专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种多功能电力测量仪表-CN202220068735.8有效
  • 孙延秋 - 聊城市技师学院(聊城高级工程职业学校)
  • 2022-01-12 - 2022-08-16 - G01R1/02
  • 本实用新型涉及电力测量仪表技术领域,具体为一种多功能电力测量仪表,包括仪表本体,仪表本体底端设置有底座,仪表本体外部设置有显示屏,所述安装箱内部设置的储液罐内装有冷却液,仪表本体内部设置的温度传感装置能够对内部温度进行实时监控,处理器内提前设定有预设值,温度传感装置检测到仪表本体内部的温度数值会与处理器内的预设值进行对比,当温度超过预设值时,处理器会通过开启风扇与微型水泵对仪表本体内进行有效的散热,而散热翅片对热量进行挥发,并配合风扇将热量带出,所述微型泵体将储液罐的冷却液导入盘管内,冷却液在盘管内流动过程中,使冷却液对热量进行交换,从而降低仪表本体内部的温度,进而提高仪表本体的散热效率。
  • 一种多功能电力测量仪表
  • [实用新型]一种高效散热的电气设备防尘保护箱-CN202220068787.5有效
  • 孙延秋 - 聊城市技师学院(聊城高级工程职业学校)
  • 2022-01-12 - 2022-05-24 - H02B1/56
  • 本实用新型涉及电气设备防尘保护箱技术领域,具体为一种高效散热的电气设备防尘保护箱,包括保护箱本体、散热组件、升降组件、清理组件和集尘组件,所述保护箱本体正面设置有柜门,该高效散热的电气设备防尘保护箱,保护箱本体正面设置有柜门,在保护箱本体上设置有散热框与保护箱本体的装配空腔相匹配,在散热框上设置有散热板,通过散热鳍片,方便进行散热,通过启动散热架上的散热扇,方便进行良好的散热保护,同时通过位置传感器与气缸协调配合,气缸带动横梁上下移动,清理板上设置有若干排气孔,排气孔设置在毛刷周侧,当滑板和清理板都位于导轨上方时,通风效率高,随着滑板伸入导轨,方便调节散热框的透风大小。
  • 一种高效散热电气设备防尘保护
  • [实用新型]一种双钢尺水位计-CN201721052318.X有效
  • 施强;李晓光;孙延秋 - 河南省诚建检验检测技术股份有限公司
  • 2017-08-22 - 2018-05-08 - G01F23/22
  • 本实用新型涉及建筑工程技术领域,具体而言,涉及一种双钢尺水位计,它包括支架和线轴,所述线轴为两个,两个所述线轴并列安装在所述支架上左右两侧,两个所述线轴外侧面分别安装有蜂鸣器、led灯、电源和开关,所述线轴上缠绕有橡胶刻度尺,所述橡胶刻度尺两侧设置有水位电缆,所述橡胶刻度尺盘绕在所述线轴上的终点端的两根所述水位电缆之间串联所述蜂鸣器、所述led灯、所述电源以及所述开关,所述橡胶刻度尺伸出所述线轴的自由端伸出两根所述水位电缆形成测量探头。其能在同一时间内对水位进行双份检测,能对一次检测数据进行数据分析。不仅节省了检测时间、提高了检测效率和检测精度还能降低工人的劳动强度。
  • 一种钢尺水位计
  • [发明专利]一种基于驾驶意图识别的NAR神经网络车速预测方法-CN201610389825.6有效
  • 连静;刘爽;周雅夫;袁鲁山;郭烈;孙延秋 - 大连理工大学
  • 2016-06-02 - 2018-05-01 - B60W40/09
  • 本发明公开了一种基于驾驶意图识别的NAR神经网络车速预测方法,包括以下步骤驾驶意图分类及识别参数选取;模糊推理识别驾驶意图;NAR神经网络离线训练;NAR神经网络在线预测车速首先进行驾驶意图识别,然后将识别得到的驾驶意图与车速时间序列共同输入到NAR神经网络,从而实现车辆未来一段时间的车速预测。本发明选用NAR神经网络进行车速预测,其神经网络输入包含了网络输出的反馈,适合处理时间序列上的非线性问题,能够显著提高多步预测精度。本发明引入驾驶意图时间序列与车速共同作为输入,运用模糊推理对驾驶员的踏板操作进行分析,充分体现了驾驶员对车速未来变化趋势的期望,提高了车速预测的准确度。
  • 一种基于驾驶意图识别nar神经网络车速预测方法
  • [发明专利]一种面向插电式混合动力汽车目的地的识别方法-CN201610289594.1在审
  • 连静;李琳辉;孙延秋;伦智梅;周雅夫;范悟明;刘爽 - 大连理工大学
  • 2016-05-04 - 2016-09-21 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种面向插电式混合动力汽车的目的地的识别方法,包括以下步骤:获取车辆运行状态数据;基于变阶马尔科夫模型识别目的地。本发明在未设置目的地时,从GPS历史行驶轨迹数据有效提取驾驶员的驾驶习惯和规律,预测大于置信度阈值的目的地及到达目的地的路径节点序列,进一步估计各路径节点的整车能耗,为能量管理策略全局优化奠定基础有利于汽车动力性和经济性的提升,符合当今汽车发展节能和环保的两大主题。使用PMM算法减少了预测模型的空间复杂性和计算量以及零频率问题,利用变阶隐马尔科夫模型对汽车历史和当前的多源数据进行适配,可以更加灵活、更加准确的对目的地节点和行程序列作出预测,对于智能汽车技术有着重要意义。
  • 一种面向插电式混合动力汽车目的地识别方法

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