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[发明专利]定向攻击检测方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202211419878.X在审
发明人：罗元;刘志高;彭成锋;董志强;李滨 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种定向攻击检测方法、装置、设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。本公开的定向攻击检测方法包括获取攻击数据集，并对攻击数据集进行预处理以获得攻击特征数据集，其中攻击特征数据集中的每个攻击特征数据以多个维度刻画攻击意图。在获得攻击特征数据集之后，定向攻击检测方法还包括基于攻击特征数据集生成攻击特征向量集，以使得攻击特征向量集中的每个攻击特征向量能够向量化地表征攻击意图，从而可以通过对攻击特征向量集中的攻击特征向量进行分析以识别具有相同或相似攻击意图的定向攻击。
定向攻击检测方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种小型可固定粒级的固体材料球磨装置-CN202310977326.9在审
发明人：钟凌;侯晓丽;王燕霞;江波;贾小峰;葛举刚;陈想;邓云龙;罗明雪;罗元;李华山;袁红卫;张河东;夏敏;刘云帆;郑祎康;邓梦媛;陈欣欣;杨晓强;王晓丽;罗云;孙冰晗;陈平平 -专利权人：华北水利水电大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B02C17/04 文献下载
摘要：本发明提供一种小型可固定粒级的固体材料球磨装置，包括支架、滚动驱动机构，球磨罐外筒和球磨罐罐盖，以及球磨罐内筒和三角形固定片，所述球磨罐内筒为筛网状筒体，所述球磨罐内筒的内端和外端，分别与球磨罐外筒底板内壁和球磨罐罐盖内壁之间，设置有卡固机构，在球磨罐外筒的外端口内缘设置有环形卡槽，该环形卡槽的一侧设置有装卸口，所述三角形固定片的边缘能够从装卸口进入并通过旋转卡装于环形卡槽内。本发明将球磨罐分为外筒和内筒，内筒是具有一定目数的筛网结构，以实现对达到目标粒径的物料筛分作用，并且在外筒内侧增设料筒分离弧板，将目标粒径的物料进行收集并储存，使用方便、结构合理，实现物料分离功能。
一种小型固定固体材料装置

[发明专利]一种量子粒球生成方法-CN202310858245.7在审
发明人：袁素真;林文萍;田小江;夏书银;王艳;罗元 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种量子粒球生成方法，属于量子计算领域。该方法包括以下步骤：S1:获取数据集和粒球中心数据集；S2：用量子QRAM和量子角度编码将数据集和粒球中心数据集制备到角度上；S3：用SWAPtest量子线路完成数据点和粒球中心点之间相似度的计算；S4：设计量子相位估计线路将S3中的相似度写入基态；S5：用量子最小值算法找到每个数据最近的粒球中心；S6：对S5的结果进行量子测量，得到每个数据最近的粒球中心；S7：根据数据分类生成新的粒球，计算每个粒球的纯度；若所有粒球都达到纯度要求，则完成粒球的生成，否则将没有达到纯度阈值要求的粒球提取返回S1继续进行分裂。
一种子粒生成方法

[发明专利]一种卧式预糊化系统-CN202111134396.5有效
发明人：罗元;杨绪华;杨绪红 -专利权人：当阳市雅香源食品有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A21B5/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种卧式预糊化系统，其包括卧筒，所述卧筒内同轴心线设置有转动轴，所述转动轴上固定连接有位于所述卧筒内的螺旋叶，所述卧筒的一端安装有进料组件、另一端安装有出料组件，其中所述出料组件包括与所述卧筒连通的料仓以及连接在所述料仓上的泄压管，其中所述料仓与所述卧筒之间、所述料仓与外界之间均设置有开闭阀；还包括设置在所述卧筒外的电加热罐，所述电加热罐与所述卧筒的两端分别通过第一连接管和第二连接管连通，其中所述第一连接管上设置有泵体，所述第二连接管上设置有拦截组件。本发明采用食用油预油炸进行预糊化，有效避免了向预糊化产物中带入更多的水分，从而保证了后续油炸工艺正常进行。
一种卧式预糊化系统

[发明专利]基于SPS算法的机器人路径规划方法-CN202010290843.5有效
发明人：谭博文;罗元;王春瑞;马苏东 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于LSPS算法的机器人路径规划方法。机器人路径规划问题常利用网格法来对环境进行建模，然而这使得现实中的环境与建模环境严重不匹配，使得路径精度急剧下降。大致可分为三步，第一步，生成n条随机路径，第二步，对穿过障碍物的路径进行该障碍物的有限周围点生成，第三步，本文采用了改进的A*算法，对穿过障碍物的路径进行修复，并选取适应性最好的路径。对于该算法，本文在不同环境中进行了测试，并与其它算法进行了对比，结果发现，穿过障碍物的路径能够很快的被修复，在各指标上皆较优于所对比的算法。并且该算法鲁棒性较强，能够适应各种复杂环境。
基于 sps 算法机器人路径规划方法

[发明专利]一种风力发电机组主控制系统软硬件校验方法-CN202310703453.X在审
发明人：张广斌;高若愚;王斌;张翔;王子琼;罗元 -专利权人：东方电气新能科技（成都）有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明提供一种风力发电机组主控制系统软硬件校验方法，属于风力发电机组技术领域，解决主控制系统的软硬件不匹配所带来的安全问题；包括：S1、主控程序获取PLC模块的硬件序列号，同时获取开发电脑的MAC地址；S2、将硬件序列号与MAC地址绑定；S3、依据加密算法，对绑定信息进行计算，得出授权码密文；S4、主控程序开始运行时，将授权码密文与预存的密钥文件密文进行比对；S5、如比对一致，则软硬件校验过程授权通过，主控程序进入正式运行状态；如比对不一致，则主控程序停止运行；本发明可判断控制系统软硬件是否匹配，确定主控软件能否正常运行，保证风力发电机组的安全运行过程。
一种风力发电机组主控系统软硬件校验方法

[发明专利]一种基于天气感知图形注意力网络的交通预测方法-CN202310400355.9在审
发明人：王羽茜;罗元 -专利权人：香港中文大学（深圳）
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于天气感知图形注意力网络的交通预测方法包括：构建加权有向图和邻接矩阵；将单数据因素、双数据因素和三数据因素数据进行整理输入到网络中；输入的交通数据进行数据处理；将经过处理后的数据输入到编码器，通过编码器让网络学习过去的数据；通过时空‑天气自我注意力机制让网络对过去和未来的数据关系进行学习；输入经过处理后的交通数据和双数据因素嵌入数据到解码器，通过解码器让网络对未来数据进行学习；通过双层全连接层网络对解码器输出的数据进行处理，得到交通预测结果。本发明使用不同的注意力网络而充分地对交通和天气的时间、空间特征进行了捕捉；使用自我注意力模块，减少了传播误差，增加长时间预测精度。
一种基于天气感知图形注意力网络交通预测方法

[发明专利]一种人性化设计的电子移动设备手柄装置及使用方法-CN202310576970.5在审
发明人：张尧政;陈轩;朱梦瑶;冉羽巧;支阳;苏弋炜;冉春澜;罗元 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： A63F13/24 文献下载
摘要：本发明请求保护一种人性化设计的电子移动设备手柄装置及使用方法，属于电子设备技术领域。包括控制手柄、蓝牙模块、音箱和可调式手机夹持装置，所述蓝牙模块设于控制手柄上，所述音箱设于控制手柄上，所述可调式手机夹持装置和控制手柄呈滑动设置本发明属于电子设备技术领域，具体是一种人性化设计的电子移动设备手柄装置，有效的解决了目前市场上手柄实际使用过程中不足够人性化、需要操作人员根据电子设备的尺寸调整操作双手之间距离的现象，通过将伸缩式控制装置设定为固定式，将原有的中间夹持机构提升到手柄的上方，保证了用户在进行界面操作时手位置不便，提升用户体验感，保证用户操控设备的舒适度。
一种人性化设计电子移动设备手柄装置使用方法

[发明专利]一种基于注意力CNN Bi-GRU融合视觉信息的语音情感识别方法-CN202110726187.3有效
发明人：胡章芳;王兰;罗元;夏艳玲 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力CNN Bi‑GRU融合视觉信息的语音情感识别方法，包括步骤：S1，将语音信号经过预处理得到三维对数梅尔谱图；S2，利用三维对数梅尔谱图预训练3DRACNN语音网络提高泛化能力；S3，通过CNN和AGRUs分别提取面部静态外观特征和几何特征；S4，为了降低语音特征识别率低的问题，采用融合模型将语音特征依次与面部特征进行融合得到混合特征，并由KLDA过滤无关特征；S5，在模型训练的过程中通过更新参数最小化损失，同时通过算法进行优化，最后由softmax层进行情感分类。本发明能够有效解决情感识别模型识别率低以及泛化能力弱的问题，提高识别准确率和鲁棒性。
一种基于注意力 cnn bi gru 融合视觉信息语音情感识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的遥感图像地块提取方法及系统-CN202111028054.5有效
发明人：方乐缘;孙伟;黄来锋;罗元;孙斌;李树涛;张峭;赵思建 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所;湖南大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像地块提取方法及系统，本发明包括将遥感图像输入完成训练的深度神经网络得到地块边界概率图和地块区域概率图；对地块边界概率图二值化、进行霍夫变换检测直线补充边界，得到地块边界；对地块区域概率图首先进行二值化得到二值化地块区域图，然后将二值化地块区域图基于地块边界进行粘连地块的分离，得到最终的遥感图像地块提取结果。本发明由深度神经网络提取初始地块及地块边界，在提取地块边界的基础上，利用地块的边界先验信息，通过霍夫变换检测边界直线对断开处进行补充完善，最终获得完整闭合的地块边界，从而对粘连地块进行修正分离，达到进一步优化地块结果的目的，有效解决地块粘连问题。
一种基于深度学习遥感图像地块提取方法系统

[发明专利]基于多维特征的混合神经网络脑电情感识别方法及系统-CN202310405083.1在审
发明人：罗元;吴昌波;吕彩云 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于多维特征的混合神经网络情感识别方法及系统，构造了包含时频空信息的4D特征作为识别模型的输入，保留电极间的空间信息、脑电序列的时间关联性以及充分利用对应着不同情感的各种子频带信息。然后，提出了一种基于深度可分离卷积的残差网络，除了提取输入信号中的空频特征之外也进一步减少了训练参数，并应用Fca‑Block抑制特征中与情感识别不相关的信息。最后我们使用Bi‑LSTM双向学习样本中的时间信息，为了突出样本中帧窗口的时间重要性，选择所有帧时刻隐藏层状态的加权和作为Softmax的输入。与近几年方法相比，提出的模型依旧取得了显著效果。
基于多维特征混合神经网络情感识别方法系统

[发明专利]一种针对域名解析的信息处理方法及电子设备-CN202011172748.1有效
发明人：公维平;姜超;罗元 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04L61/4511 文献下载
摘要：本申请公开了一种针对域名解析的信息处理方法及电子设备，该方法应用于电子设备上，所述方法包括：通过在电子设备的虚拟网卡上设置的第一DNS服务器，拦截所述电子设备的请求端发出的DNS请求，其中，所述虚拟网卡由所述电子设备中的客户端配置；通过所述客户端获取所述DNS请求，以对所述DNS请求进行解析；在能够获取到与所述DNS请求相匹配的目标IP地址的情况下，通过所述客户端生成与所述DNS请求相对应的应答包，并返回所述应答包至所述请求端。该方法通过在电子设备中的虚拟网卡上设置的第一DNS服务器来拦截DNS请求，无需外部的DNS服务器进行拦截操作，使电子设备可以节省系统资源消耗，还能够对DNS请求进行自主而灵活的域名解析操作，方便用户使用。
一种针对域名解析信息处理方法电子设备

[发明专利]一种量子图像边缘检测的设计方法及系统-CN202310377764.1在审
发明人：袁素真;赵文豪;夏书银;王艳;罗元;程崇坚;何骏涛;张晶;李俊希;胡清翔;邓文皙 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种量子图像边缘检测的设计方法及系统，属于量子计算领域。该方法包括以下步骤：S1：制备待处理图像和其十二邻域图像的NEQR表达式；S2：设计量子图像滤波及边缘检测算法的量子线路，对S1制备的量子图像和其十二邻域图像进行边缘检测操作；S3：设计量子图像零交叉方法的量子线路，并对S2经过滤波和边缘检测的量子图像进行计算；S4：对S3处理后的量子图像表达式进行测量，得到图像表达式中的信息，并将其转化为经典图像信息。本发明通过对辅助比特的复用以及对量子图像的制备的优化，使得量子图像边缘检测算法得以实现，大幅度提高了量子图像处理的性能，为后续处理量子图像打下了基础。
一种量子图像边缘检测设计方法系统

[发明专利]一种基于量子线路的量子卷积神经网络的设计方法及系统-CN202310260720.0在审
发明人：袁素真;乔治钦;林文萍;夏书银;王艳;罗元;李俊希;胡清翔;邓文皙;程崇坚;何骏涛;张晶 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于量子线路的量子卷积神经网络的设计方法及系统，属于量子计算领域。该方法为：S1：对待分类图像进行标准化处理，并按经典卷积方法对图像进行分区；S2：设计量子图像编码及卷积的量子线路，并对S1分区后的图像进行编码和处理；S3：对S2处理后的图像数据做池化处理，将多个量子比特上的特征信息提取到一个量子比特上；S4：设计量子全连接神经网络以对S3池化后的特征信息进行处理分析并对图像进行分裂。本发明通过量子数据重载的方法，对量子编码及制备进行优化，使得算法模型减少了量子比特数量的消耗，并且保留了经典卷积神经网络的部分连接及权值共享的特点，再不损失精度的前提下减少了线路中参数的数量。
一种基于量子线路卷积神经网络设计方法系统

[发明专利]基于EWB-GWO算法的无人配送机器人路径规划方法-CN202211674106.0在审
发明人：罗元;路嘉锴;秦琼 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EWB‑GWO算法的无人配送机器人路径规划方法，包括步骤：S1，通过引入二维Tent‑Sine耦合混沌映射对GWO算法的生成初始狼群的策略进行了修正。S2，通过引入非线性惯性权重策略、基于精英策略的反向学习方法以及融合蝴蝶优化算法的随机游走法则，改进了GWO算法在处理高维复杂问题当中所存在的收敛速度慢、精度低以及全局勘探与局部开采功能不平衡的缺陷；S3，基于布雷森汉姆线算法的视野线检测技术加强了EWB‑GWO算法初始种群的合理化生成，减少算法的迭代次数，降低算法在处理路径规划问题当中的时间复杂度。本发明仿真结果表明，EWB‑GWO算法在同类型的元启发式算法当中具有非常强大的竞争性。同时在路径规划实验当中的路径长度衡量指标以及平滑度指标上达到了最优。
基于 ewb gwo 算法无人配送机器人路径规划方法

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