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[发明专利]一种基于U-Net网络的QRS复合波检测方法-CN202310417011.9在审
发明人：王丽荣;邱励燊;张淼 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： A61B5/366 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于U‑Net网络的QRS复合波检测方法，包括利用干净心电信号与噪声相加，生成噪声心电信号，得到预训练数据；将噪声心电信号与相对应的干净心电信号作为预先构建的QRS复合波检测网络的输入与输出，预训练QRS复合波检测网络；所述QRS复合波检测网络是基于U‑Net网络构建；利用均方误差作为损失函数，训练预设次数后，输出网络参数；采集原始心电信号与对应的QRS复合波标签，利用网络参数初始化QRS复合波检测网络；将原始心电信号输入初始化后的QRS复合波检测网络中，不断减小网络输出结果与对应QRS复合波标签的Dice损失函数，经过预设次数的训练后，获取训练好的QRS复合波检测网络；获取待检测心电信号图，输入训练好的QRS复合波检测网络中，获取QRS复合波标签图。
一种基于 net 网络 qrs 复合检测方法

[发明专利]多尺度多重网络复合结构的气凝胶复合材料及其制备方法-CN201410640246.5有效
发明人：向军辉;张复实;赛华征 -专利权人：向军辉;张复实;赛华征
申请日： 2014-11-13 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： C04B28/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种多尺度多重网络复合结构的气凝胶复合材料及其制备方法，属于无机复合材料技术领域。该气凝胶复合材料由无机氧化物凝胶网络、纳米纤维素网络和长玻璃纤维网络复合而成，所述的无机氧化物凝胶网络和纳米纤维素网络在纳米尺度形成互穿网络结构，该互穿网络结构与所述的长玻璃纤维网络在宏观尺度形成复合结构后形成气凝胶复合材料本发明的气凝胶复合材料，由于通过多尺度多重网络复合而成，因此可以显著改善气凝胶材料的机械性能，获得低热导率、低密度、高比表面积的块体气凝胶复合材料，另外，还可以采用相对廉价、安全的冷冻干燥方法取代传统的超临界干燥方法降低制备成本
尺度多重网络复合结构凝胶复合材料及其制备方法

[发明专利]一步法高速POY+FDY复合丝的纺丝设备-CN201310016732.5无效
发明人：朱建平;李宾 -专利权人：朱建平;李宾
申请日： 2013-01-17 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： D02J1/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种一步法高速POY+FDY复合丝的纺丝设备，它包括POY纺丝甬道、POY导丝辊、FDY纺丝甬道、FDY导丝辊以及网络复合单元，所述网络复合单元由并列布置的主网络器和辅网络器构成，所述POY导丝辊导出的POY和所述FDY导丝辊导出的FDY依次进入所述主网络器和辅网络器中而复合成POY+FDY复合丝。本发明的纺丝设备能够生产出质量稳定、网络结点多的POY+FDY复合丝。
一步法高速 poy fdy 复合纺丝设备

[实用新型]一步法高速POY+FDY复合丝的纺丝设备-CN201320025138.8有效
发明人：朱建平;李宾 -专利权人：朱建平;李宾
申请日： 2013-01-17 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： D02J1/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种一步法高速POY+FDY复合丝的纺丝设备，它包括POY纺丝甬道、POY导丝辊、FDY纺丝甬道、FDY导丝辊以及网络复合单元，所述网络复合单元由并列布置的主网络器和辅网络器构成，所述POY导丝辊导出的POY和所述FDY导丝辊导出的FDY依次进入所述主网络器和辅网络器中而复合成POY+FDY复合丝。本实用新型的纺丝设备能够生产出质量稳定、网络结点多的POY+FDY复合丝。
一步法高速 poy fdy 复合纺丝设备

[实用新型]一种同轴网络摄像系统-CN201520616135.0有效
发明人：车立国 -专利权人：上海鲁安电子有限公司
申请日： 2015-08-15 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种同轴网络摄像系统，所述同轴网络摄像系统包括网络摄像机、同轴线缆复合传输器、同轴线缆、网络接收器、网络硬盘录像机，所述同轴线缆复合传输器设置在网络摄像机的内部，所述网络摄像机通过同轴线缆与网络接收器连接，所述网络接收器设置有网络接口，所述网络接收器通过网络接口与网络硬盘录像机连接，所述同轴线缆复合传输器包括信号检测器、信号复合器，所述信号复合器与信号检测器相连接，上述结构的同轴网络摄像系统，结构简单，
一种同轴网络摄像系统

[发明专利]基于LSTM网络的无线网络流量预测方法-CN201810738136.0有效
发明人：刘伟;曹淑琳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于LSTM网络的无线网络流量预测方法，用于解决现有技术中存在的预测精度低的技术问题。实现步骤为：构造LSTM复合网络；获取LSTM复合网络的训练集数据和测试集数据；初始化LSTM复合网络的参数；对LSTM复合网络进行训练；对训练好的LSTM复合网络进行优化；对未来数据进行流量预测。本发明充分利用了LSTM网络对流量数据的长期记忆性，可以根据当前状态自动调整历史信息对当前预测的贡献，提高了无线网络流量预测的精度，可用于车联网和金融等领域。
基于 lstm 网络无线网络流量预测方法

[发明专利]自愈合复合网络服务方法和装置-CN200410039642.9无效
发明人：李影;于秀兰;陈滢 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2004-03-12 - 公布日： 2005-09-14 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：公开了一种自愈合的复合网络服务流程处理方法，所述复合网络服务流程调用至少一个单元网络服务。为单元网络服务提供至少一个备选网络服务，所述备选网络服务独立于所述单元网络服务，并且实现与其所对应的单元网络服务相同的功能。分析所述复合网络服务流程的模型定义，以搜索其中启动对单元网络服务的调用的步骤。在从所述复合网络服务流程的模型定义中搜索到的所述启动对单元网络服务的调用的步骤之后，插入愈合逻辑。在所述复合网络服务流程执行过程中，所述愈合逻辑对之前的调用步骤中对单元网络服务的调用是否失败进行检测，并在检测到调用失败的情况下，调用所述对应于未能成功调用的单元网络服务的备选网络服务。
愈合复合网络服务方法装置

[发明专利]复合蜂窝网络中的锚点移动-CN202080062867.3在审
发明人： M·阿拉斯蒂;S·切努莫卢;M·索隆 -专利权人：迪讯无线有限责任公司
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： H04W36/12 文献下载
摘要：提出了适应多个蜂窝通信协议的复合蜂窝网络的各种布置。复合蜂窝网络可以使用第一锚点将用户设备(UE)与数据网络连接。所述复合蜂窝网络可以将所述UE从所述第一锚点过渡到第二锚点。在过渡之后，所述复合蜂窝网络可以使用所述第二锚点将所述UE与所述数据网络连接。然后，所述UE可以从所述第二锚点过渡到所述复合蜂窝网络的汇聚锚点。当所述UE与使用第二蜂窝通信协议进行通信的第二蜂窝网络进行通信时，所述UE可以被锁定到所述汇聚锚点。
复合蜂窝网络中的移动

[发明专利]基于复合神经网络的相位解包裹方法和装置-CN202010413940.9有效
发明人：刘胜德;黄韬;吕晓旭 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复合神经网络的相位解包裹方法和装置，其中，方法包括：使用仿真软件生成数据集；将数据集随机划分成训练集和测试集；对训练集中的包裹相位数据进行预处理，以得到处理后的训练集；将U形网络U‑Net、图像分割网络SegNet和残差网络相融合构建包含卷积层、池化层的复合神经网络模型；通过复合神经网络模型和处理后的训练集进行模型训练，以确定并保存复合神经网络模型的网络模型参数；将测试集中的包裹相位数据作为复合神经网络模型的输入，以对测试集中的包裹相位数据进行相位解包裹，得到对应的实际展开相位数据，并根据实际展开相位数据和目标展开相位数据确定所述复合神经网络模型的准确性。
基于复合神经网络相位包裹方法装置

[发明专利]碳纳米管复合材料、制备方法及制备装置-CN202211696208.2有效
发明人：赵志勇;侯红亮;佟建华;侯星云 -专利权人：北京碳垣新材料科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： C08L101/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种碳纳米管复合材料、制备方法及制备装置，其中制备方法包括利用碳源及催化剂制备非致密碳纳米管网络；在非致密碳纳米管网络上添加待复合材料，使待复合材料设置于非致密碳纳米管网络的内部及表面；收集添加了待复合材料的碳纳米管网络，得到碳纳米管复合材料。本发明的制备方法及制备装置简单、易操作、成本低，且制备所得碳纳米管复合材料保持了碳纳米管网络结构的完整性，不会降低复合材料的导电性，且待复合材料在碳纳米管网络结构中均匀分布，在与其他复合材料进行界面结合时能够确保界面结合完整，保证复合材料整体性能的稳定性。
纳米复合材料制备方法装置

[发明专利]卷积-循环复合神经网络的船舶单破口浸水时间预测方法-CN202310563359.9在审
发明人：杨东梅;李泽;王兴梅;董宇欣;张越;张万松 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及卷积‑循环复合神经网络的船舶单破口浸水时间预测方法，包括：获取船舶单破口的浸水数据集，对所述浸水数据集进行处理；构建复合神经网络，所述复合神经网络包括：轻量级残差网络ResNet18和长短期记忆模型LSTM；基于所述浸水数据集训练所述复合神经网络，通过训练后的所述复合神经网络，预测所述船舶单破口的浸水时间。
卷积循环复合神经网络船舶破口浸水时间预测方法

[发明专利]一种用于蛋白质复合物识别的多网络联合聚类方法-CN202310212326.X在审
发明人：欧阳乐;刘家瀚 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16B40/30 文献下载
摘要：本发明针对现有技术的局限性，提出了一种用于蛋白质复合物识别的多网络联合聚类方法，通过联合分析不同状态下的蛋白质相互作用网络，最终得到聚类结果，分别对应网络中的蛋白质复合物，并将来自不同网络的蛋白质复合物划分为共有复合物、部分共有复合物和特有复合物；相比现有的蛋白质复合物识别算法，本发明能够更精准地识别蛋白质复合物且发现蛋白质复合物的空间动态性；实验结果表明，本发明能够联合分析不同状态下的蛋白质相互作用网络，并从中识别出不同的蛋白质复合物
一种用于蛋白质复合物识别网络联合方法

[发明专利]用相敏结构相似度指数量度处理磁共振图像的系统和方法-CN202210184164.9在审
发明人：桑塔伊·安;U·沃尔纳;G·C·麦金农;拉斐尔·什穆埃尔·布拉达;克里斯托弗·贾德森·哈迪 -专利权人：通用电气精准医疗有限责任公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种处理复合磁共振(MR)图像的计算机实现的方法。该方法包括：接收一对损坏复合数据和原有复合图像。该方法还包括：通过以下方式使用该对来训练神经网络模型：将该损坏复合数据输入到该神经网络模型，将这些原有复合图像设置为目标输出，并且使用该神经网络模型处理该损坏复合数据以导出该损坏复合数据的输出复合图像。训练神经网络模型还包括：通过计算这些输出复合图像中的每个输出复合图像和每个输出复合图像的对应目标复合图像之间的相敏结构相似度指数量度(PS‑SSIM)来将这些输出复合图像与这些目标输出进行比较，其中该PS‑SSIM是实值的并且随该输出复合图像的相位和该目标复合图像的相位变化；以及基于该比较调整该神经网络模型。
用相敏结构相似指数量度处理磁共振图像系统方法

[发明专利]一种基于复合神经网络建模的数据信息抽取方法-CN201910665705.8在审
发明人：肖清林 -专利权人：福建奇点时空数字科技有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种基于复合神经网络建模的数据信息抽取方法，方法步骤包括：建立训练模块和复合神经网络模型；利用训练模块对复合神经网络模型进行训练；收集数据信息，构建数据库模块；利用优化的复合神经网络模型对数据库模块进行信息抽取本发明在BP和CNN的复合神经网络模型的基础上，对信息进行抽取，两者的配合、互补，使得信息抽取准确性高，速度快，满足当前对信息抽取的需求。
复合神经网络模型信息抽取数据库模块训练模块抽取收集数据数据信息网络建模构建配合优化

[发明专利]细胞图像处理方法、装置、设备和存储介质-CN202010776569.2在审
发明人：汪进;陈睿;林真 -专利权人：赛维森（广州）医疗科技服务有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种细胞图像处理方法、装置、设备和存储介质，包括：获取预先构建的多个子检测网络模型并联组合而成的复合检测网络模型；多个子检测网络模型对应不同尺寸源的图像；按不同尺寸源截取待处理的细胞图像，得到对应尺寸源的细胞截取图像；将不同尺寸源对应的细胞截取图像缩放至与目标图像尺寸对应的细胞缩放图像，得到多个细胞缩放图像；将多个细胞缩放图像输入复合检测网络模型，以使复合检测网络模型将多个细胞缩放图像对应输入各子检测网络模型进行前向推理，合并各子检测网络模型输出的前向推理结果，得到待处理的细胞图像的细胞检测结果，获取复合检测网络模型得到的细胞检测结果，以提高复合检测网络模型对细胞图像的检测精度。
细胞图像处理方法装置设备存储介质

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