网数据存储方法和系统。搭建区块链的存储结构，所有节点分为用于接收采集的电网数据进而发送到边缘层的终端层、用于对采集的电网数据进行清洗进而发送到核心层的边缘层和用于进行实际存储的核心层，终端层、边缘层和核心层的节点数量比例为4:5:1；通过数据采集设备采集电网数据，进而输入到区块链中进行存储；在区块链的存储结构中实现对数据的存储和管理，并通过共识机制进行数据的安全性校验与确认。本发明能够根据节点的带宽和存储容量进行综合优化，审核边缘层节点的合法性，确定节点的权重和出块权限。审核边缘层节点的合法性，解决了传统电网数据存储方式存在的安全性低、数据不可靠等问题。
一种基于区块智能电网数据存储方法系统

[发明专利]一种光伏预测模型训练方法、光伏预测方法及装置-CN202310033204.4在审
发明人：孙玉玺;郭华为;耿光超;何大明;江全元;张奎;李京珂;蒋飞 -专利权人：浙江艾罗网络能源技术股份有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏预测模型训练方法、光伏预测方法及装置，其中训练方法包括：基于待测户用光伏发电系统的规模和结构，构建初始预测神经网络；采用历史数据对初始预测神经网络进行训练，得到第一光伏预测模型；根据第一光伏预测模型预测得到第一预测光伏出力值，确定户用光伏发电系统在预测时段运行时的第一实际光伏出力值；在第一预测光伏出力值与第一实际光伏出力值的差值超出预设阈值范围时，对第一光伏预测模型进行增量更新，得到第二光伏预测模型。本发明基于实际光伏出力值，对第一光伏预测模型进行增量更新，得到第二光伏预测模型，适配最近环境与光伏板的变化并能够避免模型出现过拟合问题，从而能够有效提高模型对光伏预测的准确性。
一种预测模型训练方法装置

[发明专利]适用于户用光储系统的储能能量管理方法-CN202310218862.0在审
发明人：江全元;刘寅韬;耿光超;孙玉玺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于户用光储系统的储能能量管理方法。该方法中，光储系统用户采用经济性调度方式，在调度周期内，基于负荷和光伏发电的全天预测数据和实时传输的光伏、负荷功率实际数据，以家庭光储荷协同运行成本最小为目标，制定当日剩余时段的储能充放电功率计划；针对当前调度时段的优化结果，提供储能功率值作为参考，逆变器基于参考功率进行购售电功率的设置；同时在调度日的若干固定时刻，基于预测更新调整相应输入，更新为最新储能功率计划。该策略普遍适用于配置储能的家庭可再生能源系统，与现有的技术相比具有高效实用、经济环保、充分利用光伏不确定性资源等优点。
适用于用光系统能量管理方法

[发明专利]一种户用光储系统的储能运行模式滚动优化方法及装置-CN202310150194.2在审
发明人：刘寅韬;郭华为;耿光超;何大明;江全元;张奎;李京珂 -专利权人：浙江艾罗网络能源技术股份有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种户用光储系统的储能运行模式滚动优化方法及装置，其中方法包括：将调度日划分为多个时段，基于预测值和实时值建立每个时段的优化模型，预测值包括光伏功率预测值和负荷电量预测值，实时值包括当前时刻光伏实时值和当前时刻负荷功率实时值；根据优化模型，制定当前时刻到当日24时前剩余各个时段的功率计划值，功率计划值包括储能充放电功率计划值和电网购售功率计划值；获取当前时段的功率计划值，基于实时值将当前时段的功率计划值输出为户用光储系统发电模式；基于当前时段的户用光储系统发电模式，对下一时段的功率计划进行调控。本发明能够有效提高光伏资源的利用率。
一种用光系统运行模式滚动优化方法装置

[发明专利]水电-储能共同参与的自动发电控制方法-CN201910903381.7有效
发明人：陈义宣;李玲芳;赵源筱;朱欣春;耿光超;陈姝敏;江全元;刘文龙;肖友强;司大军;游广增;何烨 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本申请提供的水电‑储能共同参与的自动发电控制方法中，在每个AGC周期判断系统超低频振荡的风险，如果系统存在振荡风险，则将分配给机组的AGC指令斜坡化处理，并基于全系统区域控制需求和AGC机组实际总出力偏差，计算全系统储能在当前AGC周期应发的有功功率并控制储能动作；斜坡化为将直接跳变模式更改为逐渐变化模式，这样可以降低水锤效应，从而减小水锤效应的反调节特性对超低频振荡风险的作用力，因此可以有效降低由自动发电控制系统正常动作引起系统频率超低频振荡的风险，同时储能动作可以弥补斜坡化过程中的缺额功率，从而增强系统频率调节安全稳定性，提高系统频率调节性能。
水电共同参与自动发电控制方法

[发明专利]基于PQR变换的DVR模式自切换电压暂降优化控制方法-CN202211257739.1在审
发明人：陈浔俊;耿光超;江全元 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H02J3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PQR变换的DVR模式自切换电压暂降优化控制方法。本发明以动态电压恢复器(DVR)为研究对象，基于DVR完全补偿策略与同相位补偿策略下锁相环是否锁定电网相角，在PQR坐标系下，提出一种基于PQR变换的DVR模式自切换电压暂降优化控制方法。本发明的有益效果是：在电网故障期间，根据电网电压故障水平大小与负载相角敏感度，控制系统锁相环接触跟踪负载相角，进而跟踪电网相角，实现DVR完全补偿策略与同相位补偿策略的自动平滑切换，有效降低补偿电压大小。
基于 pqr 变换 dvr 模式切换电压优化控制方法

[发明专利]一种考虑多场景的多源频率控制参数联合优化方法及系统-CN202211613904.2在审
发明人：丁可;耿光超;江全元;王衡 -专利权人：浙江大学;国网新疆电力有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑多场景的多源频率控制参数联合优化方法及系统。本发明的方法采用的技术方案为：基于电力系统潮流计算结果和机组、负荷模型及其参数，结合储能电站和直流频率限制控制器(FLC)的频率响应特性，搭建电网统一频率模型，根据电网当前时段状态生成未来时段的场景集，建立了考虑多场景储能和FLC联合参与调频的参数滚动优化模型，本发明不仅能通过动态调整储能和FLC的调差系数满足大扰动场景下的送受端电网频率控制要求，同时能够通过调整储能和FLC的调频死区改善小扰动场景下的调频经济性。
一种考虑场景频率控制参数联合优化方法系统

[发明专利]一种储能电站站内电池单体寿命预测方法及系统-CN202010621694.6有效
发明人：林达;唐雅洁;张杨;赵波;张雪松;章雷其;李志浩;赵显赫;耿光超 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种储能电站站内电池单体循环寿命预测方法及系统。本发明预测方法采用的技术方案为：采集多个电池容量循环退化的历史测试数据，提取反映电池退化信息的初步特征，通过弹性网络对初步特征进行筛选，提取对电池循环寿命预测结果影响的敏感程度高的二次特征作为最终训练特征，以防止训练的过拟合，接着利用筛选出的二次特征对神经网络模型进行训练，最终求出神经网络模型的最优权值矩阵，并利用训练完毕的神经网络模型对电池未来寿命进行预测。本发明可以无视电池的具体类型，直接利用其运行数据进行预测，而不用考虑电池内部的具体结构和构造，与电池模型预测方法相比，具有更好的普适性和简洁性。
一种电站站内电池单体寿命预测方法系统

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