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[发明专利]一种基于多向式遍历与提示学习的文本事件抽取方法-CN202310972327.4在审
发明人：周仁杰;马浩男;姚越;曹俊;袁耀祖;倪天成;万健;张纪林;殷昱煜 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多向式遍历与提示学习的文本事件抽取方法，该方法包括：采集相应的事件文本，标注文本中的实体信息与触发词信息，构造事件数据集，进行预处理，筛除不符合要求的数据，并划分为训练集、验证集和测试集；结合提示学习，按三种样本遍历方式构建提示输入模板，构造基于预训练语言模型的事件论元抽取模型，并结合输入进行训练，最终利用训练好的论元抽取模型实现论元识别与论元分类。本发明将输入信息按照三种遍历方式进行训练与损失计算，弥补了论元之间交互不足的问题，提高了论元识别与分类的准确率，即使在训练样本数极度不足的情景下仍能保持一定的效果。
一种基于多向遍历提示学习文本事件抽取方法

[发明专利]一种基于文本相似图的用户人格画像预测方法-CN202310940625.5在审
发明人：周仁杰;占健豪;郭星宇;万健;张纪林;殷昱煜 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开一种基于文本相似图的用户人格画像预测方法，该方法包括：采集用户的文本信息；获取文本的语义特征和心理特征向量；构建文本相似图，将用户的文本特征向量和心理特征向量作为节点，节点之间的连接关系通过节点的相似度进行计算，并利用文本相似图学习每个用户的人格特征。本发明通过动态的方式构建文本相似图，将每个用户的文本语义特征和心理特征向量作为文本相似图的节点，然后利用图卷积神经网络聚合邻居节点的信息，利用更新后的文本向量修正文本之间的相似关系，可以使心理特征节点只与包含心理特征的文本节点建立联系，减轻人格特征无关文本的干扰，提高了用户人格画像预测的准确性，从而可以提供更加个性化的推荐服务。
一种基于文本相似用户人格画像预测方法

[发明专利]一种用于分布式工作流系统的任务分组调度方法-CN202210020680.8有效
发明人： 殷昱煜;李振乾;李尤慧子;梁婷婷;李玉 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于分布式工作流系统的任务分组调度方法，以实现复杂工作流地有效预处理以及工作流任务地合理调度。本发明首先对记录工作流信息的工作流图进行分析，计算出每个任务的累计工作量；其次，找出累计工作量最大的关键任务组然后再对剩余任务节点进行分组；随后，根据分组数据对任务组进行分配；最后，对于运行任务产生偏差或是新增的运行资源采用一种基于任务复制的负载均衡策略，进一步加强了调度方法整体稳定性。
一种用于分布式工作流系统任务分组调度方法

[发明专利]一种基于多层级和多尺度注意机制的面部表情识别方法-CN202310896839.7在审
发明人： 殷昱煜;朱晋林;张新;周丽;李尤慧子 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层级和多尺度注意机制的面部表情识别方法，该方法首先将四个公共数据集拆分成为训练集、测试集和验证集。其次构建包含特征预提取模块、多层级注意模块和多尺度注意模块的面部表情识别模型，并对模型输入的数据集的图像进行人脸检测和对齐，以及随机图像增强。然后将处理好的训练集图像输入到构建好的面部表情识别模型中，利用交叉熵损失和限制中心损失对模型进行训练和优化。最后对测试集和验证集中的图像进行推理，得到相应的分类结果，识别表情。本发明增加了模型所提取特征的鲁棒性，提高模型输出特征的表达能力，进行准确的面部表情识别。
一种基于多层尺度注意机制面部表情识别方法

[发明专利]一种开源太阳辐照度数据动态采集方法、系统及存储介质-CN202310807203.0在审
发明人：孙茜茜;章斌;殷昱煜;李玉;李尤慧子;梁婷婷 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种太阳辐照度数据动态采集方法，包括如下步骤：S1、开源数据的筛选和采集条件的分析；S2、数据采集：S2‑1、设定一般开源数据源网站采集规则，并进行数据采集；S2‑2、设定特殊开源数据源网站采集规则，并进行数据采集；S2‑3、采集所述数据的清洗和入库。该方法为未来的太阳能资源评估、预测，光伏发电大规模开发应用等领域的研究提供数据支持和应用支撑。
一种太阳辐照度数动态采集方法系统存储介质

[发明专利]一种人机物环境下基于区块链的动态访问控制方法-CN202310037333.0在审
发明人： 殷昱煜;李之磊;李尤慧子;李玉;梁婷婷;万健 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种人机物环境下基于区块链的动态访问控制方法包括如下步骤：步骤1、上传资源元数据；步骤2、上传访问控制策略；步骤3、发布私有属性；步骤4、购买私有属性；步骤5、检索资源；步骤6、请求决策；步骤7、执行策略；步骤8、返回结果、调整可信节点列表。该方法设计了一种合理有效的属性分级交易的方案以及一种决策判断机制，属性分级交易的设置既保证了基于属性访问控制机制的灵活度也保证了属性的安全性，保证主体不能够非法获取属性，一种决策判断机制在保障大部分节点诚实的情况下提高了决策的效率。所设计的访问控制方法在保证安全性的前提下，也提高了决策的效率，十分适用于人机物环境下的访问控制。
一种人机环境基于区块动态访问控制方法

[发明专利]一种基于贡献感知的聚类联邦学习方法-CN202310161629.3在审
发明人：李尤慧子;俞海涛;殷昱煜;李玉;梁婷婷;万健 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贡献感知的聚类联邦学习方法，包括如下步骤：步骤1.参数服务器初始化；步骤2.客户端更新本地模型的参数；步骤3.客户端根据更新参数在本地数据集上训练n轮次，本地的梯度上传至参数服务器；步骤4.判断是否需要贡献评估，若需要贡献评估，则进入步骤5，否则进入步骤6；步骤5.服务器对客户端上传的参数计算近似沙普利值，并将沙普利值作为每个客户端贡献的量化指标；步骤6.服务器判断联邦系统是否完成训练，若完成训练，则进入步骤7输出最终预测模型；步骤7.联邦训练结束，输出最终预测模型。该方法可以在不违背联邦学习数据安全范式下进行贡献评估和协作训练，提高联邦系统的准确率和激励优质客户端。
一种基于贡献感知联邦学习方法

[发明专利]基于空间解耦与边界特征聚合的目标检测方法-CN202310695970.7在审
发明人： 殷昱煜;王赫;张新;周丽;梁婷婷 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间解耦与边界特征聚合的目标检测方法，包括：显著依赖关系补充模块；空间敏感区域感知模块；边界特征聚合模块。本发明首先在不同的任务分支上使用空间敏感区感知模块预测出各自分支的空间敏感区域。由于分类分支更多关注显著性区域，所以通过显著依赖关系补充模块，能够更快速地将分类任务的空间敏感区域调整到显著性区域。在预测的空间敏感区域基础上，通过边界特征聚合模块为每一个锚点补充足够的边界特征用于精准预测分类与定位的分数。基于上述模块本发明提出了更好的任务对齐网络，它可以用最小的预测负担快速准确地实现空间解耦，再从各自的任务空间敏感区域聚合足够的边界信息到锚点中，对齐任务预测结果。
基于空间边界特征聚合目标检测方法

[发明专利]一种基于帧缓存队列的流视频人脸检测加速方法-CN201910776560.9有效
发明人：蒋从锋;程小兰;黄杰;李尤慧子;刘迪迪;贾刚勇;殷昱煜;屈英哲;张纪林 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于帧缓存队列的流视频处理中人脸检测的加速方法。本发明主要包括三部分，包括基于帧缓存队列的边缘实时视频处理系统、针对不同分辨率的自适应缩放因子设置方法和一种人脸目标检测区域的动态设置方法。本发明减少由于网络环境和帧接收时延造成的帧堆积，优化流视频处理性能。另外，为提升高分辨率流视频的处理性能，本发明针对不同的流视频分辨率，考虑网络带宽资源和边缘服务器的功耗，在保证视频处理性能的同时最小化处理开销。为提高流视频中人脸检测效果，本发明针对不同的视频分辨率，动态设定人脸检测区域。
一种基于缓存队列视频检测加速方法

[发明专利]一种基于注意机制和自蒸馏的面部表情识别方法-CN202310698751.4在审
发明人：张新;朱晋林;殷昱煜;周丽;孙茜茜 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于注意机制和自蒸馏的面部表情识别方法，包括如下步骤：步骤1、构建面部表情识别数据集；步骤2、构建面部表情识别模型，该模型由特征提取模块、自适应通道注意模块、重塑模块和自蒸馏网络构成；步骤3、对输入的面部表情图像进行预处理；步骤4、利用上述面部表情识别数据集中训练集图像训练面部表情识别模型；步骤5、利用训练好的面部表情识别模型对数据集当中的测试集和验证集进行推理分类。该方法设计了一种合理高效面部表情识别方案，它通过注意机制的方式很好的引导模型去关注那些重要的特征信息；通过一种新的自蒸馏形式，提炼压缩了网络知识、提高了浅层网络输出特征的鲁棒性以及降低了推理阶段模型的复杂度。
一种基于注意机制蒸馏面部表情识别方法

[发明专利]基于多尺度自适应非局部注意力网络的图像超分辨率方法-CN202310695717.1在审
发明人：张新;江胜嵊;殷昱煜;张伟;孙茜茜 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度自适应非局部注意力网络的图像超分辨率方法，包括：S1全局密集连接、局部残差连接的网络框架；S2非局部注意力模块中的基于自适应稀疏聚合的多尺度非注意力模块；S3非局部注意力模块中的反向残差投影特征融合方法；S4通道注意力模块中的二次通道注意力计算方法；S5基于亚像素卷积算法的上采样层。本发明首先将降采样后的低分辨率图像输入基于注意力机制的超分辨率模型中，经过浅层特征提取、深层特征提取、上采样以及重构后获得超分辨率图像。其中在深层特征提取中本发明设计了自适应稀疏聚合策略以及多尺度非局部注意力计算，使得网络能够关注更相关的特征信息以提升生成的超分辨率图像的精度。
基于尺度自适应局部注意力网络图像分辨率方法

[发明专利]一种基于图结构和特征的自适应防御方法-CN202210342978.0有效
发明人： 殷昱煜;傅君芬;李尤慧子;梁婷婷;李玉 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图结构和特征的自适应防御方法。目前已经有很多对抗训练、注意力机制、去噪网络等方法来提高图神经网络模型的防御能力，但是当前GCN模型倾向于保持结构相似性而不是特征相似性的问题。本发明包含了三部分的内容：基于Attention机制进行原始图和特征图的训练，自适应平衡图结构和特征的信息；基于权重学习思想进行辅助模型的训练获取不同特征的权重进行消息聚合，考虑了不同特征的不同重要性；利用特征信息单独训练获取不依赖结构信息的结果，并采用对比学习和标签平滑方法提高模型性能。通过本发明提供的平衡图结构和特征的防御方法，可以有效的利用两方面信息提升图神经网络模型的防御能力。
一种基于结构特征自适应防御方法

[发明专利]一种基于智能合约最大化系统获利的边缘节点分配方法-CN202210963665.7有效
发明人： 殷昱煜;吴昆澄;李玉;李尤惠子;梁婷婷 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能合约最大化系统获利的边缘节点分配方法。本发明首先设计了一种基于智能合约的匹配机制，根据每一个ECN的计算频率、不同DSO对于ECN计算能力与信任度的相应偏好值，将ECN与DSO进行匹配。其次，本发明提出了一种基于智能合约的改进的双向拍卖机制，在系统中上传UT的竞价矩阵后，通过对已有的要价矩阵和竞价矩阵内元素进行序列化处理，在可信任的双向拍卖机制下，不断迭代更新序列中的利益最大值来完成DSO与UT的双向匹配。本发明依据智能合约可以实现网络实体之间的自动高效交易，以及大化系统获利。
一种基于智能合约最大化系统获利边缘节点分配方法

[发明专利]一种基于业务流程的人员组织结构优化方法-CN202210230470.1有效
发明人： 殷昱煜;贾跃斌 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/105 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于业务流程的人员组织结构优化方法。本发明首先基于提出的组织结构模型，对原始组织结构进行改造，并从流程实例中获取所有关联执行者对，并设置参数q、k、m、k1、k2；其次步骤2.基于改造后的组织结构模型编码和生成第一代组织结构，并对当前组织结构进行适应度评估；然后使用选择算子、交叉算子和变异算子产生下一代组织结构，并使k自增1；最后找到适应度最高的组织结构，并输出结果。通过本发明提供的基于业务流程的人员组织结构优化方法，用户可以很容易地理解组织结构对业务流程绩效的影响。此外，还可以找到更适合的组织结构去执行当前的业务流程，从而优化当前组织结构。
一种基于业务流程人员组织结构优化方法

[发明专利]一种基于计算实验的服务生态系统演化建模方法-CN202310526875.4在审
发明人： 殷昱煜;张皓男;梁婷婷;李尤慧子 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于计算实验的服务生态系统演化建模系统及方法。在目前的科学理论及手段很难完成对于真实服务生态系统进行直接实验的背景下，构建了一套具体的通过计算实验系统来研究服务生态系统演化的流程方法。考虑到服务的类型会随着市场需求的情况而发生演化改变，引入遗传算法模拟服务代理节点类型随着服务生态系统演化而发展的情况。除了服务提供者与服务需求者之外，市场监管者同样在服务生态系统中扮演着重要的角色，因此设计了一套对抗博弈的方式作为服务代理节点决策的依据，同时考虑到对于服务代理节点自身的利润最大化以及对于区域市场利润最大化。该服务生态系统演化建模系统及方法可以作为后续研究服务生态系统演化规律的基础。
一种基于计算实验服务生态系统演化建模方法

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