“程源泉”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果9个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种车载蓝牙模块的配对方法、装置及介质-CN202211625619.2在审
发明人：赵佳康;程源泉;刘治 -专利权人：科世达（上海）机电有限公司;上海科世达-华阳汽车电器有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04W12/03 文献下载
摘要：本申请涉及蓝牙技术领域，公开了一种车载蓝牙模块的配对方法、装置及介质，包括：在随机生成配对密钥后，对配对密钥进行加密得到加密密钥，并将加密密钥添加至目标数据包中，其中，目标数据包为广播数据包或BLE数据包，将目标数据包发送至终端，以便终端对加密密钥进行解密得到待配对密钥，并在向终端发起配对请求后，基于述终端返回的待配对密钥对终端进行身份验证，以便建立蓝牙连接。由此，车载蓝牙模块每次与终端进行蓝牙连接时通过随机生成配对密钥，并对配对密钥进行加密提升配对安全性，此外，将配对密钥添加至广播数据包或BLE数据包中传输至终端进行解密，无需额外增加网络设备进行密钥传输，提升配对安全性的同时，节约成本。
一种车载蓝牙模块配对方法装置介质

[发明专利]文本分类方法、文本分类装置和计算机可读存储介质-CN201810954835.9有效
发明人：欧阳一村;程源泉 -专利权人：深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出了一种文本分类方法、文本分类装置和计算机可读存储介质。其中，文本分类方法包括：采集文本信息数据；将文本信息数据输入基于sigmoid函数的卷积神经网络分类模型，提取文本信息数据的问题特征和答案特征；应用多维度多标签对问题特征和答案特征联合匹配，得到联合匹配结果；迭代优化联合匹配结果，以输出文本信息数据的分类预测结果。本发明基于sigmoid函数的卷积神经网络分类模型对文本进行分类，使得输出概率更加平滑，避免了出现互斥的现象，分类预测结果不但有问题标签还有答案标签，实现多维多标签的分类预测，相比问题‑问题分类问答具有更高的准确率。
文本分类方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]文本分类方法、文本分类系统及计算机装置-CN201810259463.8有效
发明人：欧阳一村;程源泉;蒋铮;杨吉雄 -专利权人：深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提出了一种文本分类方法、文本分类系统、计算机装置及计算机可读存储介质，其中文本分类方法包括：建立广义特征词库；调用广义特征词库处理待分类文本；对处理后的待分类文本进行分字处理，得到分字处理结果，根据分字处理结果建立特征向量矩阵；将特征向量矩阵输入到文本分类器中，生成文本分类模型，并输出待分类文本的分类结果。本发明提供的文本分类方法，通过在文本中使用字符向量和广义特征词库，无需事先训练大规模语料库即可有效的在新文本中提高分类器的准确率。
文本分类方法系统计算机装置

[发明专利]跌倒检测装置及跌倒检测方法-CN201910383805.1有效
发明人： 程源泉;顾丰 -专利权人：阿尔卑斯通信器件技术（上海）有限公司
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G08B21/04 文献下载
摘要：跌倒检测装置及方法：检测用户的加速度及所在环境的气压；将加速度及气压的检测值与检测时刻对应存储；提取加速度超过第一阈值的第一时刻；提取第一时刻前的达到最小加速度值的第二时刻；提取第二时刻前的加速度的检测值达到第二阈值的第三时刻；当第一时刻与第三时刻的时间差为第三阈值以上,则判断为满足第一条件；获取第一时刻的第三规定时间后的规定的时间间隔内的时刻的气压检测值或该规定的时间间隔内的气压平均值作为第一值；获取第三时刻前的第四规定时间的时刻的气压检测值或第四规定时间内的气压平均值作为第二值；当第一值与第二值之差为第四阈值以上,则判断为满足第2条件。该跌倒检测装置及方法能够快速、准确地进行跌倒检测。
跌倒检测装置方法

[发明专利]词汇检测方法、词汇检测系统及计算机可读存储介质-CN201910035746.9在审
发明人：欧阳一村;程源泉;曾志辉;贺涛 -专利权人：深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明提出了一种词汇检测方法、词汇检测系统及计算机可读存储介质，其中，词汇检测方法包括：获取训练数据；将训练数据输入复合网络模型，以得到训练数据的上下文向量和相关度信息；根据上下文向量及相关度信息确定训练数据中的目标词汇；其中，复合网络模型由双向长短记忆网络及双向注意力网络组成。本发明提出的词汇检测方法选取双向长短记忆网络作为提取特征的方法网络，选取双向注意力网络作为生成相关度的核心网络，获取“相关度”很高的新词，以保证对新词的准确发现，得到我们所需要的新词。
词汇训练数据相关度计算机可读存储介质上下文向量检测复合网络记忆网络检测系统注意力核心网络目标词汇提取特征网络组成信息确定网络保证发现

[发明专利]污染度预测方法、预测系统及计算机可读存储介质-CN201910035757.7在审
发明人： 程源泉;欧阳一村;邢君华;许文龙 -专利权人：深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种污染度预测方法、污染度预测系统及计算机可读存储介质。其中，污染度预测方法包括：获取预定区域的污染度数据；根据污染度数据生成预定区域的污染度空间二维数组分布图；将污染度空间二维数组分布图输入复合网络模型，生成预定区域的污染度时间序列；根据污染度时间序列对预定区域的污染度进行预测；其中，复合网络模型由卷积神经网络及长短记忆网络组成。本发明综合考虑不同污染度数据的时间点及空间地理位置，以达到最佳的预测效果，既保证对预定区域的污染度进行准确预测，又简化预测过程，准确率极高。
污染度预定区域预测计算机可读存储介质二维数组复合网络时间序列预测系统分布图卷积神经网络空间地理位置记忆网络数据生成综合考虑时间点准确率保证

[发明专利]文本分类模型的构建方法、系统以及计算机可读存储介质-CN201811440834.9在审
发明人： 程源泉;欧阳一村 -专利权人：深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出了一种文本分类模型的构建方法、文本分类模型的构建系统和计算机可读存储介质。其中，文本分类模型的构建方法包括：采集至少三轮对话信息；将至少三轮对话信息并行输入至卷积神经网络文本分类模型；根据至少三轮对话信息对卷积神经网络文本分类模型进行训练，得到文本分类模型。利用并行输入的对话信息对卷积神经网络文本分类模型进行训练，由于训练过程中使用的并行输入的信息具有上下文关联关系的对话信息，因此，得到的训练结果能够实现结合上下文进行文本分类，进而提高文本分类的准确性。
文本分类模型对话信息卷积神经网络构建计算机可读存储介质并行文本分类上下文关联关系构建系统训练过程训练结果采集

[发明专利]烟雾检测方法、烟雾检测系统及计算机装置-CN201810217094.6在审
发明人：欧阳一村;程源泉;蒋铮;杨吉雄 -专利权人：深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种烟雾检测方法、烟雾检测系统、计算机装置和计算机可读存储介质，其中烟雾检测方法包括：获取烟雾、烟囱的图片数据集，并对图片数据集添加位置标签和类别标签；将带有位置标签和类别标签的图片数据集作为训练样本集输入到CNN模型中进行训练，得到多个训练后的CNN模型，并在进行训练的同时计算损失函数；根据损失函数在多个训练后的CNN模型中选取最优CNN模型对实时视频进行烟雾检测，以得到烟雾检测结果。本发明提供的烟雾检测方法通过在大数据量的视频中同时识别烟雾与烟囱，可以在实时视频中及时的检测出烟雾，不仅能够提升烟雾检测的准确率，还能够提升烟雾的检测速度。
烟雾检测烟雾图片数据烟雾检测系统计算机装置类别标签实时视频烟囱计算机可读存储介质计算损失函数训练样本集大数据量损失函数添加位置位置标签准确率检测标签视频

[发明专利]基于景深图像的手指手势识别方法-CN201410213052.7有效
发明人：史卓;玉珂;周长劭;李映辉;程源泉 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2014-05-20 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于景深图像的手指手势识别方法，其包括打开景深摄像头，获取景深视频数据的过程；人物手长的推断，确定手心位置与手长数据的过程；对手部球形区域图像分割裁剪，并进行预处理的过程；以及指尖识别，并根据其几何关系进行手势识别的过程。本发明根据景深图像的特点，快速裁剪出手部区域，只针对目标区域进行分析处理，降低了运算复杂度，并且对动态场景变化适应性好；对指尖识别采用了轮廓最大凹陷点扫描算法，提高了手指尖识别的鲁棒性，准确识别出指尖后，根据手指的方向向量以及它们的几何关系识别出各个手指，从而提供多种手势的识别。本发明的方法简便、灵活，且易实现。
基于景深图像手指手势识别方法

1
共 9 条