[发明专利]词汇检测方法、词汇检测系统及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910035746.9 | 申请日： | 2019-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN109902310A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 欧阳一村;程源泉;曾志辉;贺涛 | 申请（专利权）人： | 深圳中兴网信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28;G06F17/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址： | 518109 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种词汇检测方法、词汇检测系统及计算机可读存储介质，其中，词汇检测方法包括：获取训练数据；将训练数据输入复合网络模型，以得到训练数据的上下文向量和相关度信息；根据上下文向量及相关度信息确定训练数据中的目标词汇；其中，复合网络模型由双向长短记忆网络及双向注意力网络组成。本发明提出的词汇检测方法选取双向长短记忆网络作为提取特征的方法网络，选取双向注意力网络作为生成相关度的核心网络，获取“相关度”很高的新词，以保证对新词的准确发现，得到我们所需要的新词。 | ||
| 搜索关键词： | 词汇 训练数据 相关度 计算机可读存储介质 上下文向量 检测 复合网络 记忆网络 检测系统 注意力 核心网络 目标词汇 提取特征 网络组成 信息确定 网络 保证 发现 | ||
【主权项】：
1.一种词汇检测方法，其特征在于，包括：获取训练数据；将所述训练数据输入复合网络模型，以得到所述训练数据的上下文向量和相关度信息；根据所述上下文向量及所述相关度信息确定所述训练数据中的目标词汇；其中，所述复合网络模型由双向长短记忆网络及双向注意力网络组成。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳中兴网信科技有限公司，未经深圳中兴网信科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910035746.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：翻译方法、装置、设备和存储介质
- 下一篇：一种视讯同步英语及多语言翻译系统
