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[发明专利]一种基于有监督学习的用户行程挖掘方法和装置-CN201710096733.3有效
发明人：王志强;孙家棣 -专利权人： 深圳市赛格车圣智联科技有限公司
申请日： 2017-02-22 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于有监督学习的用户行程挖掘方法，包括以下步骤：步骤S1、利用包括行程识别码的原始样本集，采用已知分类标签的有监督学习方式，建立逻辑回归模型；以及步骤S2、采集车辆行驶数据，应用逻辑回归模型预测车辆行驶数据中每一元组是否为行程起点。在本发明中对于用户上传到数据平台的数据，由于其中包含了行程识别码，因此我们采用已知分类标签的有监督学习方式，建立分类模型。再利用建立的分类模型预测采集到的车辆行驶数据中的每一元组是否为行程起点，以区分出车辆行驶的每一个行程，为了能够进一步的分析用户的驾驶行为奠定基础。
一种基于监督学习用户行程挖掘方法装置

[发明专利]一种多进程分析车辆昼伏夜出的方法-CN201910923357.X有效
发明人：刘杰;易明 -专利权人： 深圳市赛格车圣智联科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种多进程分析车辆昼伏夜出的方法，其特征在于，如图1所示，包括以下步骤S1、获取与存储数据；S2、对数据进行预处理：在步骤S1得到的GPS数据中，选取卫星定位数据，并按照上报时间从小到大排序；S3、判断车辆昼伏：根据步骤S2排列好的数据获取从早上六点到下午六点间白天的数据，根据白天上报的GPS数据的数量、经纬度及车辆行进里程的结合、速度和里程的结合判断车辆是否存在昼伏现象，若存在则进行步骤S4，若不存在继续对下一辆车进行判断；本发明在相对现有技术仅仅取速度和相邻时刻里程对车辆昼伏夜出进行判断，增加了行驶里程和行驶时长，以提高整个车辆昼伏夜出判断的准确性。
一种进程分析车辆昼伏夜出方法

[发明专利]T-BOX证书秘钥文件自动下载及信息绑定追溯方法-CN201910919276.2有效
发明人：张刚;聂义 -专利权人： 深圳市赛格车圣智联科技有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L67/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种T‑BOX证书秘钥文件自动下载及信息绑定追溯方法，属于车载T‑BOX的应用领域。它包括扫描车载T‑BOX的产品条形码，对车载T‑BOX进行按键测试；在T‑BOX自动化测试系统中加入串口文件下载协议，自动下载文件到T‑BOX产品；上传车载T‑BOX的秘钥文件，将上位机中相应的产品信息和T‑BOX产品对应的证书文件和秘钥文件名绑定起来入库；对车载T‑BOX的测试完成后，通过上位机导出T‑BOX产品测试记录信息以方便物流人员随时可追溯。本发明通过建立并实现上位机与T‑BOX串口交互的文件上传下载协议，规划并实现用于信息追溯的产品信息数据库入库机制。
box 证书文件自动下载信息绑定追溯方法

[发明专利]一种公交车门检测系统及方法-CN201910920175.7有效
发明人：邓艳;王志强 -专利权人： 深圳市赛格车圣智联科技有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明公开了一种公交进站检测系统及方法，所述系统包括置于公交车内的车门状态检测模块(10)、车载GPS模块(11)、车载分析模块(12)、车载控制模块(13)、车载通信模块(14)以及设置于调度中心的中心控制模块(20)、中心通信模块(21)，用于在公交车上分析公交车是否按规定进站，根据分析结果控制车门开关，并将分析结果反馈给调度中心，本发明通过检测车门状态，快速检测公交车是否按规定进站，方便公交调度员监管并保证了乘客上下车的安全。
一种公交车门检测系统方法

[发明专利]规范司机驾驶行为的方法和装置-CN201710098707.4有效
发明人：王志强;张先助 -专利权人： 深圳市赛格车圣智联科技有限公司
申请日： 2017-02-22 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： B60W50/14 文献下载
摘要：本发明提出了一种规范司机驾驶行为的方法和装置。所述规范司机驾驶行为的方法包括以下步骤：步骤S1、预先设置与路况信息对应的驾驶行为规范模板数据库；获取车辆当前运行情况；获取车辆所在道路的当前路况信息；步骤S2、根据车辆当前运行情况确定司机的当前驾驶行为；并从驾驶行为规范模板数据库中调出与当前路况信息对应的当前驾驶行为规范模板；步骤S3、根据当前驾驶行为规范模板对司机的当前驾驶行为做出评价；然后再根据评价对司机进行驾驶行为提醒。本发明通过设置驾驶行为规范模板数据库实现对司机的各种驾驶行为进行评价的功能。本发明通过计算驾驶行为提醒比率，可以对司机的驾驶水平作出有效的评估，实用性强。
规范司机驾驶行为方法装置

[发明专利]一种汽车地理位置分布图的绘制方法-CN201910919261.6在审
发明人：张庆;毛丛卉 -专利权人： 深圳市赛格车圣智联科技有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车地理位置分布图的绘制方法，该方法通过对地图划分区域，并将每个区域的最大和最小经纬度作为每个区域的经纬度范围；根据车辆的经纬度信息与每个区域的经纬度范围进行比对，判断车辆位于哪个区域内；若车辆的经纬度在多个区域的经纬度范围内，则采用射线法判断车辆位于哪个区域内；若无法判断车辆在哪个区域内，则采用逆地址解析法判断车辆的具体位置；统计每个区域的车辆数量，根据车辆总数对该区域填充颜色，获得汽车地理位置分布图。本发明绘制的汽车地理位置分布图边界清晰，方便工作人员统计，且无需使用大量的逆地址解析请求，减轻了服务器的负荷。
一种汽车地理位置分布图绘制方法

[发明专利]用于挖掘车险风险因子之间的关联规则的方法和装置-CN201710096388.3在审
发明人：朱杰;孙家棣 -专利权人： 深圳市赛格车圣智联科技有限公司
申请日： 2017-02-22 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于挖掘车险风险因子之间的关联规则的方法，包括以下步骤：步骤S1、根据传统风险因子和车联网新增风险因子，将驾驶者信息和车辆信息进行关联，形成训练样本集；以及步骤S2、使用Apriori算法对训练样本集进行分析，得到传统风险因子和车联网新增风险因子之间具有关联的对象的集合。在本发明中，对车险行业保险定价相关的传统风险因子和车联网新增风险因子包含的大量变量之间可能存在着的联系，基于大数据分析，应用Apriori算法，得到满足最小支持度数和最小置信度数的关联规则的对象，并提取我们感兴趣的子集用于后续业务分析。
风险因子关联规则车联网车险训练样本集度数方法和装置关联车辆信息后续业务分析挖掘大数据置信子集集合定价驾驶保险应用

[发明专利]驾驶行为的管控方法及装置-CN201710098706.X在审
发明人：王志强;张先助 -专利权人： 深圳市赛格车圣智联科技有限公司
申请日： 2017-02-22 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G08G1/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种驾驶行为的管控方法及装置。所述驾驶行为的管控方法包括以下步骤：步骤S1、设置与环境信息对应的司机反应能力数据库；获取车辆所在城市环境信息；获取车辆与其前方障碍物的当前距离；获取车辆当前速度；步骤S2、根据司机反应能力数据库以及车辆所在城市环境信息，获取司机的当前反应时间；再根据司机的当前反应时间以及车辆当前速度计算若车辆当前急刹时车辆的估计滑动距离；步骤S3、判断估计滑动距离是否大于车辆与其前方障碍物的当前距离，若是，则向司机发送示警信号。本发明的驾驶行为的管控方法及装置能对司机的驾驶行为进行及时的管控，可以有效避免车祸的发生。
驾驶行为管控司机前方障碍物城市环境反应能力滑动距离数据库环境信息示警信号速度计算车祸发送

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