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[实用新型]一种承重式活动门装置、设备柜及轨道车辆-CN202320842046.2有效
发明人：王洪波;张永明;矫翔;田庆;张安 -专利权人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H02B1/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种承重式活动门装置、设备柜及轨道车辆，属于轨道车辆设备柜技术领域，包括多个活动配电盘，所述活动配电盘第一侧设置转臂，转臂与第一门支架连接，并可沿第一门支架旋转；所述第一门支架包括第一门支架底座，第一门支架底座和门支架轴安装座垂直连接，门支架轴安装座侧部固定设置限位止挡以限制活动配电盘的最大转动角度。该装置结构简单、承重能力强、可通过限位止挡限制活动配电盘的最大转动角度，以满足使用要求。
一种承重活动装置设备轨道车辆

[实用新型]轨道车辆的电气柜及轨道车辆-CN202320729224.0有效
发明人：矫翔;王洪波;张永明;张安;田庆 -专利权人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H02B1/30 文献下载
摘要：本实用新型涉及轨道车辆技术领域，提供一种轨道车辆的电气柜及轨道车辆，该电气柜包括柜体，柜体的表面形成有第一通风口、第二通风口和第三通风口，第一通风口与空调组件的进风风道相连通，第二通风口与牵引风机的通风风道相连通，第三通风口与车体内部的空调回风风道相连通。上述方式能够使气流在柜体中不断流动，从而在柜体内部形成负压环境，有利于柜体内部热量的消散。并且基于柜体的密封性设计，可以防止柜体内外产生压力差，能够有效避免柜体外的沙尘进入到柜体内部。
轨道车辆电气

[实用新型]轨道车辆操纵台及轨道车辆-CN202320646719.7有效
发明人：王洪波;张永明;矫翔;张安;田庆 -专利权人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： B61C17/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及轨道车辆技术领域，提供一种轨道车辆操纵台及轨道车辆，轨道车辆操纵台包括操纵台骨架、帽檐以及紧固组件，操纵台骨架上开设有至少一个第一安装孔；帽檐上开设有至少一个第二安装孔；紧固组件包括快锁螺钉以及快锁搭扣，快锁搭扣位于第一安装孔内并与操纵台骨架相连接，快锁搭扣上设有第一导向件，快锁螺钉沿其外周旋设有与第二导向件，快锁螺钉依次穿设于第二安装孔和第一安装孔，并通过第二导向件沿快锁螺钉的轴向方向与第一导向件滑动配合以对操纵台骨架和帽檐进行拆装。由此，利用第一导向件和第二导向件的导向滑动配合，可以实现操纵台骨架和帽檐之间的快速拆装，减轻了操作人员装卸时间以及劳动强度。
轨道车辆操纵台

[实用新型]开关组件及电气设备-CN202220482066.9有效
发明人：王洪波;张永明;矫翔;张安;田庆 -专利权人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： H01H21/54 文献下载
摘要：本实用新型涉及开关设备技术领域，提供一种开关组件及电气设备。开关组件包括底座；多个定触头，安装于底座；多个动触头，铰接于底座且多个动触头适于通过接线排相互连接，多个动触头与多个定触头一一对应地设置；动触头包括相对设置的两个闸片，闸片之间适于通过压紧装置压紧。该开关组件通过设置多个定触头和多个动触头，并将多个动触头通过接线排连接，使得不同的动触头闭合后，能够适用于不同电流大小的使用场景。通过将动触头中的闸片通过压紧装置进行压紧，能够保证动触头与定触头闭合后，动触头始终与定触头相夹紧，保证动触头和定触头的导通性能和稳定性，避免了动触头长期使用后由于自身金属弹性的下降而出现的接触不良的问题的发生。
开关组件电气设备

[实用新型]可推拉式的电气柜及轨道车辆-CN202121381393.7有效
发明人：王洪波;张永明;矫翔;张安;陶桂东 -专利权人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： H02B1/04 文献下载
摘要：本实用新型提供一种可推拉式的电气柜及轨道车辆，所述电气柜包括：接线配电盘、可推拉式配电盘、电气组件、拖链、导轨和锁组件；接线配电盘和可推拉式配电盘设置于电气柜的内部；电气组件与可推拉式配电盘连接；拖链的一端与可推拉式配电盘连接，拖链的另一端与电气柜连接；导轨分别与可推拉式配电盘和电气柜连接；锁组件分别与可推拉式配电盘和电气柜连接，用于锁定可推拉式配电盘；其中，可推拉式配电盘能够至少自电气柜的侧部伸出，且可推拉式配电盘在伸出侧形成为电气柜的侧壁。本实用新型通过将电气组件的配电盘设置为可推拉式，满足了在狭小空间内对电气设备进行操作的需求。
推拉电气轨道车辆

[实用新型]隐藏式操纵台及司机室、轨道车辆-CN202120996865.3有效
发明人：张永明;田庆;王洪波;矫翔;王天宇 -专利权人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： B61C17/04 文献下载
摘要：本实用新型提供一种隐藏式操纵台及司机室、轨道车辆。该隐藏式操纵台包括上操纵台本体，该上操纵台本体包括：主框架，其内设有主控制面板，主框架上分别安装有前盖和顶盖；在上操纵台本体处于关闭状态下，前盖通过移动能覆盖于主控制面板的前方，且顶盖的前端下降至能与前盖的顶端相扣合；在上操纵台本体处于开启状态下，顶盖的前端相对于主框架升起，且前盖能移动至主控制面板的后方。该隐藏式操纵台的结构稳定且更易于操作，通过前盖和顶盖的动作配合，能够在打开状态下使主控制面板完全露出，并在关闭状态下使前盖能可靠并完全覆盖在主控制面板前方，有效提高对主控制面板的保护作用，并且既能简化操作人员的操作，又能合理利用空间。
隐藏操纵台司机轨道车辆

[发明专利]一种轨道车辆及其司机室操纵台-CN201910409901.9有效
发明人：王洪波;矫翔;田庆;张安;秦永贞 -专利权人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： B61C17/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种司机室操纵台，包括操纵台和设于所述操纵台台面上的仪表盘锁闭机构；所述仪表盘锁闭机构包括：左面板和右面板；通过左下滑轨和左上滑轨与所述操纵台沿左右方向滑动连接，能够向左滑动至所述左面板内并向右滑出所述左面板的仪表盘左门；通过右下滑轨和右上滑轨与所述操纵台沿左右方向滑动连接，能够向右滑动至所述右面板内并向左滑出所述右面板的仪表盘右门；用于在所述操纵台处于无人驾驶模式时，将所述仪表盘左门和仪表盘右门锁闭并在所述操纵台处于有人驾驶模式时解除锁闭的仪表盘门锁闭机构。该司机室操纵台在车辆处于有人驾驶模式时，可由司机进行正常的操作；当车辆处于无人驾驶模式时，可对操纵台进行有效的防护。
一种轨道车辆及其司机操纵台

[实用新型]列车及其电气箱-CN201921909785.9有效
发明人：张永明;王洪波;张作钦;矫翔;张安 -专利权人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种列车及其电气箱，该电气箱包括箱本体，所述箱本体的前端和后端为开口结构，还包括两个箱门部，分别用于封堵两个所述开口结构，以与所述箱本体形成具有密闭箱腔的箱体；所述箱门部设置有能够查看所述密闭箱腔的观察窗；所述箱本体上固设有多个用于与所述列车的车体底板吊接的吊装座；所述箱本体的高度小于所述箱本体的长度，也小于所述箱本体的宽度。该电气箱的结构设计可以安装于列车的车体下方，不占用车体内部空间，以释放车体内部空间，能够提高列车的载客或载货量。
列车及其电气

[发明专利]一种基于卷积神经网络的路面交通标志识别方法-CN201610330600.3有效
发明人：连静;李琳辉;矫翔;伦智梅;刘爽;孙延秋;范悟明 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-05-18 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的路面交通标志识别方法，包括以下步骤：图像采集和预处理；卷积神经网络结构的设计及训练。本发明采用V‑视差法从原始图像中获取路面区域，能够降低非路面干扰造成的影响，使得提取路面区域的精度提高。本发明采用俯视图重构路面区域，将视觉图像里由于视角的原因，呈现出的不平行的线，重构为近似的平行线，更有利于路面交通标志的识别，提高了对视角倾斜的适应能力。本发明采用卷积神经网络这一深度学习方法，能够从大量的训练样本中提取到反映数据本质的隐性特征。相比于浅层学习分类器，它具有更高的学习效率和识别精度。
一种基于卷积神经网络路面交通标志识别方法

[发明专利]一种基于多尺度卷积神经网络的交通场景分类方法-CN201610261849.3有效
发明人：李琳辉;连静;李红挪;刘爽;钱波;周雅夫;孙延秋;矫翔 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-04-25 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通场景多目标分类方法，包括以下步骤：提取基于多尺度卷积神经网络的隐性特征；获取最优覆盖分割树。本发明在实现交通场景分类的过程中，采用多尺度卷积神经网络，通过对原始图像在不同尺度上有效提取具有不变性的优秀隐性特征，相比于单一尺度的卷积神经网络，实现了图像更加丰富有效特征信息的获取。本发明通过将卷积神经网络提取的有效信息与图像的原始分割树结合，形成最优纯度代价树，并进行最优纯度的覆盖，实现了获得更加清晰的目标轮廓，增加了分类的准确性。本发明通过将RGB‑D作为卷积神经网络输入，相比传统RGB卷积神经网络输入，训练的特征增加了深度信息，实现了输入图像更加精确的分类。
一种基于尺度卷积神经网络交通场景分类方法

[发明专利]一种基于多任务卷积神经网络的前方车辆参数识别方法-CN201610273462.X有效
发明人：连静;李琳辉;伦智梅;李红挪;钱波;矫翔 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-04-28 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务卷积神经网络的车辆多参数识别方法，包括以下步骤：卷积神经网络结构的设计及训练；基于卷积神经网络的车辆参数识别。本发明采用卷积神经网络，使原始数据通过简单而非线性的模型转变成为更抽象的高层表达。因此，卷积神经网络能够从大量的训练样本中学习到反映待识别目标本质的隐性特征；相比浅层学习分类器，具有更强的可扩展性，满足交通环境中的多类目标的识别，识别精度也更高。尤其应用于复杂的交通环境当中，本发明体现出很强的抗环境干扰能力。本发明将卷积神经网络的应用扩展到车辆的多参数识别，以训练好的卷积神经网络识别图像中车辆的类型特征、位姿信息及车灯状态，增强了车辆潜在行为的可预知性。
一种基于任务卷积神经网络前方车辆参数识别方法

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