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[发明专利]分割模型训练方法、图像标注方法及相关装置-CN202010110477.0有效
发明人：何建忠;霍馨月;谢凌曦;杨子杰;田奇 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了人工智能领域的一种分割模型训练方法，包括：获取第一样本集S和第二样本集R，其中，第一样本集S包括多张第一图像及多张第一图像中每张第一图像的目标标签，第二样本集R包括多张第二图像；根据第一样本集S中的多张第一图像及其目标标签和第二样本集R中的多张第二图像对初始分割模型进行ATSO训练，以得到目标分割模型，初始分割模型是根据第一样本集S对原始模型进行训练得到的。采用本发明实施例训练得到的分割模型可克服对于图像可用标注数量较少，标注成本昂贵的问题。
分割模型训练方法图像标注相关装置

[实用新型]一种新型铜止水加工平台-CN202321236390.3有效
发明人：刘雪山;刘东;王森;罗锋寿;宋宝强;李爱霞;李语莎;田奇;林华;蔺敬军;陈跃林;崔一 -专利权人：中国水利水电第一工程局有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B21D37/04 文献下载
摘要：本实用新型属于铜止水加工领域的一种新型铜止水加工平台，包括平台底座、安装柱和顶板，其特征在于：安装柱上开设有多个纵向的定位孔，顶板两侧端之间固定安装有两根导向滑杆且转动安装有一根驱动丝杠，驱动丝杠一端固定安装有旋转把手，两根导向滑杆上左右镜像设有两个连接组件，平台底座左右两侧端均设有两个定位组件，固定板上转动安装有两个支撑架和一根液压杆，液压杆设于两个支撑架之间，两个支撑架远离固定板一端转动安装有支撑腿，液压杆远离固定板一端与支撑腿转动连接，平台底座底部四角处均固定安装有万向轮；此加工平台能针对铜止水加工调节冲压高度，并支持更换模具，同时整体结构更加稳定和方便拆装。
一种新型止水加工平台

[发明专利]训练跨模态检索模型的方法、跨模态检索的方法和相关装置-CN202010108535.6有效
发明人：杜泽伟;胡恒通;谢凌曦;田奇 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请提供了训练跨模态检索模型的方法、跨模态检索的方法和相关装置。涉及人工智能领域。该方法包括利用无监督学习确定参考模型；基于该参考模型和训练数据进行知识蒸馏，得到训练数据的相似数据；利用训练数据的相似数据和训练数据，可以进行有监督学习，从而得到跨模态检索模型。本申请能够实现在不需要人工标注有监督学习使用的训练数据的标签的情况下，还能够保证训练出的跨模态检索模型的较高的准确率。
训练跨模态检索模型方法相关装置

[发明专利]状态容器的控制方法、装置及存储介质-CN202310683331.9在审
发明人：田奇;马文婷;陈劲松;高会丽;张会林 -专利权人：中电信数智科技有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本申请公开了一种状态容器的控制方法、装置及存储介质，用于提高软件的扩展性和鲁棒性。本申请公开的状态容器的控制方法包括：接收自定义触发事件；将所述自定义触发事件路由到对应的事件解析器进行处理；所述事件解析器根据当前的状态及所述自定义触发事件的类型，生成一个新的状态或者保持原状态不变。本申请还提供了一种状态容器的控制装置及存储介质。本发明方法，采用了明确的状态存储管理机制，有利于状态的维护；采用了明确的UI更新机制，由状态变化如何更新UI会更加容易；具有较好的扩展性和鲁棒性，可以自定义新的业务模块的状态集，触发事件，解析器等。
状态容器控制方法装置存储介质

[发明专利]一种翻译系统及其训练、应用方法以及相关设备-CN202210244066.X在审
发明人：史佳欣;常建龙;宁可;陈鑫;张恒亨;田奇 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供一种翻译系统及其训练、应用方法与相关设备，该翻译系统包括第一语言模型和第二语言模型，第一语言模型包括第一编码器、第一对齐编码器、第一对齐解码器和第一解码器，第二语言模型包括第二编码器、第二对齐编码器、第二对齐解码器和第二解码器，通过平行语料对所述第一语言模型和所述第二语言模型进行训练，得到训练好的所述第一语言模型和所述第二语言模型；通过对训练好的第一语言模型和第二语言模型中的编码器和解码器进行组合，即可实现第一语言和第二语言之间的相互翻译。通过使用本申请提供的翻译系统，能够提高翻译系统的训练效率，节约计算资源，并能够提高翻译系统的可扩展性。
一种翻译系统及其训练应用方法以及相关设备

[发明专利]一种检索方法、系统及相关设备-CN202310559306.X在审
发明人：陈冲;田奇;史佳欣 -专利权人：深圳华为云计算技术有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请提供了一种检索方法、系统及相关设备，该方法可包括以下步骤：获取用户输入的查询文本，然后获取多个与查询文本之间的文本相关度较高的多个候选文书，然后确定每个候选文书与查询文本之间的法律相关度，并对多个候选文书进行排序获得排序结果，将其显示给用户，该系统先按照文本相关度筛选出多个候选文书，再按照法律相关度对多个候选文书进行排序，从而避免用户获得文本相同而非相关案例这一问题的出现，提高检索精度，提高用户的使用体验。
一种检索方法系统相关设备

[发明专利]数据标注方法和装置和精细粒度识别方法和装置-CN202010418518.2有效
发明人：王子辰;张晓鹏;田奇 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据标注方法，采用至少两个结构不同的分类模型，预训练其中之一作为初始分类模型，且将待标注的源数据集的数据通过该预训练的分类模型标注标签作为初始数据；控制各所述分类模型执行一定次数的交替训练与数据标注，当前训练与当前数据标注的步骤包括：获取前一训练的分类模型所重新标注标签的数据，并从中选择一部分数据训练当前分类模型，通过经训练后的当前分类模型对未被选择的另一部分数据重新标注标签。还相应提供了数据标注装置、精细粒度识别模型训练方法和装置、精细粒度识别方法和装置，计算设备及介质，实现通过人工智能的方式自动标注数据，减少因数据标注困难、标注样本少带来的分类模型训练时的过拟合问题。
数据标注方法装置精细粒度识别

[发明专利]获取图像标签的方法、训练图像识别模型的方法和装置-CN202010109046.2有效
发明人：李昊;张晓鹏;田奇;王子辰;唐福辉;韩建华;钮敏哲 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供利用人工智能技术的图像处理领域中的获取图像标签的方法、训练图像识别模型的方法、图像识别方法和相关装置。本申请提供的方法中，获取到一般类别图像属于多种精细粒度类别中每种精细粒度类别的概率之后，计算这些类别基于对应的概率的熵信息，并在熵小于或等于预设的阈值时，根据这些精细粒度类别对应的概率确定该一般类别图像的精细粒度类别，以便于使用该一般类别图像和其精细粒度类别对精细图像识别模型进行训练。本申请的技术方案可以提高精细图像识别模型的性能。
获取图像标签方法训练识别模型装置

[发明专利]图像处理的方法与装置-CN202010110152.2有效
发明人：王涌壮;张晓鹏;谢凌曦;钮敏哲;张维;田奇 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2020-02-23 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理的方法与装置。涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。该方法包括：基于第一种图像处理任务的原始特征数据获取第一空间特征信息；根据第二种图像处理任务的原始特征数据与第一空间特征信息，获取第二特征数据；对第二特征数据进行第二种图像处理，获得第二种图像处理任务的处理结果；第一种图像处理任务与第二种图像处理任务分别为目标检测任务与实例分割任务中的一种与另一种。通过目标检测与实例分割中一方给另一方提供空间特征信息，目标检测和/或实例分割的特征数据可以得到校正，可以提高实例分割任务的预测准确度。
图像处理方法装置

[实用新型]一种无人船用浮筒组件-CN202320952617.8有效
发明人：杨久东;冯晨;王秋研;王立贵;王瑞华;田奇;张春毅 -专利权人：河北同泰测绘服务有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： B63B43/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种无人船用浮筒组件，包括设置在无人船底端两侧的浮筒，浮筒的后端设置有用于驱动无人船的动力装置；所述无人船的底端设置有连接杆，浮筒通过卡箍设置在连接杆的底端；所述动力装置包括设置在后端的螺旋桨和设置在动力装置内部用于驱动螺旋桨转动的电机；所述动力装置的尾端设置有对螺旋桨进行防护的护网；所述浮筒上设置有进水口和出水口，无人船内设置有连通进水口和出水口用于调节浮筒内水量的水泵。本实用新型提供的一种无人船用浮筒组件，可根据工作水域条件的不同更换不同浮筒，适应性强，当浮筒故障时，只需更换浮筒无人船便可工作，便于维修，同时还能够避免螺旋桨受到撞击，提高了无人船的使用寿命。
一种无人浮筒组件

[发明专利]一种基于预训练大模型的图像处理方法及相关装置-CN202210109103.6在审
发明人：常建龙;张恒亨;陈鑫;史佳欣;王志宇;宁可;田奇 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于预训练大模型的图像处理方法及相关装置，通过生成网络获取训练图像的特征图像，特征图像的分辨率与训练图像的分辨率相同；将训练图像和特征图像进行融合，得到目标图像；将目标图像输入到预训练大模型中，得到处理结果；根据处理结果，在保持预训练大模型的参数不变的情况下，对生成网络的参数进行更新。本申请中，针对每个下游任务配置了生成网络，在训练过程中，在保持预训练大模型的参数不变的情况下，对生成网络的参数进行更新，从而减少了在下游任务上部署预训练大模型时的训练开销，减少了模型训练难度与迭代更新的难度。
一种基于训练模型图像处理方法相关装置

[实用新型]一种砂石车间洒水降尘设备-CN202320335087.2有效
发明人：王森;刘雪山;田奇;林华;李洋;冯雪岩;陶瑜;孙传多;吕梅;王建锋 -专利权人：中国水利水电第一工程局有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： B01D47/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种砂石车间洒水降尘设备，包括车间本体，所述车间本体的顶部设置有喷淋降尘组件，所述车间本体的两侧端口分别设置有除尘装置，所述车间本体内部地面设置有两个相对分布的除尘器，所述车间本体的内部两侧近底部设置有地面冲洗组件，所述地面冲洗组件包括冲洗管和第二高压水泵，所述车间本体的外部前后侧分别设置有污水池和清水池，所述车间本体的内地面水平设置有多个排水槽，所述排水槽的上表面设置有滤板，所述污水池的内槽设置有抽水泵，所述抽水泵的出水端设置有出水管，所述车间本体的内壁一侧设置有控制器。本实用新型提升了车间降尘的效果，避免对外部环境产生污染，并且可以对废水进行回收利用，节约水资源。
一种砂石车间洒水降尘设备

[发明专利]图像分类方法、装置和存储介质-CN202310508256.2在审
发明人：王兴昊;张晓鹏;王皓轩;田奇 -专利权人：深圳华为云计算技术有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像分类方法、装置和存储介质。该方法包括：获取待分类图像；利用神经网络模型对待分类图像进行处理，得到待分类图像的分类结果，神经网络模型基于不平衡分布的训练样本训练得到，待分类图像的分类结果包括基于极坐标系下神经网络模型的参数和极坐标系下待分类图像的特征向量确定的第一分类结果。根据本申请实施例，能够消除在直角坐标系下进行分类时不平衡的数据对预测结果的影响，提升预测结果的准确性，同时，由于可以直接利用训练后的神经网络模型的参数，将原本的预测空间从正交空间转化到极坐标空间，无需重新训练，简单快速，开销更小，更加灵活。
图像分类方法装置存储介质

[实用新型]一种砂石骨料粒径筛分机-CN202320234181.9有效
发明人：王森;刘雪山;田奇;冯雪岩;陶瑜;李洋;林华;孙传多;吕梅;王建锋 -专利权人：中国水利水电第一工程局有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： B07B1/46 文献下载
摘要：本实用新型属于砂石加工技术领域，尤其为一种砂石骨料粒径筛分机，包括筛箱，所述筛箱的两侧内壁上均固定设有两个安装卡槽，两组所述安装卡槽内分别设有第一筛板和第二筛板，所述第一筛板设置于第二筛板上方，所述筛箱的两侧均固定设有固定条，两个固定条的顶部设有降尘结构，本实用新型通过驱动电机带动激振器运行，在弹簧的作用下筛箱不断上下振动，进而能够对通过第一筛板和第二筛板的砂石进行分级筛选，最终得到的成品砂石通过输送带送走，在振动筛分的过程中，通过喷淋管对砂石表面进行喷淋降尘，能够有效的降低灰尘飘扬，同时通过密封框和下料漏斗对筛箱的顶部进行密封，进一步的降低了灰尘扩散，能够对工作人员起到保护作用。
一种砂石骨料粒径筛分

[发明专利]一种基于深层图神经网络的分子表示方法及系统-CN202211560221.5在审
发明人：魏骁勇;田奇;杨震群;曹溢;黄文禹;严丽巧 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深层图神经网络的分子表示方法及系统，涉及人工智能技术领域，尤其涉及生物计算、深度学习技术领域，解决现有技术过平滑导致图神经网络无法增加图卷积次数以增加结点感受野的问题。本发明调用第三方库将分子的计算机存储数据转化为分子图，分子图包括邻接矩阵、结点和边；分析分子图得到分子图的结点和边的初始特征向量；基于图神经网络和邻接矩阵对结点和边的初始特征向量进行密集残差图卷积运算，得到新的结点和边的特征向量；对新的结点和边的特征向量进行池化操作，得到分子表示。本发明用于分子表示。
一种基于深层神经网络分子表示方法系统

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